Java对接微信支付全过程详解 本文将以系统性、实战性为导向，深入剖析Java对接微信支付的核心流程与关键技术。无论是Native支付、JSAPI支付还是小程序支付，其底层逻辑均围绕预支付订单生成、支付结果异步通知、订单状态主动查询三大核心环节展开。文章不仅提供清晰的代码示例（基于Spring Boot框架与微信支付V3 API），更聚焦于实际开发中的高频痛点：如何通过RSA签名保障通信安全？如何设计幂等回调接口避免重复扣款？如何利用微信平台证书防止伪造请求？这些问题将在文中逐一击破。

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通义万相 2.1 与蓝耘智算平台的深度协同，挖掘 AIGC 无限潜力并释放巨大未来价值 在当今数字化飞速发展的时代，人工智能生成内容（AIGC）已成为推动各行业变革的关键力量。从创意内容的快速产出到复杂场景的智能模拟，AIGC 正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。通义万相 2.1 作为多模态 AI 生成领域的佼佼者，与蓝耘智算平台这一强大的算力支撑平台深度协同，犹如一颗耀眼的新星，在 AIGC 的浩瀚星空中熠熠生辉，为挖掘 AIGC的无限潜力和释放巨大未来价值提供了坚实的基础和广阔的空间。

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【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解 SpringBoot 整合 LangChain4j 操作实战详解

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一文通透mamba2「力证Transformer are SSM」：从SSM、半可分矩阵、SMA、SSD到mamba2 实话说，过去一两月一直忙着我司两大类项目的推进所以虽然说mamba2已发布一月有余，但实在是没有一块完整的时间来对其做详尽而细致的解读，而最终促使我来写的最大的动力还是来源于我半年前对mamba1的解读实在是太受欢迎了且影响力巨大然，在我下定决心写本文之前，内心还是有过一阵小纠结的不过还是因为过去十多年写博客的经验，使得自己在面对再难啃的算法都有足够的自信与底气，坚信都可以一步步拆解、一步步抽丝剥茧并清晰易懂的写出来，故本文最终还是来了。

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在使用AI进行初步文献调研工作时，使用高级搜索技术的主要目的是（）。 （）是指教育者运用心理学、教育学、社会学、行为科学乃至精神医学等多种学科的理论与技术，通过集体辅导、个别辅导、教育教学中的心理辅导以及家庭心理辅导等多种形式，帮助学生自我认识，自我接纳，自我调节，从而充分开发自身潜能，促进其心理健康与人格和谐发展的一种教育活动。A.帮助学业不良学生实现角色转换B.为他们创设成功的机会C.增强他们的自信心、胜任感D.适当运用奖励和惩罚。A.早期童年经验B.生活事件C.婚姻家庭D.个体尚未形成的人格特征。A.绿色发展B.创新发展C.协调发展D.开放发展。

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AI革命先锋：DeepSeek与蓝耘通义万相2.1的无缝融合引领行业智能化变革 结合使用，将会发挥更强的优势。通过蓝耘平台的高效数据处理、行业解决方案与DeepSeek强大的深度学习训练能力，开发者可以在数据准备和模型训练上省去大量的繁琐步骤，直接聚焦于模型的优化与应用，极大提升了人工智能项目的开发效率和应用效果。DeepSeek的强大之处在于其深度学习框架的兼容性和丰富的模型训练功能，使得用户能够轻松构建、训练和调优复杂的深度学习模型。为了帮助非专业的用户也能使用深度学习，DeepSeek还提供了AutoML功能，自动进行模型选择、训练和优化，大大降低了深度学习技术的使用门槛。

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探寻AI Agent：开启知识图谱自动生成新篇章（17/30） 在当今科技飞速发展的时代，人工智能如同一股汹涌澎湃的浪潮，正以前所未有的力量重塑着我们的世界。而在这股浪潮中，AI Agent 与知识图谱无疑是两颗最为璀璨的明珠，它们各自发挥着独特的优势，又相互融合，为各行业的智能化转型注入了强大动力。AI Agent，简单来说，是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件或系统。与传统软件相比，它拥有显著的自主性和智能性，犹如一位机智的决策者，能够根据瞬息万变的环境灵活调整自己的行为策略。从我们日常生活中的智能语音助手，到复杂商业运作中的智能决策系统，AI

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Trae AI 全新功能 SSHremote助力开发者个人产品打造，高效构建全栈应用 在快速迭代的AI时代，程序员当仁不让的应该是一个弄潮儿，那么问题来了，AI可以给程序员带来什么？有些懂营销的利用信息差卖课挣钱，有产品出生的朋友，抓住AI机会找人做了一个AI小程序，产生了不错的流水。作为一名开发，AI除了智能帮助我们生成一些代码，还可以帮助我们做什么？十年前，有很多“就缺一名程序员”的项目，如今有了AI，一个程序员通过AI加持如何更进一步打造属于我们的作品？本文通过AI IDE帮助我们快速成为一名全栈工程师，快速打造属于我们自己的作品，做一个有作品的程序员。

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Trae AI 能力：开启跨系统开发新时代，让远程协作与定制化开发触手可及 在数字化浪潮席卷全球的今天，开发者作为技术创新的核心驱动力，却常常深陷于效率与需求的矛盾之中。资源紧缺的团队需要以有限的人力应对复杂的开发需求；跨平台、多系统的开发环境让代码调试与部署成为耗时耗力的战场；而企业内网访问的严苛限制，更让远程协作与敏捷开发举步维艰。这些痛点不仅拖慢创新速度，更在无形中消耗着技术团队的创造力与热情。正是在这样的背景下，Trae 国内版应运而生。

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猫头虎 分享：Python库 BeautifulSoup 的简介、安装、用法详解入门教程 是一个用于解析HTML和XML的Python库，专门设计来帮助开发者轻松处理复杂的HTML页面。它能够将混乱的HTML文档“解析”成Python对象，并提供简洁的API来遍历、搜索和修改文档。常用于爬虫开发中，因为它处理HTML非常灵活，支持多种解析器（如 lxml 和 html.parser）。✨从网页中提取特定数据修改或清理HTML文档抓取网页内容后进行数据分析是爬虫开发中最常用的HTML解析工具之一，其简单易用的API和强大的解析能力，使它成为开发者的首选。

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行政区划编码(省市县街道社区) 作为程序开发，行政区划代码应用场景居多，特别是和地址相关的程序设计，用最新的行政区划代码，对接起来省不少事。此次发布内容为2023年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。第三、四位，表示市级（地区、自治州、盟及国家直辖市所属市辖区）。第一、二位，表示省级（自治区、直辖市、特别行政区）。第五、六位，表示县级（市辖区、县级市、旗）。第七至九位，表示乡级。第十至十二位，表示村级。

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AI开发新纪元：MGX多智能体协作平台深度解析 随着技术的不断发展，**MGX有望逐步演进为一个高度智能化的"AI Society"**，在这个未来社会中，客户可以像面试人类员工一样，对Agent进行评估与选择，开启一个全新的智能化协作时代。雇佣MGX多智能体开发团队的费用如下图所示，可以看到最贵的Pro 500套餐已经比肩Devin的订阅价格了，根据测试经验，零散的简单任务，Free套餐就可以覆盖了，如果使用频率比较高，那就需要考虑Pro套餐了。随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM）的广泛应用，软件开发领域正经历着前所未有的变革。

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