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RSS订阅原创 面向SOA的智能远光灯控制系统：架构设计与技术演进
SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务架构）是一种软件设计范式，它将应用程序功能作为一组可重用的服务提供给其他组件。在汽车领域，SOA将传统的信号导向通信转变为服务导向通信，实现了软件与硬件的彻底解耦。功能虚拟化：将ECU功能抽象为标准化服务通信标准化：基于SOME/IP等中间件实现服务发现和通信资源池化：计算资源可按需分配，支持功能动态部署/* SoftwareDefinedLighting.c - 软件定义灯光管理 *//* 灯光功能包定义 */
2025-11-24 19:20:24
170
原创 基于AUTOSAR的智能车窗控制系统：标准化与创新设计
通过AUTOSAR标准化的软件架构，智能车窗控制系统实现了硬件与软件的分离功能模块化和接口标准化，大大提高了开发效率、系统可靠性和可维护性。随着东风汽车等国内厂商在AUTOSAR领域取得突破，中国汽车电子产业正逐步构建起自主可控的软件生态系统。AUTOSAR不仅仅是一个技术标准，更是汽车电子软件开发模式的革命。它使汽车制造商和供应商能够专注于核心功能的开发，而不必担心底层硬件的复杂性，为软件定义汽车的时代奠定了坚实的基础。
2025-11-24 09:08:15
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原创 基于ZYNQ的双人实时对战光枪游戏：软硬件协同设计实战
本项目成功实现了基于ZYNQ的双人实时对战光枪游戏，充分展现了软硬件协同设计在现代嵌入式系统中的应用价值。通过合理的任务划分，将实时性要求高的任务放在PL端实现，复杂逻辑和用户界面由PS端处理，达到了性能与灵活性的完美平衡。未来扩展方向增加AR功能：通过摄像头实现真实环境的游戏交互多玩家支持：扩展为4人同时对战系统云游戏集成：结合即时通讯技术实现远程对战体感增强：加入惯性传感器实现更丰富的交互方式本项目的完整代码和硬件设计已开源，欢迎嵌入式开发者和游戏开发爱好者共同改进和完善。
2025-11-21 08:57:34
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原创 基于ZYNQ的体感贪吃蛇：当经典游戏遇上硬件加速
本文设计了一个基于Zynq平台硬件加速的体感贪吃蛇游戏，完成了软件程序编写、硬件算法设计和系统硬件加速。通过对肤色识别算法的硬件加速，使这部分运行时间减少了43.2713%，提升了系统效率。未来优化方向算法优化：可以尝试更复杂的皮肤模型，如混合高斯模型，提高肤色检测的准确性多传感器融合：可以借鉴多通道传感器数据融合技术，结合惯性传感器数据提高手势识别精度扩展应用领域：将硬件加速技术扩展到更多人机交互场景基于FPGA的异构计算在嵌入式系统发展中有着长远而重要的意义，仍有很大潜力可以挖掘。
2025-11-21 08:46:35
53
原创 基于ZYNQ的多通道传感器数据融合与边缘智能决策平台
基于ZYNQ的多通道传感器数据融合与边缘智能决策平台，通过创新的动态自适应融合机制，实现了智能化、自适应的多传感器数据融合。高可靠性：多传感器冗余设计确保系统在部分传感器故障时仍能工作自适应能力：根据任务需求和系统资源动态调整融合策略低功耗：智能功耗管理延长设备续航时间高实时性：硬件加速确保满足严格的实时要求灵活扩展：模块化设计支持不同类型传感器的快速接入随着人工智能和物联网技术的不断发展，多传感器数据融合技术将在自动驾驶、工业4.0、智能家居、智慧城市等领域发挥越来越重要的作用。
2025-11-20 09:20:21
147
原创 基于ZYNQ的软硬件协同加速实时目标检测系统
在人工智能和物联网时代，边缘设备对实时目标检测的需求日益增长。然而，传统的嵌入式方案常常面临性能与功耗的艰难取舍。今天，我们将探索如何利用Xilinx ZYNQ平台，通过软硬件协同设计，实现的实时目标检测系统。
2025-11-20 08:16:28
386
原创 构建下一代智能学术问答助手：当大语言模型遇见知识图谱
