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RSS订阅原创 一种用于扩散磁共振成像（MRI）中多纤维参数估计和不确定性量化的深度学习方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目A deep learning approach to multi-fiber parameter estimation and uncertainty quantification in diffusion MRI一种用于扩散磁共振成像（MRI）中多纤维参数估计和不确定性量化的深度学习方法01文献速递介绍扩散磁共振成像（dMRI）是一种广泛用于在体内研究大脑结构的成像方式（巴塞尔和皮耶波利，1996）。在扩散磁共振成像中，脉冲梯度自旋回波序列用于使成像信号对水分子的局部扩散敏感。由于局部神经
2025-04-03 17:22:04
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原创 利用空间-运动-回波稀疏性进行5D图像重建，以实现自由呼吸状态下肝脏定量磁共振成像（MRI）的加速采集|文献速递--深度学习医疗AI最新文献
Title题目5D image reconstruction exploiting space-motion-echo sparsity foraccelerated free-breathing quantitative liver MRI利用空间-运动-回波稀疏性进行5D图像重建，以实现自由呼吸状态下肝脏定量磁共振成像（MRI）的加速采集 01文献速递介绍体内铁的过度积累可能会导致器官功能障碍和衰竭。肝脏铁浓度（LIC）的测量和监测至关重要，原因如下：（1）全身铁储存量与肝脏铁浓度密切相关（安杰卢奇等人
2025-04-02 18:13:37
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原创 ZygoPlanner：一种基于图形的三阶段框架，用于颧骨种植体植入的最佳术前规划|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目ZygoPlanner: A three-stage graphics-based framework for optimal preoperative planning of zygomatic implant placementZygoPlanner：一种基于图形的三阶段框架，用于颧骨种植体植入的最佳术前规划01文献速递介绍1.1 研究背景 颧骨种植手术是严重上颌骨萎缩患者口腔修复的一种重要治疗选择，它能够避免过度创伤和漫长的骨移植手术流程（阿帕里西奥等人，2014年；罗森施泰因，2020
2025-03-28 17:09:00
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原创 通过从心脏磁共振成像中进行信息传递来释放心电图的诊断潜力|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Unlocking the diagnostic potential of electrocardiograms throughinformation transfer from cardiac magnetic resonance imaging通过从心脏磁共振成像中进行信息传递来释放心电图的诊断潜力 01文献速递介绍标准的12导联心电图（ECG）因其使用方便、采集时间短且具有成本效益，成为一种广泛应用的临床检查方式。它是心脏病专家用于记录心脏电活动的一种非侵入性方法。在临床常规检查中，心电
2025-03-27 17:01:51
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原创 利用深度学习实现对微出血的自动检测以及基于解剖学尺度的定位|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Toward automated detection of microbleeds with anatomical scale localization using deep learning利用深度学习实现对微出血的自动检测以及基于解剖学尺度的定位01文献速递介绍脑微出血（CMBs）是脑组织中小的血液产物的慢性沉积，由血管壁受损所致。脑微出血通常出现在动脉和毛细血管附近（鲁布等人，1999年；塔朱丁等人，2016年）。在高龄人群以及脑血管疾病患者中常能检测到脑微出血（韦林等人，2005年）。
2025-03-26 17:14:20
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原创 风格混合增强的解纠缠学习在医学图像分割的无监督域自适应中的应用|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Style mixup enhanced disentanglement learning for unsupervised domain adaptation in medical image segmentation风格混合增强的解纠缠学习在医学图像分割的无监督域自适应中的应用 01文献速递介绍随着深度学习的显著发展，其在医学图像分割领域已展现出令人瞩目的性能。这一成功在很大程度上依赖于训练数据和测试数据相互独立且同分布这一假设（强等人，2021）。然而，在临床应用中，医学数据的分布存在很
2025-03-24 17:05:04
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原创 从X光片生成合成计算机断层扫描（CT）样成像的策略：一项范围审查|文献速递-医学影像人工智能进展
