分布式微服务系统架构第152集：JavaPlus技术文档平台日更 服务器收到FIN包，回应一个ACK包（ACK=1, ack=u+1），进入CLOSE_WAIT状态，客户端收到后进入FIN_WAIT_2状态。客户端收到FIN包，回应一个ACK包（ACK=1, seq=u+1, ack=v+1），进入TIME_WAIT状态，等待2MSL后关闭连接。服务器收到SYN包，回应一个SYN+ACK包（SYN=1, ACK=1, seq=y, ack=x+1），进入SYN_RECV状态。客户端发送FIN包（FIN=1, seq=u），进入FIN_WAIT_1状态。

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SQL Developer 表复制 Oracle、数据库表复制、SQL Developer工具。

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Java八股文——MySQL「锁篇」 MySQL通过一个。

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使用 Docker Compose 安装 Milvus（单机版） 如需其他版本，请替换链接中的版本号（如。

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Unity开发之C#高阶知识 C#中比较高阶的知识

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window显示驱动开发—启用 Direct3D 版本 10 DDI 的支持 在Windows Vista及更高版本中，启用对用户模式显示驱动程序DLL版本10DDI的支持，需要在安装图形设备的显示驱动程序的INF文件中明确列出DLL的名称，无论Direct3D版本10DDI是与版本9DDI存在于同一DLL中还是单独的DLL中。具体操作包括在INF文件中配置DisplayDriver注册表项，确保D3D9DDI和D3D10DDI按顺序列出，并设置D3D10DDI_VERSION注册表项以声明支持D3D10DDI。此外，驱动安装后需重启系统以生效，并通过注册表检查和Direct3D10

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Postman接口测试之postman设置接口关联，实现参数化 这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。

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GelSight视触觉3D轮廓仪赋能Beomni人形机器人触觉遥测，开启人形机器人触觉应用新场景 GelSight触觉传感技术与Beomni人形机器人的融合创新了复杂环境下的高精度作业方式。GelSight的亚微米级触觉感知能力可精准捕捉表面纹理，结合Beomni的模块化设计，实现了触觉信号与机械臂的同步操作。该技术组合在航空维护、高危环境作业等场景展现出独特优势，如飞机部件的远程无损检测、危险环境下的安全操作等。通过多模态交互系统，操作者可获得接近真实的触觉反馈，为智能制造、航空航天等领域提供了更安全高效的解决方案。

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传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬 传统数据仓库就像个“生鲜批发市场”，东西便宜量大，但普通人（Agent）买回去还得自己洗切炒（写查询、理解语义），麻烦！未来会出现“智能净菜配送中心”（Agentic Data Stack），食材（数据）都洗好切好配好说明书（CDU），送到家（Agent）就能直接下锅（理解使用），甚至能根据你的口味（业务意图）自动配菜。理解了这套经典玩法，再看之前提到的Agentic AI对它的挑战（Agent成为主要用户、需要语义理解、事件驱动、主动响应），就能更深刻地体会到这种范式转变的意义了。”展开，目标是服务好“

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分布式微服务系统架构第153集：JavaPlus技术文档平台日更 构建支撑2000万日订单的技术架构，不仅是技术挑战，更是对团队、流程和文化的全方位考验。通过合理的架构设计、技术选型和持续优化，我们成功构建了高可用、高性能、可扩展的系统，为业务持续增长提供了坚实的技术基础。服务器被挖矿病毒感染后的处理不仅仅是清除病毒，更重要的是找出入侵途径并加以修复，同时加强系统安全防护。对于严重感染的系统，建议在备份重要数据后重装系统，以确保彻底清除所有恶意代码。面向未来，我们将继续拥抱新技术、新理念，构建更强大、更智能的系统，支撑业务向更高目标迈进。

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职场生存发展指南 | 边界 / 责任 / 社交 / 情绪 ……

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《前端编译工具源映射配置：Webpack与Gulp的深度剖析》 Webpack和Gulp在源映射配置上各具特色。Webpack将源映射深度整合到模块化构建流程中，提供开发和生产环境下的智能配置，适合复杂项目；Gulp则通过插件机制实现流程化配置，强调灵活性和任务控制，适用于小型项目或特定场景。两者差异反映了前端工程化的不同路径，Webpack侧重智能化生态系统，Gulp注重定制化任务流。随着前端技术发展，两者的源映射配置都在持续优化调试体验。

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机器学习与深度学习23-监督学习与无监督学习 监督学习（Supervised Learning）是机器学习的一种重要分支，其核心思想是从有标签的训练数据中学习模型，以使模型能够预测未知数据的标签或输出。在监督学习中，模型通过学习输入和相应的输出之间的关系来进行训练，以便在新数据上进行预测。有标签的训练数据：监督学习需要使用带有已知标签或输出的训练数据。标签通常是目标变量或分类类别，表示我们希望模型进行预测的内容预测目标：监督学习的目标是训练模型，使其能够根据输入数据预测目标变量或分类类别。这意味着模型尝试捕捉输入与输出之间的关联性。

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数据结构 顺序表与链表 6.16 本文介绍了顺序表和链表两种数据结构的基本操作实现。顺序表通过数组存储数据，包含插入（先移动后插入）、删除（len--实现）等操作。链表采用结构体节点，通过指针连接，实现了头插、尾插、按位置插入/删除、查找、修改以及逆置等功能。重点讲解了链表操作的指针处理逻辑，如头插遵循"先尾后首"原则，逆置采用头插方式实现。文中还提供了完整的C语言实现代码，包括头文件、功能函数和测试用例。相比顺序表，链表的操作更复杂但更灵活，关键在于熟练掌握指针操作。

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webpack到vite的改造之路 本文介绍了前端项目从Webpack迁移至Vite的技术升级历程。针对开发效率低下和架构瓶颈，团队重点优化了构建工具、组件通信机制和渲染逻辑。并且在迁移过程中解决了多项兼容性问题

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资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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