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RSS订阅原创 deepseek对麒麟操作系统运维工程师KYCA（运维） 认证考试考题的解答
history 3是查看最近 3 条命令的标准用法，选项B正确。-n参数通常用于跨终端同步历史记录（如history -n读取其他会话新增的命令），与显示条目数无关。
2025-04-08 09:31:41
198
原创 deepseek对IBM MQ参数缩写的解答
IBM MQ很多命令的参数缩写难以猜测。我们来看看deepseek如何解答rdqmstatus -m QM-NAME的参数缩写的来源。IBM MQ 的命令rdqmstatus -m QM-NAME中的参数m是哪个单词的缩写在 IBM MQ 的rdqmstatus命令中，参数-m是的缩写，表示**队列管理器（Queue Manager）**的名称。该参数用于指定需要检查状态的队列管理器。
2025-04-08 08:29:30
64
原创 deepseek为采用JAVA重构模型运营平台vLLM和SGLang指定的计划
如果我想把vLLM和SGLang用JAVA重构，请为我指定一个重构的计划。：优先保留核心计算逻辑（如 CUDA 内核），用 Java 重构外围逻辑，通过 JNI 调用 C++ 代码。：通过 JNI/JNA 调用现有 C++ 实现（如 vLLM 的 CUDA 内核）。（CUDA 内核、显存管理）：保留现有 C++/CUDA 代码。对比 Python 原版的性能指标（如 TPS、显存占用）。兼容企业级部署（如 RHEL 的 SELinux、防火墙）。实现 SGLang 的交互式接口（如链式调用、流式输出）。
2025-04-06 09:08:29
897
原创 deepseek 对创建ollama服务指定模型位置的指导
但是我想在执行ollama serve之前先指定 模型路径，执行模型路径的命令为export OLLAMA_MODELS=/deepseek/models；如下修改服务文件/etc/systemd/system/ollama.service。总结修改步骤：在[Service]部分添加Environment="OLLAMA_MODELS=/deepseek/models"。可通过 systemd-analyze verify /etc/systemd/system/ollama.service 检查语法。
2025-04-06 07:01:49
398
原创 deepseek回答ollama 下载模型的命令
另外，Ollama可能有其他子命令，比如`ollama pull`来直接下载模型而不运行。此外，用户可能需要知道如何列出所有可用模型，这可能是通过`ollama list`来查看已下载的模型，但下载前可能需要知道模型名称，可能需要访问Ollama的文档或官方网站获取支持的模型列表。另外，是否有些模型需要特定的参数或版本号，比如`ollama run llama2:7b`指定版本。下载模型的命令应该涉及到`ollama run`，因为这是启动模型的主要命令。如果本地没有模型，Ollama会自动下载。
2025-04-05 21:25:21
864
原创 deepseek对openGauss 6.0启动日志的分析与处理
此外，还需检查内存锁定限制（ulimit -l），确保有足够的权限锁定内存，避免交换，这对数据库性能很重要。首先，关于HA TCP/IP套接字的问题。如果HA功能不是必须的，可能需要调整配置，但如果是生产环境，高可用性通常很重要，所以需要解决这个问题。在启动 openGauss 6.0 时出现的警告消息表明系统存在潜在问题，尽管数据库目前可以正常使用，但这些问题可能影响高可用性（HA）和内存管理的稳定性。此外，用户可能没有意识到这些警告的潜在影响，需要解释清楚如果不处理可能导致的问题，特别是在生产环境中。
2025-04-05 11:04:27
836
原创 deepseek对IBM MQ错误日志分析
首先看第一个错误条目：AMQ9208E，错误发生在接收数据时，来自主机HOST*****，IP地址是*.0.20.*。我记得Windows下，错误代码10054对应的是“远程主机强迫关闭了一个现有的连接”，也就是对方突然断开了连接，比如客户端崩溃、网络中断或者防火墙阻断了连接。需要进一步调查原因，但如果是偶尔出现，可能属于正常现象，尤其是在不稳定的网络环境中。第三个条目是amqrmrsa.c的632行，不过没有具体的错误代码，可能只是日志的一部分，说明程序执行到该位置时出现问题，但需要结合前面的错误分析。