构建基于大语言模型与知识图谱的智能学术问答助手，不仅仅是技术的堆砌，更是对学术研究范式的革新。它将人类研究者从繁琐的信息筛选中解放出来，让我们能够更专注于创造性的思考和研究。知识不应该被埋在文献的海洋中，而应该成为连接过去与未来、学者与创新的桥梁。正如复旦大学"星河启智"平台的理念，我们追求的不仅是更智能的工具，更是与研究者思维过程深度契合的科研伙伴。当AI真正理解学术知识的深层结构时，它将成为推动人类知识边界扩展的重要力量。本文代码仅供参考，实际部署时需要根据具体场景进行调整优化。
2025-11-19 08:32:10
209
原创 基于深度学习的智能垃圾分类系统：让垃圾“各回各家”
基于深度学习的智能垃圾分类系统不仅是技术创新的体现，更是构建可持续未来的重要一环。通过AI技术，我们能够将垃圾转化为资源，降低环境污染，提高资源利用率。随着算法不断优化和硬件成本下降，智能垃圾分类系统将从试点走向普及，让每一个人都能轻松、准确地参与垃圾分类，共同建设更清洁、更绿色的生活环境。让AI成为我们与环境之间的翻译官，听懂垃圾的语言，送它们各回各家。以上代码和方案仅供参考，实际部署时需要根据具体场景和需求进行调整优化。欢迎对环保科技感兴趣的开发者一起交流，共同推进智能垃圾分类技术的发展！
2025-11-19 08:19:30
276
原创 基于卡尔曼滤波器的传感器数据融合与姿态估计：从理论到实战
本文系统地介绍了基于卡尔曼滤波器的传感器数据融合与姿态估计，从基础原理到MATLAB实现，并探讨了创新应用。卡尔曼滤波的魅力在于其数学优雅与实用高效的完美结合——通过简单的五个公式，解决了复杂的状态估计问题。未来发展方向深度学习融合：结合神经网络自适应调整滤波器参数。多模态融合：集成视觉、LiDAR等新型传感器。边缘计算优化：面向物联网设备的轻量级实现。鲁棒性提升：针对传感器故障和异常值的容错设计。通过本文的代码和理论，读者可以快速入门卡尔曼滤波，并在此基础上开发自己的应用。
2025-11-18 12:56:23
172
原创 基于MATLAB的音频信号分析与可视化系统：从基础到创新应用
我们设计的音频信号分析与可视化系统采用模块化架构用户界面模块：基于MATLAB App Designer构建的图形用户界面，提供直观的操作体验数据输入/输出模块：处理音频的读取、录制和保存功能信号处理模块：实现各种分析和处理算法可视化模块：将分析结果以图形方式呈现音频播放模块：提供实时音频回放功能这种模块化设计使得系统易于扩展和维护，每个模块可以独立开发和测试，最后通过统一的接口进行集成。本文详细介绍了一个基于MATLAB的音频信号分析与可视化系统的设计与实现。
2025-11-18 08:51:34
232
原创 AUTOSAR Adaptive平台：动态服务通信的设计与实现
随着汽车电子架构向集中式方向发展，传统的AUTOSAR Classic平台已无法完全满足高性能计算域的需求。AUTOSAR Adaptive平台应运而生，它通过和，为自动驾驶、智能座舱等应用提供了强大的软件基础。
2025-11-17 20:36:31
51
原创 AUTOSAR多核ECU设计：打造高安全性的汽车“大脑”
AUTOSAR多核ECU设计是汽车电子发展的必然趋势，它通过虚拟ECU概念、端到端保护、多核监控和硬件虚拟化等技术，解决了性能与功能安全之间的平衡挑战。随着工具链的不断完善和标准的持续演进，多核AUTOSAR设计将变得更加高效和可靠，为下一代智能网联汽车提供坚实的技术基础。对于汽车电子工程师来说，掌握AUTOSAR多核设计技术不再是可有可无的技能，而是应对未来汽车电子复杂性的必备能力。
2025-11-17 20:31:35
65
原创 使用大语言模型分析GB级运维日志：从数据预处理到智能洞察
大语言模型为GB级运维日志分析带来了质的飞跃，从传统的关键词匹配升级到深度语义理解。本文介绍的完整技术方案展示了如何将先进的AI能力与运维实践相结合，实现从海量数据到智能洞察的端到端转化。随着技术的不断成熟，基于大语言模型的智能运维将成为企业数字化转型的关键基础设施，帮助组织更好地理解系统行为、预测潜在问题、优化资源利用，最终实现更高水平的服务可靠性和运营效率。真正的智能运维不仅仅是处理更多数据，而是从数据中提取更多价值——大语言模型正让这一愿景成为现实。
2025-11-14 08:48:39