大多数（50.8%，n = 30）研究发表于 2010 年至 2020 年间（38.2%，n = 29）以及 2020 年以后（36.8%，n = 28），主要贡献机构来自欧洲（40.8%，n = 31）、北美（26.3%，n = 20）和亚洲（32.9%，n = 25）。此外，研究重点涉及胸部（25%，n = 19）、脊柱和椎骨（17.1%，n = 13）、冠状动脉（10.5%，n = 8）和颅骨结构（10.5%，n = 8）等解剖区域。从X光片生成合成计算机断层扫描（CT）样成像的策略：一项范围审查。
2025-03-21 17:22:44
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原创 通过从弱到强的扰动一致性和边缘感知的对比表示实现半监督医学图像分割|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Semi-supervised medical image segmentation via weak-to-strong perturbation consistency and edge-aware contrastive representation通过从弱到强的扰动一致性和边缘感知的对比表示实现半监督医学图像分割01文献速递介绍自动语义分割在医学图像分析中起着至关重要的作用，它在各种分割任务中都展现出了卓越的性能，处于该领域的前沿水平（杨和法西乌，2023年；卢等人，2023年；古普塔
2025-03-20 17:13:08
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原创 用于功能磁共振成像分析和脑部疾病检测的基于扩散增强的自监督图对比学习|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Self-supervised graph contrastive learning with diffusion augmentation forfunctional MRI analysis and brain disorder detection用于功能磁共振成像分析和脑部疾病检测的基于扩散增强的自监督图对比学习01文献速递介绍静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）专注于在不执行特定任务的静息状态下测量低频血氧水平依赖（BOLD）信号，并且已成为神经成像领域的重要工具（希勒（Shirer
2025-03-19 17:06:55
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原创 自交互学习：计算病理学中用于分子特征预测的多尺度组织形态学特征的融合与演化|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Self-interactive learning: Fusion and evolution of multi-scalehistomorphology features for molecular traits prediction in computationalpathology自交互学习：计算病理学中用于分子特征预测的多尺度组织形态学特征的融合与演化01文献速递介绍在计算病理学的最新发展中，借助强大的深度神经网络（DNN），基于全切片图像（WSI）的形态学分型已成为一种新兴工具，在未
2025-03-18 17:18:25
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原创 《SegRap2023：鼻咽癌放射治疗计划中危及器官和大体肿瘤体积分割的基准》|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目SegRap2023: A benchmark of organs-at-risk and gross tumor volumeSegmentation for Radiotherapy Planning of Nasopharyngeal Carcinoma《SegRap2023：鼻咽癌放射治疗计划中危及器官和大体肿瘤体积分割的基准》01文献速递介绍临床背景 鼻咽癌（NPC）是一种起源于鼻咽部的恶性肿瘤，在东南亚和北非地区尤为高发（李等人，2015；蔡等人，2016；孙等人，2019）。鼻咽
2025-03-17 17:22:28
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原创 胶质母细胞瘤浸润的个性化预测：数学模型、基于物理信息的神经网络以及多模态扫描|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Personalized predictions of Glioblastoma infiltration: Mathematical models,Physics-Informed Neural Networks and multimodal scans胶质母细胞瘤浸润的个性化预测：数学模型、基于物理信息的神经网络以及多模态扫描01文献速递介绍胶质母细胞瘤（GBM）是一种常见且极具侵袭性的脑肿瘤，中位生存期为15个月（斯图普等人，2014年，2005年）。目前胶质母细胞瘤的标准治疗方案包括在
2025-03-14 17:06:37
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原创 个性化牙冠设计：一种点到网格补全网络|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Personalized dental crown design: A point-to-mesh completion network个性化牙冠设计：一种点到网格补全网络01文献速递介绍牙科实验室每年都要负责使用计算机辅助设计（CAD）软件，根据每位患者独特的牙齿形态和具体特征，设计数百个定制牙冠。这个过程始于牙医对受损牙齿进行预备，为安装牙冠奠定稳固的基础。然后，使用口腔内扫描仪获取预备牙齿及其相邻牙齿的三维数字模型，为定制牙冠的设计提供必要的背景信息。 一位牙科技师会使用配备了牙科专用工