2025-04-01 17:25:53
1277
原创 deepseek采用Jakarta EE 10（JSF/EJB/JPA） 编写新增员工信息表
好的，我现在需要根据用户的要求，使用Jakarta EE 10来编写一个新增员工信息表的应用程序。采用Jakarta EE 10 编写新增员工信息表，要求用户界面主要采用JAVA SERVER FACE,如果用户界面采用JAVA SERVER FACE实现不了，增加JS完成实现不了的功能，业务逻辑采用EJB,数据库访问采用JPA. 员工信息表包含 员工编号，姓名，部门，手机号码。另外，需要确保EJB和JPA的配置正确，比如persistence.xml中的数据库连接设置是否正确，是否启用了JTA事务。
2025-04-01 07:32:34
829
原创 deepseek回答 如何修改 IBM MQ 传输通道的CONNAME属性值
好的，用户问如何修改IBM MQ传输通道的CONNAME属性值，特别是将现有的值改为10.0.13.63(1414)。用户给出的示例是定义一个名为CHANNEL1的发送方通道（CHLTYPE(SDR)），当前的CONNAME是10.0.13.23(1414)，现在需要改成10.0.13.63(1414)。另外，用户可能是在配置发送方通道，因此需要注意通道类型是否正确，比如CHLTYPE(SDR)是否对应发送方，以及是否需要调整其他相关参数，比如XMITQ是否正确指向传输队列。的语法，而非修改现有通道。
2025-03-28 07:05:39
524
原创 deepseek编写 Jakarta Batch导出数据库表到CSV 代码
还需要考虑数据源的配置，在Jakarta Batch中，可以通过@Inject @BatchProperty来注入数据源相关的参数，比如数据库URL、用户名、密码，但具体实现可能需要依赖应用服务器的数据源，或者自己创建。然后，Job的定义需要分步骤，可能是一个简单的flow，包含一个chunk步骤，配置reader、processor、writer，并设置chunk大小，比如10条记录提交一次。测试的时候需要注意，确保数据库连接正确，表存在，权限足够，导出的文件可写。不过需要确保数据库连接正确，权限足够。
2025-03-26 06:32:00
580
原创 Jakarta Messaging 导学系列：Jakarta Messaging 核心概念
本节介绍 Jakarta Messaging 的核心概念，适合编写简单客户端应用的开发者。本节定义消息传递的概念，描述 Jakarta Messaging 的用途，并解释其在 Jakarta EE 平台中的工作原理。Jakarta Messaging 支持两种传统模式，但允许通过统一 API 混合使用（代码可跨模式复用）。（Messaging Agent），后者提供创建、发送、接收和读取消息的功能。本节内容尚未完成最新修订。（Destination）：队列（Queue）或主题（Topic）。
2025-03-22 10:56:43
766
原创 DeepSeek对KVM环境下创建共享iSCSI存储的指导
bash复制--source-host 192.168.1.100 \ # iSCSI 虚拟机 IP。
2025-03-22 07:26:45
630
原创 DeepSeek 32b使用CPU（无GPU）对消息队列JAVA代码的改写
然 后 ， 在 main方 法 中 ， 处 理 命 令 行 参 数 的 部 分 ， 原 来 的 代 码 允 许 传 入 "queue"或 "topic"， 现 在 只 需 要 处 理 "queue"的 情 况 ， 所 以 如 果 用 户 输 入 的 不 是 "queue"， 可 以 抛 出 错 误 或 者 直 接 使 用 默。最 后 ， 在 测 试 的 时 候 ， 用 户 只 需 要 指 定 "queue"作 为 第 一 个 参 数 ， 后 面 的 参 数 可 以 选 发 多 少 条 消 息。
2025-03-19 18:02:42
918
原创 deepseek对iSCSI目标和iSCSI直接目标的区别分析与比较