207
原创 基于深度学习的句子边界检测：让机器更懂人类语言的停顿
基于深度学习的句子边界检测技术正在重塑自然语言处理的基础环节。通过创新的模型架构和训练策略，我们能够让机器更准确地理解人类语言的细微之处，为更高级别的语言理解任务奠定坚实基础。随着技术的不断进步，句子边界检测将不再是一个独立的预处理步骤，而是深度集成在语言理解系统中，与其他任务协同工作的智能组件。这项基础技术的发展，将直接影响对话系统、机器翻译、文本摘要等应用的性能和用户体验。未来的句子边界检测系统将更加注重上下文感知、领域自适应和个性化，真正实现像人类一样灵活、准确地理解语言边界的能力。
2025-11-14 08:31:57
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原创 CANN图像批处理创新实战：让OpenCV加速28倍的秘密
通过CANN实现OpenCV图像处理28倍加速的关键在于充分利用NPU的并行计算能力和优化数据搬运效率。批处理、双缓冲、内存对齐等技术的综合应用，使得昇腾NPU在大规模图像处理场景中展现出巨大优势。无论是电商平台、社交网站还是工业视觉系统，只要涉及大规模图像处理，CANN都能提供显著的性能提升。现在就开始尝试使用CANN优化你的图像处理流程，体验从分钟级到秒级的飞跃！环境准备。
2025-11-13 09:11:51
151
原创 基于MiniMax M2构建下一代自动化测试工具：颠覆传统，AI驱动测试新范式
MiniMax M2的出现为自动化测试领域带来了革命性的机遇。通过将M2的卓越代码理解和生成能力与测试工具相结合，我们可以构建出真正智能、自适应且高效的测试系统。这种AI驱动的测试范式不仅提升了测试效率，更重要的是，它改变了测试在整个软件开发生命周期中的角色——从被动的质量检查转变为主动的质量共建。随着AI测试技术的成熟，测试工程师可以将更多精力投入到复杂场景设计用户体验验证和质量策略规划等高价值工作中，而将重复性的测试用例设计和执行交给AI助手。这种人机协作的模式将为软件质量保障开启新的可能性。
2025-11-13 08:08:27
410
原创 基于MATLAB的复杂场景下车牌识别与车辆信息管理系统
传统车牌识别系统在理想条件下表现良好，但在实际应用中，却面临着诸多挑战：光照变化、天气因素、车牌倾斜、图像模糊等都会严重影响识别精度。据《2023智能交通技术白皮书》数据显示，雨雪雾等恶劣天气下车牌识别误识率超过35%，逆光场景准确率骤降至58%。针对这些挑战，我们设计的系统采用多技术融合图像预处理阶段：结合传统图像处理与深度学习技术车牌定位阶段：采用颜色特征与边缘特征双验证机制字符识别阶段：使用改进的CNN模型系统集成：开发GUI界面，实现车牌识别与车辆信息管理的一体化。
2025-11-12 18:30:11
185
原创 基于深度学习与MATLAB的脑电信号情绪识别系统
基于深度学习与MATLAB的脑电信号情绪识别系统，融合了生物医学、信号处理和人工智能等多个领域的技术，为实现更自然、更智能的人机交互提供了可能。随着技术的不断进步，这样的系统有望在心理健康评估、智能驾驶疲劳监测、个性化推荐系统等领域发挥重要作用。MATLAB作为强大的科学计算平台，为脑电信号处理和深度学习模型开发提供了完整的工具链，极大地简化了研究和开发过程。无论你是研究人员、工程师还是学生，都可以利用MATLAB快速实现和验证你的想法，探索这一充满挑战和机遇的领域。
2025-11-12 12:53:01
346
原创 KingbaseES：从MySQL兼容到权限隔离与安全增强的跨越
KingbaseES作为一款成熟的国产关系型数据库，不仅在MySQL兼容性方面提供了平滑的迁移路径，更在权限隔离和安全增强方面实现了显著跨越。通过三权分立的管理体系、基于标记的强制访问控制、行级列级安全控制、数据加密和安全传输等特性，KingbaseES为企业提供了全方位的数据安全保护。在实际应用中，通过合理配置和有效利用这些安全特性，企业可以构建更加安全、可靠的数据管理环境，满足日益严格的数据安全和合规要求。无论是从MySQL迁移还是新建系统，KingbaseES都是一个值得考虑的优秀选择。
2025-11-11 09:15:12
87