2025-03-13 16:46:31
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原创 心脏扩散张量成像中的异常值检测：是剔除异常测量值还是采用稳健拟合方法？|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Outlier detection in cardiac diffusion tensor imaging: Shot rejection or robust fitting?心脏扩散张量成像中的异常值检测：是剔除异常测量值还是采用稳健拟合方法？01文献速递介绍心脏扩散张量成像（cDTI）是一种无创、无需造影剂且无电离辐射的方法，用于描绘心肌的微观结构，其基于水分子的（各向异性）随机运动（里斯等人，1995年；斯科兰等人，1998年）。扩散模型可以适配通过对不同方向和幅度的扩散进行敏感化处理后
2025-03-12 16:43:33
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原创 器官层面的实例分割能够实现对临床前腹部光声断层扫描图像的连续时空光谱分析|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Organ-level instance segmentation enables continuous time-space-spectrumanalysis of pre-clinical abdominal photoacoustic tomography images器官层面的实例分割能够实现对临床前腹部光声断层扫描图像的连续时空光谱分析。01文献速递介绍光声断层扫描（PAT）是一种新兴的成像方式，因其卓越的空间分辨率、丰富的成像对比度以及光辐射的非电离特性，已被应用于临床前研究中（伊
2025-03-11 16:51:48
880
原创 通过大视觉模型实现的多维方向性增强分割|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Multidimensional Directionality-Enhanced Segmentation via large vision model通过大视觉模型实现的多维方向性增强分割01文献速递介绍黄斑疾病影响着全球约2亿人口，已成为全球视力障碍的主要病因之一。黄斑是视网膜上光感受器最密集的区域，富含对光线敏感的视锥细胞，它的重要性主要体现在决定着颜色感知和高分辨率视觉。黄斑在视网膜中的这一中心位置与我们的中心视野直接相关，这使得黄斑健康对于整体视觉质量至关重要。黄斑的任何病理改变都可
2025-03-10 17:31:17
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原创 通过双模态融合卷积网络进行多中心脑年龄预测|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Multi-center brain age prediction via dual-modality fusion convolutionalnetwork通过双模态融合卷积网络进行多中心脑年龄预测01文献速递介绍随着年龄的增长，以及在阿尔茨海默病、轻度认知障碍和精神分裂症等病症中，大脑的结构和功能会发生显著变化（科尔和弗兰克，2017）。使用神经影像方法预测脑年龄因其在预测大脑发育、衰老以及诊断疾病方面的准确性而受到关注（阿尔马尼奥乌斯等人，2021；程等人，2021；哈杰克等人，2019
2025-03-07 17:04:34
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原创 MoMA：用于组织病理学图像分析的基于多头注意力知识蒸馏的动量对比学习方法|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目MoMA: Momentum contrastive learning with multi-head attention-based knowledge distillation for histopathology image analysisMoMA：用于组织病理学图像分析的基于多头注意力知识蒸馏的动量对比学习方法 01文献速递介绍计算病理学是一门新兴学科，最近它在提高传统病理学的准确性和稳健性方面展现出了巨大的潜力，进而提升了患者护理、治疗和管理的质量（崔和张，2021年）。由于先进的
2025-03-06 17:09:10
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原创 利用行波展开法测量横观各向同性生物组织的生物力学特性|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Measurement of biomechanical properties of transversely isotropic biological tissue using traveling wave expansion利用行波展开法测量横观各向同性生物组织的生物力学特性01文献速递介绍纤维嵌入结构在自然界中普遍存在。从脑白质（罗曼诺等人，2012年）到肌肉（帕帕佐格鲁等人，2006年）等生物组织，都可以被视为嵌入了纤维的基质，这对于神经信号传导和肌肉力量至关重要。嵌入的纤维赋予了生
2025-03-05 16:55:41