需要用户手动配置iSCSI Target的详细信息（如IQN、IP地址、端口号等），Libvirt负责与Target建立连接并挂载LUN（逻辑单元）。：若需兼顾灵活性与稳定性，可结合两者（如使用主机持久化iSCSI连接，再通过Libvirt引用）。：存储池的可用性完全由Libvirt控制，若Libvirt服务异常，可能导致存储连接中断。表示通过KVM（Libvirt）直接管理远程的iSCSI存储服务器（Target）。：适合需要长期稳定连接的场景（如生产环境），管理员可精细化管理iSCSI会话。
2025-03-18 08:05:03
640
原创 DeepSeek对两个网页所描述的数据库高可用方案的分析与比较
此外，网页7中提到HADR备库只需配置实例级别的审计，而主库需要数据库级别的策略，这可能意味着在多个备用库的情况下，配置的复杂性和同步机制会不同。根据用户提供的搜索结果，特别是网页4和网页8提到了HADR配置和远程连接设置，而网页7详细讨论了DB2的审计功能，但用户的问题是关于HADR（高可用性灾难恢复）的不同场景，所以可能需要结合IBM官方文档的内容来分析。从网页7的内容来看，HADR的配置涉及主库和备库的同步，备库可能需要配置实例级别的审计，而主库可能涉及数据库级别的策略。需要确定两者的主要技术差异。
2025-03-15 20:35:12
561
原创 DeepSeek对IBM DB2 表空间问题的处理
**如果有结果**：在创建表时使用`IN <tablespace_name>`指定该表空间。- **默认表空间页过小**：未指定表空间时，DB2尝试使用默认表空间（通常页较小）。#### **步骤 2.1：创建缓冲池（如需）**- **表空间缺失**：未创建32KB页的表空间。- **缓冲池不匹配**：缺少对应页大小的缓冲池。- **无结果**：需新建32KB页的表空间。### **2. 创建32KB页的表空间**### **4. 检查临时表空间（可选）**#### **步骤 2.2：创建表空间**
2025-03-14 06:51:36
221
原创 DeepSeek对JMS代码的理解、问题解答、问题分析、优化建议和总结
实际上，代码中try块包裹了context的创建和消息发送，但connectionFactory的调用在try之前，如果connectionFactory为null，会在try之外抛出NPE，而main方法没有处理，导致程序终止并打印堆栈，但示例中的错误处理可能不够完善。最后，需要解释为什么没有出现connection和session，即JMS 2.0的简化API，并指出潜在的问题，如静态注入和可能的NPE。同时，确认代码是否有语法错误，目前看没有明显的语法问题，但存在运行时配置问题。
2025-02-27 09:00:21
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原创 DB2 12.1因机器名称与IP解析问题安装失败
今天早上突然开悟，这个问题既然找不到任何别人犯的错误，可能就是我自己独特的习惯性错误。我想就是我在IP地址中设置了DNS服务器的地址，但是DNS服务器没有此记录。当然更简单的方法是在/etc/hosts中设置本地解析记录，至于不在/etc/hosts中设置本地解析记录，IP地址中也没有设置DNS服务器，会不会有问题，这个没有测试。昨晚从9点搜索解决 DB2安装失败的问题，一直到10点还是没有搜索到任何有用信息。再次安装就很顺利了，安装日志里没有错误，也显示安装成功。2025年2月25日。
2025-02-25 08:02:37
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原创 IBM watsonx Code Assistant模型详情
IBM watsonx Code Assistant旨在加速软件开发生命周期，并基于IBM Granite代码模型构建。用于训练模型的公共数据来源包括。
2025-02-23 17:26:43
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原创 为Eclipse IDE安装插件IBM编程助手watsonx Code Assistant
2、在 "显示视图 "对话框中，打开watsonx Code Assistant文件夹，选择 "聊天"，然后单击 "打开"。在 "软件更新 "中，单击 "立即重启"。_7、在 "信任人工制品 "上，单击 "类型"复选框，然后单击 "已选信任"。_1、Eclipse重新启动后，单击窗口，选择显示视图，然后单击其他。_5、在 "审查许可证 "中，阅读许可证，单击同意，然后单击完成。_6、在 "信任授权 "中，单击复选框，然后单击 "已选信任"。_4、在 "确认功能 "中，查看项目，然后单击 "确认"。