原创 智能图床性能优化：SpringBoot+MySQL结合多级缓存实战
*** 多级缓存管理器* 实现Caffeine与Redis的二级缓存架构*/// 初始化缓存名称@Override@Override/*** 多级缓存实现类* 封装了Caffeine本地缓存和Redis分布式缓存的交互逻辑*/// Caffeine本地缓存// Redis缓存过期时间5分钟@Override@Override@Override// 1. 先查询本地缓存= null) {// 本地缓存命中，记录日志便于监控。
2025-11-11 08:50:20
232
原创 突破最短路径算法的排序障碍：理论计算机的里程碑
当Dijkstra在1959年写下他的算法时，他可能没有想到，66年后会有人以如此创新的方式重新思考这个问题。在理论计算机科学中，没有永恒的极限，只有等待被打破的障碍。这项研究成果不仅改写了最短路径算法的历史，更重要的是，它向我们展示了创新思维的力量——当整个领域都认为某个界限不可逾越时，突破往往来自于完全不同的思考角度。正如一位资深理论计算机科学家在STOC 2025会议上的感慨：“我们曾经以为看到了算法的终点，但现在才发现，我们只是站在了新起点的门前。永远不要停止对’不可能’的挑战。
2025-11-10 12:55:04
199
原创 MazeMate：当AI闯入3D迷宫，编程教育迎来新革命
在2025年世界数字教育大会上，人工智能与教育的融合成为核心议题。正如中国科学院院士汤涛所言：“每个孩子都是独特的个体，教育不应是‘流水线’，而应是一把解锁潜能的钥匙。今天，我们将深入解析一项名为的创新技术——一个在3D迷宫编程游戏中支持计算思维的LLM驱动聊天机器人，看看AI如何改变我们学习编程的方式。
2025-11-10 12:51:33
75
原创 基于ZYNQ的轻量级边缘AI智能传感节点设计：实现低功耗实时智能感知
本文设计的基于ZYNQ的轻量级边缘AI智能传感节点，通过软硬件协同设计和算法优化，实现了高性能、低功耗和低成本的边缘智能感知。动态功耗管理：根据场景智能切换工作模式。硬件加速AI：利用Vitis AI和HLS提升推理速度。多传感器融合：结合视觉与运动数据增强可靠性。未来，随着AMD Kria平台和Vitis AI生态的完善，边缘AI节点的开发将更加高效。我们计划集成自学习能力，使节点能够通过在线更新适应新场景，进一步拓展其在工业4.0和智能家居中的应用。参考文献AMD边缘AI平台。
2025-11-08 15:39:42
256
原创 基于ZYNQ的软硬件协同加速实时高清视频处理系统：从概念到实现
本文详细介绍的基于ZYNQ的软硬件协同实时高清视频处理系统，充分展现了异构计算的强大潜力。通过合理的软硬件任务划分、高效的流水线设计和精心优化的硬件加速器，我们成功实现了高性能、低功耗的实时视频处理解决方案。未来，随着AMD Vitis AI生态的不断完善和更强大的ZYNQ UltraScale+平台的推出，我们计划在现有系统中集成深度学习推理能力，进一步扩展系统的应用范围。同时，基于的缓存着色技术，我们正在研究更极端的实时性能优化，以满足工业控制和自动驾驶等对确定性延迟要求极高的场景。
2025-11-08 15:35:45
142
原创 基于ZYNQ的EtherCAT主站运动控制系统
EtherCAT（以太网控制自动化技术）是一种高性能的工业以太网协议，它采用主从架构和独特的"飞速传输"技术。相比于传统以太网，EtherCAT在实时性、带宽利用率和同步精度方面具有显著优势。硬件加速架构：利用ZYNQ的PL实现EtherCAT MAC硬件加速，显著降低通信抖动实时性优化：基于Xenomai的实时Linux系统，确保1ms通信周期稳定性智能运动控制：S型曲线加减速算法，减少机械冲击，提高运动平滑性高精度同步：分布式时钟机制实现多轴纳秒级同步。
2025-11-07 12:44:09
377
原创 ZYNQ-7000双核协处理实战：ARM Cortex-A9与FPGA的智能数据采集系统
通过本文的详细讲解，你应该已经掌握了ZYNQ-7000双核协同设计的核心技术。这种架构的优势在于它的灵活性和高性能——你可以根据具体需求调整PS和PL的分工，实现最优的系统性能。实际开发中，建议先从简单的功能开始，逐步添加复杂特性。充分利用Vivado的硬件调试功能和SDK的软件分析工具，可以显著提高开发效率。希望这个智能数据采集系统设计能为你自己的项目提供有价值的参考！