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原创 用于病理图像中染色归一化的可学习色彩空间转换与融合|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Learnable color space conversion and fusion for stain normalization in pathology image用于病理图像中染色归一化的可学习色彩空间转换与融合01文献速递介绍数字病理学自本世纪初兴起以来，在病理标本检查方面带来了根本性的变革。这种转变借助计算机辅助，使得在分类、分割和特征提取等定量病理任务中能够采用更为精确的方法，从而提高了诊断的准确性和效率（苏卡和韦尔普特，2014年）。通常，在显微镜下，苏木精和伊红（H&E）染
2025-03-04 17:05:10
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原创 IVIM-Morph：用于从扩散加权磁共振成像数据对胎儿功能性肺成熟度进行评估的、经运动补偿的定量体素内不相干运动分析方法
Title题目IVIM-Morph: Motion-compensated quantitative Intra-voxel IncoherentMotion (IVIM) analysis for functional fetal lung maturity assessment fromdiffusion-weighted MRI dataIVIM-Morph：用于从扩散加权磁共振成像数据对胎儿功能性肺成熟度进行评估的、经运动补偿的定量体素内不相干运动（IVIM）分析方法01文献速递介绍先天性肺发育不全
2025-03-03 17:21:10
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原创 将空间信息融入深度学习参数估计中及其在扩散加权磁共振成像（MRI）体素内不相干运动模型中的应用|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目IVIM-Morph: Motion-compensated quantitative Intra-voxel IncoherentMotion (IVIM) analysis for functional fetal lung maturity assessment fromdiffusion-weighted MRI dataIVIM-Morph：用于从扩散加权磁共振成像数据对胎儿功能性肺成熟度进行评估的、经运动补偿的定量体素内不相干运动（IVIM）分析方法01文献速递介绍先天性肺发育不全
2025-02-28 17:07:59
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原创 利用不确定性与形状感知的持续测试时域自适应提升医学图像分割的跨域泛化能力|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Improving cross-domain generalizability of medical image segmentationusing uncertainty and shape-aware continual test-time domain adaptation利用不确定性与形状感知的持续测试时域自适应提升医学图像分割的跨域泛化能力01文献速递介绍深度神经网络在诸多领域取得了前所未有的进展。图像处理和计算机视觉应用，例如医疗方面的应用图像分析，在过去几年里（Litjens 等
2025-02-27 17:05:28
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原创 组织病理学中的图神经网络：新兴趋势与未来方向|文献速递-医学影像人工智能进展
从图像分析算法起步，随着2010年代卷积神经网络（CNN）的兴起，该领域转向深度学习方法，这主要得益于大型数据集（如ImageNet，Deng et al., 2009）和更深层卷积架构（如AlexNet，Krizhevsky et al., 2012）的出现。我们还为该领域指明了未来的发展方向，包括拓扑深度学习的应用、异质图的自适应结构学习、处理缺失模态的基于图的多模态融合、图Transformer模型的使用、异质GNNs、基于GNNs的自监督和半监督学习以及基于图的基础模型。Zhu等人，2021b）。
2025-02-26 17:14:38
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原创 双模态视觉特征流用于医学报告生成|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Improving cross-domain generalizability of medical image segmentationusing uncertainty and shape-aware continual test-time domain adaptation利用不确定性与形状感知的持续测试时域自适应提升医学图像分割的跨域泛化能力01文献速递介绍深度神经网络在诸多领域取得了前所未有的进展。图像处理和计算机视觉应用，例如医疗方面的应用图像分析，在过去几年里（Litjens 等
2025-02-25 17:19:31
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原创 基于不完整多模态神经影像的阿尔茨海默病诊断领域特定信息保留|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Domain-specific information preservation for Alzheimer’s disease diagnosis with incomplete multi-modality neuroimages基于不完整多模态神经影像的阿尔茨海默病诊断领域特定信息保留01文献速递介绍阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）是一种进行性、不可逆的神经退行性疾病，其主要特征包括记忆衰退和认知功能障碍（Atri, 2019; Gauthier et al
2025-02-24 17:04:33