2025-02-22 18:43:09
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原创 ibm watsonx code assistant和DeepSeek编程实践
虽然ibm watsonx code assistant的功能有点令人心动，但是没有英伟达的GPU还是只能想想。按照我的理解，IBM MQ的编程比较固定，不会因为业务系统的变动 对 代码有大的改动。熟能生巧，把ibm watsonx code assistant再安装一遍，虽然会报“ 0/6 nodes are available: 3 Insufficient nvidia.com/gpu”错误消息，但是万一哪天客户要用了，也不至于临时抱佛脚了。2025年2月15日。
2025-02-16 08:40:58
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原创 一个Jakarta Batch导出数据库（比如postgreSQL）的一个表的例子
下面是一个使用Jakarta Batch（JSR 352）从PostgreSQL数据库中导出表数据的简单示例。这个例子假设你已经有一个PostgreSQL数据库，并且你想要导出一个表的数据到一个CSV文件中。
2025-02-15 06:58:29
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原创 NVIDIA GPU Operator 和OpenShift AI系列 通过web控制台安装NFD Operator
2、确保节点特性发现（Node Feature Discovery）在openshift-nfd项目中列出，并且状态为InstallSucceeded（安装成功）。如果安装稍后成功并显示InstallSucceeded（安装成功）消息，您可以忽略失败（Failed）消息。_2、从可用操作符列表中选择节点特性发现（Node Feature Discovery），然后点击安装（Install）。_1、导航到操作符（Operators）→ 已安装操作符（Installed Operators）页面。
2025-01-30 07:38:16
252
原创 在RHEL 8.10上安装开源工业物联网解决方案Thingsboard 3.9
要在单台机器上运行ThingsBoard和PostgreSQL，您至少需要1GB的内存。要在单台机器上运行ThingsBoard和Cassandra，您至少需要8GB的内存。许多云供应商支持托管的PostgreSQL服务器，这是大多数ThingsBoard实例的经济高效解决方案。：推荐用于生产部署。如果您计划在Google Cloud上部署ThingsBoard，则很有用。如果您计划在Azure上部署ThingsBoard，则很有用。如果您计划在AWS上部署ThingsBoard，则很有用。
2025-01-27 18:21:03
1657
原创 在RHEL 8.X上安装 IBM DB2 pureScale 11.5.6
这是一个在 在RHEL 8.X上安装 IBM DB2 pureScale 11.5.6的文章。
2025-01-26 12:13:29
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原创 在LINUX上单服务器安装Cognos Analytics V12.0.4
在不就的将来，IBM将发布基于生成式人工智能商业智能助手。这是为生成式人工智能环境下如何使用人工智能 商业智能助手准备的。修改ca_instl_lnx86_3.7.35.bin的文件权限。运行安装文件ca_instl_lnx86_3.7.35.bin。系统自动发现 安装的产品，点击 Next。按CTRL 选择所有组件，点击 Next。保留默认安装路径，点击 Next。系统完成配置后，自动退出 安装界面。等待安装完成后，点击 Done。选择安装语言，点击 下一步。点击 Install。
2025-01-24 17:29:23
717
原创 数据经纬/数据中台解决方案