2025-11-07 12:37:54
179
原创 第十天～ARXML IPDU Group全面解析：从基础到高级批量控制策略
IPDU Group是AUTOSAR架构中一个逻辑上的PDU容器，它将多个功能相关的I-PDU（交互层协议数据单元）组织在一起，形成一个统一的控制单元。通过IPDU Group，开发人员可以批量启动或停止组内所有PDU的发送，而不需要单独控制每个PDU。通过本文的详细讲解，我们全面掌握了在ARXML中创建和配置IPDU Group的技术。从基础概念到高级应用，从简单实现到复杂系统设计，IPDU Group作为AUTOSAR通信架构中的重要优化技术，为汽车电子系统提供了高效、灵活的PDU批量管理方案。
2025-11-06 09:20:05
452
原创 第十天～ARXML Signal Group全面解析：从基础到高级应用
在AUTOSAR（汽车开放系统架构）标准中，Signal Group（信号组）是一个至关重要的概念，它彻底改变了我们处理汽车电子系统中CAN通信的方式。简单来说，Signal Group就像是一个智能的通信容器，允许开发人员将多个相关的信号组织在一起，作为一个一致的单元进行传输和管理。通过本文的详细讲解，我们全面掌握了在ARXML中创建和配置Signal Group的技术。
2025-11-06 09:15:57
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原创 ZYNQ LWIP协议栈PHY芯片自协商深度解析：从原理到实战
ZYNQ平台上的LWIP协议栈与PHY芯片自协商是一个涉及硬件和软件多个层面的复杂主题。理解以太网自协商的基本原理和流程掌握ZYNQ平台上LWIP协议栈的配置方法学会诊断和解决常见的自协商问题了解创新的动态速度自适应技术在实际项目中，每个硬件设计都有其独特性，可能需要针对性的调试和优化。掌握基本原理和调试方法，才能以不变应万变，解决各种网络连接问题。希望本文能帮助读者在ZYNQ嵌入式开发中更加得心应手地实现以太网功能。如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论！参考文献。
2025-11-05 12:51:19
367
原创 YOLOv9的改进：MobileViT网络改进
通过将MobileViT的全局表示能力与YOLOv9的高效检测框架相结合，我们成功打造了一个更加强大、适用于移动端的轻量级目标检测器。希望本文的内容能为你带来启发，也希望你能在此基础上，探索出更多有趣的改进和应用。温馨提示：以上代码为示例，实际应用中可能需要根据具体的数据集和任务进行调整与优化。欢迎在评论区交流你的实验成果和改进想法！参考文献优快云博客 - YOLOv9有效提点|加入MobileViT等注意力机制阿里云社区 - 【YOLOv8改进】MobileViT更换主干网络。
2025-11-04 09:12:50
249
原创 改进YOLOv9轻量化网络：ConvNeXt与CNeB模块的完美融合
目标检测作为计算机视觉领域的核心任务，一直以来都受到研究者的广泛关注。YOLO系列作为目标检测的优秀代表，以其高效和简洁的设计赢得了众多开发者的青睐。近日，YOLOv9的发布再次推动了目标检测技术的边界，其引入的和机制显著提升了模型的准确性与效率。然而，在方面，我们能否进一步挖掘YOLOv9的潜力呢？本文将介绍一种基于的模块，它能够显著提升YOLOv9轻量化网络的性能，同时保持高效的推理速度。
2025-11-04 08:37:27
125
原创 基于YOLOv10的水质污染检测：水面漂浮油污与垃圾智能识别实战
本文详细介绍了一种基于YOLOv10的水面漂浮油污与垃圾检测系统，通过针对性的算法优化和工程实践，实现了高效、准确的水质污染监测。完整的代码实现和详细注释为读者提供了可复现的研究基础，助力水环境保护技术的创新与发展。人工智能与环境保护的深度融合，正在为守护我们的蓝色星球注入新的科技力量。期待更多研究者投身这一领域，共同建设清洁、美丽的水环境。希望这篇博客对您有所帮助！如有任何问题或需要进一步解释的内容，请随时提问。