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原创 DDoCT：形态保持的双域联合优化用于快速稀疏视角低剂量CT成像|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目DDoCT: Morphology preserved dual-domain joint optimization for fast sparse-view low-dose CT imaging DDoCT：形态保持的双域联合优化用于快速稀疏视角低剂量CT成像 01文献速递介绍计算机断层扫描（CT）是当今广泛应用的医学影像技术。作为一种非侵入性的诊断工具，CT为临床应用提供了重要的解剖信息，在现代医学的进步中发挥着至关重要的作用。其广泛的临床应用涵盖多个重要领域。在临床诊断中，CT在识别
2025-02-21 16:50:53
608
原创 跨中心模型自适应牙齿分割|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Cross-center Model Adaptive Tooth segmentation跨中心模型自适应牙齿分割01文献速递介绍三维（3D）口腔内扫描牙齿模型的自动、准确分割是计算机辅助正畸治疗不可或缺的先决条件。具体而言，口腔内扫描（IOS）呈现为一个三维网格表面，捕捉牙齿解剖结构的数字印模。该表面由大约 10 万到 40 万个三角形网格面组成，每个面的分辨率高达 0.008 至 0.02 毫米。三维牙齿分割的目标是按照国际牙科联盟（FDI）（赫尔曼，1967 年）的标准，准确地对每个网
2025-02-20 16:42:21
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原创 用于胶质瘤分级和分子分型的协作多任务学习与可解释影像生物标志物|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Cooperative multi-task learning and interpretable image biomarkers for glioma grading and molecular subtyping用于胶质瘤分级和分子分型的协作多任务学习与可解释影像生物标志物01文献速递介绍胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，其治疗方案制定和预后评估高度依赖于肿瘤的组织学分级及分子分型，特别是异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变和 1p/19q 共缺失状态（Wesseling & Capper, 201
2025-02-19 17:02:02
906
原创 对比机器学习揭示了跨物种共享与特异性的脑功能结构|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Contrastive machine learning reveals species -shared and -specific brainfunctional architecture对比机器学习揭示了跨物种共享与特异性的脑功能结构01文献速递介绍猕猴作为人类的动物模型，广泛用于研究大脑和行为的关键方面（Goulas等，2014a）。这可能归因于这两个物种至少在某种程度上共享共同的大脑结构（Orban等，2004；Rilling等，2008），例如功能连接组（Margulies等，200
2025-02-18 16:54:43
722
原创 医学图像分割中故障检测方法的比较基准：揭示置信度聚合的作用|文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Comparative benchmarking of failure detection methods in medical image segmentation: Unveiling the role of confidence aggregation医学图像分割中故障检测方法的比较基准：揭示置信度聚合的作用01文献速递介绍医学图像分割是医学图像分析中研究最广泛的任务之一，一些基于深度学习的算法在各种数据集上表现良好（Isensee et al., 2021）。然而，在实际应用环境中，尤
2025-02-17 17:09:15
517
原创 大脑网络与智力：基于图神经网络的静息态fMRI数据分析方法|文献速递-医学影像人工智能进展
研究人员通常依赖一系列认知测试来测量认知的不同方面，并形成针对智力的具体衡量标准，如流体智力（在新情况中推理和解决问题的能力）（Kyllonen和Kell，2017）、结晶智力（利用知识和经验解决问题的能力）以及总智力（整体认知能力的综合衡量）。最近，BrainGNN（Li等，2021）提出了一种新的GNN架构，解决了这个问题，提出了一种基于聚类的嵌入方法，在图卷积层中使得不同聚类中的节点（代表不同的大脑网络）可以以不同方式学习嵌入。Ma等，2018），而其在智力预测方面的能力尚未被研究。
2025-02-14 16:56:28
667
原创 结合生物力学建模与压力-容积环（Pressure-Volume Loop）分析，辅助复杂先天性心脏病患者的术前规划| 文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Biomechanical modeling combined with pressure-volume loop analysis to aid surgical planning in patients with complex congenital heart disease结合生物力学建模与压力-容积环（Pressure-Volume Loop）分析，辅助复杂先天性心脏病患者的术前规划。01文献速递介绍基于生物力学建模与压力-容积环（PV Loop）分析的双心室评估：助力复杂先天性心脏