下图显示了通过将对混合数据源 (例如，数据仓库，数据仓库，数据湖，数据库或业务应用程序) 的访问与单一 UI 体验中的功能集成。与他人协作以发现洞察。使用一组集成工具来准备和分析数据，以获取所有级别的经验。通过公共业务词汇表了解数据。通过历史记录，沿袭和质量分析来信任您的数据。在现有数据体系结构中跨多个云和内部部署访问数据。在目录中共享和使用来自整个企业的数据和其他资产。自动构建，测试，部署和监视数据管道。定义规则以强制实施数据隐私。
2025-01-23 08:41:32
193
原创 IBM 湖仓一体与向量数据库 访问IBM Watsonx.data主界面
如果是在IBM Cloud Pak for Data 5.1.0环境下安装的Watsonx.data，先将界面切换到 IBM cloud pak for Data。输入 watsonx.data 找到 watsonx.data服务。显示默认的实例 lakehouse，点击 lakehouse。显示watsonx.data目录信息，点击。显示lakehouse 信息。点击 watsonx.data。访问 服务》服务目录。
2025-01-22 18:45:49
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原创 IBM湖仓一体与向量数据库：访问MinIO控制台（Accessing the MinIO console）
4、使用在第一步中获得的凭证登录到MinIO控制台（Log in to the MinIO console by using the credentials obtained in step 1.）。_1、从密钥中复制S3凭证并保存 （Copy the S3 credentials from the secret and save it ）在用户名和密码输入框分别输入第一步产生的 LH_S3_ACCESS_KEY和LH_S3_SECRET_KEY ，点击 login。系统显示MinIO主界面。
2025-01-22 12:09:12
863
原创 openGauss TPC-C的测试有点复杂
openGauss TPC-C的测试有点复杂，步骤太多，采用的编译工具也很老旧。应该有热心公益的人把它改改，而且这应该是一件简单的事情。
2025-01-22 06:57:23
90
原创 基于基础模型的下一代商业智能（BI）
IBM已在Cognos Analytics中全面嵌入AI，以简化流程、增强数据发现能力，并让用户能够以最小的努力获得更深入的见解。重要的是，助手仅基于经过认证的公司数据和指标提供见解，有助于确保回答基于事实而非一般的AI知识。此外，如果助手识别出一个趋势，它会解释是什么推动了这一趋势，提供关于影响因素、关键驱动因素的信息，并提出用户可以采取的潜在行动以影响结果。这些见解有助于用户充分理解他们的数据。在IBM的引领下，BI的未来提供了一种自适应、值得信赖且高效的体验，彻底改变了组织做出数据驱动决策的方式。
2025-01-18 10:57:48
408
原创 给openGauss V6.0加上闪电的翅膀，5分钟完成单节点部署
openGauss V6.0的部署还是有点复杂，复杂度可以和Oracle数据库媲美了。和DB2、PosrgreSQL、MySQL部署的简单性差远了。下一步 我将解决openGauss TPC-C测试的问题，我希望openGauss TPC-C测试步骤足够简单。在人工智能的辅助下，我完成了一个5分钟完成单节点安装部署的一键安装脚本。
2025-01-12 10:33:43
325
原创 openGauss系列 --启动和停止服务器
以操作系统用户omm登录数据库主节点。以操作系统用户omm登录数据库主节点。使用以下命令启动openGauss。使用以下命令停止openGauss。
2025-01-10 20:39:53
1012
OpenStack Queens for RHEL and CentOS安装指南
2018-08-22
openvswitch-2.7.0-1.x86_64.rpm
2018-08-04
OpenStack Virtual Machine Image Guide
2018-03-24
OpenStack Networking Guide
2018-03-24
KVM NAT网络配置
2018-03-19
Kubernetes 1.8.1 RPM包
2018-02-11
安装IBM CLOUD Private
2018-02-09
ICEfaces 2 for eclipse
2011-03-21
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