2025-11-03 21:31:34
187
原创 基于YOLOv10的无人机智能巡检系统：电力线路悬挂物检测实战
基于YOLOv10的无人机巡航小目标实时检测系统通过先进的图像处理和人工智能技术，实时检测无人机场景下小目标的情况，促进安全出行。本文基于YOLOv10算法框架，通过7444张真实道路场景的训练图片（其中6471张训练集，973张验证集），训练出一个可用于检测无人机场景下人和不同车型的有效模型。本系统的核心创新点使用YOLOv10最新算法，实现无需NMS（非极大值抑制）的端到端检测，大幅提升推理速度针对小目标优化：改造C2F模块为C2F-FMB模块，增强对小目标特征的提取能力无人机-无人车协同巡检。
2025-11-03 12:49:24
208
原创 PYNZ搭建高性能CNN部署的快速 FPGA 原型验证框架
本文提出了一种基于PYNQ平台的高性能CNN快速原型验证框架。该框架采用分层设计，包含应用层、运行时层和硬件加速层，充分利用FPGA的可重构特性和并行计算优势。硬件架构引入了动态可重构计算单元和自适应数据流机制，支持多种卷积模式和精度。系统包含高度可配置的处理单元、分层存储体系和智能DMA传输引擎，实现了优化的内存分配和流水线数据传输。该框架显著降低了FPGA平台CNN开发的工作量，提升了ARM与FPGA的协同效率，为计算机视觉任务提供了高性能、低功耗的解决方案。
2025-11-02 13:12:07
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原创 第九天~在Arxml中定义一对XCP-PDU用于测量标定
本文介绍了在AUTOSAR架构中通过ARXML文件定义XCP-PDU的方法，实现高效的ECU测量与标定。XCP协议支持多种总线传输层（CAN/Ethernet/FlexRay）并包含关键功能模块：XCP-PDU作为数据载体，DAQ负责数据采集，ODT管理数据对象。在ARXML配置中需要定义XCP模块容器、XCP-PDU（命令/DAQ/激励PDU）、CAN传输层参数以及DAQ列表和ODT配置。这些配置确保了ECU与上位机工具间可靠的数据传输和同步，为汽车电子开发提供了标准化接口。
2025-11-02 12:55:47
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原创 第九天~AUTOSAR网络管理NM-PDU详解：在Arxml中定义唤醒节点的NM-PDU
AUTOSAR网络管理是协调ECU节点通信与睡眠模式转换的关键机制，通过NM-PDU报文实现状态同步。NM-PDU包含源节点标识符和8位控制位向量(CBV)，其中CBV的Bit0、Bit4和Bit6分别控制重复消息请求、主动唤醒和部分网络信息。在ARXML配置文件中，需要定义NM-PDU的ID、节点地址、用户数据长度以及报文周期、超时时间等参数。这些配置确保网络高效运行，在需要时唤醒节点，空闲时进入睡眠，从而优化整车能源使用。
2025-11-02 12:50:00
208
原创 第八天～ARXML实战：配置诊断与刷写N-PDU的完整指南
N-PDU（Network Protocol Data Unit）是AUTOSAR架构中网络层的协议数据单元，专门用于处理诊断通信。在汽车电子系统中，N-PDU充当诊断消息的载体，使得诊断请求和响应能够在ECU之间可靠传输。与常规通信不同，诊断通信需要传输的数据量往往超过经典CAN数据链路层的8字节限制。N-PDU通过分段机制解决了这一矛盾，将大的诊断消息分割成适合CAN总线传输的小块。在ARXML中定义N-PDU前，需要先创建适当的容器和结构。
2025-11-01 10:01:14
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原创 第八天～ARXML解析秘籍：轻松提取CAN Signal信号的完整指南
ARXML是一种基于XML的标准文件格式，由AUTOSAR（AUTomotive Open System Architecture）组织定义。它用于描述汽车软件架构中的各种元素，包括软件组件、系统约束和通信矩阵等。与传统的DBC文件相比，ARXML支持更丰富的数据结构和更复杂的通信描述。：描述CAN网络配置CAN Frame：对应CAN报文帧PDU（Protocol Data Unit）：协议数据单元CAN Signal：最基本的信号单元"""根据CAN信号信息生成C语言结构体定义。