2025-02-13 16:45:08
476
原创 利用公共无标签数据：基于 Frangi 滤波器的预训练网络用于 3D 脑血管分割 |文献速递-医学影像人工智能进展
在医学影像领域，许多技术可用于增强和提取管状结构，包括Gabor滤波器（Aguirre-Ramos et al., 2018）、Kirsch变换（Nath et al., 2020）、血管增强扩散（Manniesing et al., 2006）和Frangi滤波器（Frangi et al., 1998）。我们提出了一种简单而有效的预训练策略，利用 Frangi 滤波器（以其增强血管样结构的能力而闻名），优化无标签数据的利用方式，以提升 3D 脑血管分割的表现。横轴表示预训练过程中使用的无标签数据组成。
2025-02-12 17:02:49
702
原创 基于离散小波变换的深度学习神经网络在肝细胞癌自动超声成像中的应用| 文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目Automated ultrasonography of hepatocellular carcinoma using discrete wavelet transform based deep-learning neural network基于离散小波变换的深度学习神经网络在肝细胞癌自动超声成像中的应用01文献速递介绍全球健康挑战：肝细胞癌的诊断与人工智能的应用1. 肝细胞癌的流行趋势及诊断挑战肝癌仍然是全球性的健康挑战，其发病率正在持续上升（Llovet et al., 2021）。其中，
2025-02-11 16:42:38
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原创 一种轻量级生成模型用于可解释的个体级预测| 文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目A lightweight generative model for interpretable subject-level prediction一种轻量级生成模型用于可解释的个体级预测01文献速递介绍近年来，针对通过医学影像描绘个体解剖学和功能效应，预测个体潜在临床状况（例如疾病状态）的方法逐渐引起了广泛关注。能够准确执行这一任务的方法将具有广泛的应用前景，包括疾病诊断、病程追踪和治疗评估。它还可以帮助临床医生前瞻性地识别哪些患者可能在未来出现更高的残疾风险，从而进行更好的患者咨询并改善临床
2025-01-24 16:33:01
953
原创 基于先验领域知识的归纳式多实例多标签学习用于牙周病分类| 文献速递 -医学影像人工智能进展
Title题目Abductive multi-instance multi-label learning for periodontal diseaseclassification with prior domain knowledge基于先验领域知识的归纳式多实例多标签学习用于牙周病分类01文献速递介绍牙科疾病对口腔健康构成了重大挑战，影响了全球大量人口。根据世界卫生组织（WHO）2022年发布的《全球口腔健康状况报告》，估计全球约有35亿人受到口腔疾病的影响。其中，牙周炎引起了极大的关注，据报告约40%
2025-01-23 16:29:51
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原创 2D 超声心动图视频到 3D 心脏形状重建的临床应用| 文献速递-医学影像人工智能进展
Title题目2D echocardiography video to 3D heart shape reconstruction for clinicalapplication2D 超声心动图视频到 3D 心脏形状重建的临床应用01文献速递介绍超声心动图是心血管医学中一种至关重要且广泛应用的影像学技术，利用超声波技术捕捉心脏及其周围结构的高分辨率图像。由于其低成本、快速采集时间以及高空间和时间分辨率，超声心动图是评估心脏形态和功能的首选非侵入性方法。然而，传统的超声心动图仅提供心脏形态在离散二维平面上的轮
2025-01-22 16:42:20
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原创 基于深度学习的微出血自动检测及解剖尺度定位|文献速递-视觉大模型医疗图像应用
Title题目Toward automated detection of microbleeds with anatomical scale localization using deep learning基于深度学习的微出血自动检测及解剖尺度定位01文献速递介绍基于深度学习的脑微出血（CMBs）检测与解剖定位脑微出血（Cerebral Microbleeds, CMBs）是由血管壁损伤引起的小血液产物的慢性沉积，通常位于动脉和毛细血管附近（Roob et al., 1999; Tajudin et al
2025-01-20 16:51:22
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原创 SurgiTrack：外科手术视频中的细粒度多类别多工具跟踪|文献速递-视觉大模型医疗图像应用|文献速递-视觉大模型医疗图像应用
Title题目SurgiTrack: Fine-grained multi-class multi-tool tracking in surgical videosSurgiTrack：外科手术视频中的细粒度多类别多工具跟踪01文献速递介绍手术器械跟踪在计算机辅助手术系统中发挥着至关重要的作用，可为一系列应用提供有价值的支持，包括技能评估（Pedrett 等人，2023）、视觉伺服（Xu 等人，2023）、导航（Xu 等人，2022）、腹腔镜定位（Dutkiewicz 等人，2005）、安全和风险区域评估（
2025-01-17 16:57:12
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