
GPPT(Graph Pre-training and Prompt Tuning)项目复现
GPPT项目摘要: GPPT是一种结合图神经网络预训练与提示调整的创新框架,将NLP中的提示学习引入图领域。项目复现了基于PyTorch Geometric的实现,支持GCN、GAT和GraphSAGE模型,包含预训练(边预测/属性掩码)、微调和提示调优三阶段。核心组件包括图编码器、边预测解码器和属性重构解码器,通过随机掩码策略和对比学习优化表征。实验配置涵盖多数据集(Cora、Amazon等),提供完整的环境配置脚本和参数化训练流程,强调可复现性(固定随机种子)和模块化设计。代码结构清晰,包含数据加载、模