2025-11-01 10:00:50
144
原创 UU远程Mac被控内测体验：原来远程控制还能这么玩！
经过一段时间的内测体验，UU远程macOS版给我的整体印象非常出色。流畅的连接体验、低延迟、清晰的画质，都让它成为我日常工作和生活的得力助手。真正的跨平台支持- 可以在Windows、Android设备上控制macOS优秀的性能表现- 低延迟、高画质的远程体验完全免费- 不像某些工具那样有各种付费限制虽然目前还是内测版本，官方已经表示远程协助功能和iOS控制端支持将在后续版本中推出。对于macOS用户来说，UU远程填补了苹果生态中高质量远程控制工具的空白。
2025-10-31 10:31:20
1027
原创 大语言模型编程新范式：用自然语言编织代码的魔法
大语言模型不是要取代程序员，而是成为我们的强大助手。它们处理了编程中的繁琐部分，让我们能够专注于更有创造性的工作。通过学习和掌握这些工具，我们不仅提高了效率，还扩展了解决问题的能力。记住，最好的程序员不是写最多代码的人，而是用最优雅的方式解决问题的人。大语言模型正是帮助我们实现这一目标的重要工具。开始尝试将AI融入你的编程工作流吧，你会发现一个全新的编程世界正等待探索！注意：本文中的代码示例主要用于演示概念，实际使用时请根据具体需求进行调整和优化。
2025-10-31 08:28:34
30
7人表决电路设计verilog及报告
2022-12-12
乒乓球游戏电路设计 VHDL eda技术 课程设计 ，使用quartusII 、vivado、ISE等EDA工具均可
2022-12-08
基于FPGA的序列检测器
2022-10-05
基于FPGA的误码检测，课程设计
2022-10-01
基于FPGA的数字秒表设计
2022-10-01
verilog实现基于FPGA的通信信号源设计
2022-10-01
基于FPGA的实现一款简易电子密码锁
2022-09-27
基于FPGA的交通信号灯设计
2022-09-13
基于FPGA的飞机的小游戏
2022-09-06
基于FPGA的电压表与串口通信，本系统包括AD采集和串口通信两个部分
2022-08-30
VHDL设计实现I2C总线，完整工程及全套流程介绍
2022-08-28
sha3算法verilog设计及modelsim仿真
2022-08-21
基于FPGA的fir滤波器设计verilog实现，可以直接拿来做设计使用。
2022-08-05
基于FPGA的DDS任意波形输出
2022-07-28
yolov5在FPGA实现的verilog代码，包括神经网络的verilog实现代码及仿真代码
2025-08-09
JEPG Encoder IP verilog设计及实现
2023-10-07
基于FPGA的拔河游戏设计
2023-10-06
基于FPGA点阵显示屏设计
2023-09-16
verilog设计实现8b-10b编码器包括3b4b,5b6b 及modelsim仿真
2023-04-22
verilog实现并行CRC校验及仿真
2023-04-22
使用verilog设计实现QR分解
2023-02-07
同步FIFO设计verilog设计及仿真
2023-01-31
verilog实现计算器设计
2023-01-24
数字心电图仪综合系统设计与实现verilog
2022-12-14
Nexys4DDR+OV7670实现sobel算子边缘检测系统
2022-12-13
Nexys4 DDR + OV7670 摄像头实时监控系统
2022-12-13
基于FPGA多通道数据采集系统verilog设计
2022-12-12
Network-UART VHDL设计及仿真实现
2022-12-12
基于FPGA的ADC数据采集蓝牙传输系统设计，及报告
2022-12-12
verilog实现电子投票箱设计
2022-12-12
基于VHDL超声波测距实验
2022-12-12
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