JAVA面试题集（持续更新） 当要执行的任务多于核心线程数，任务进入等待队列，当等待队列满了后，增加新的线程直到达到最大线程数，当最大线程数满了后，执行拒绝策略，实际工作中往往采用丢弃抛异常或者调用线程处理的策略，当任务不多时，最大线程数大于核心线程数，等待keepAliveTime时间后，就开始销毁线程到核心线程的数量。微服务架构下，实现接口熔断的背景：在高并发的场景下，由于A服务不可用，导致B调用A一直等待，迟迟不能释放资源，进而导致B服务不可用，进而导致CD服务不可用，最终整个项目服务不可用，产生了服务崩塌。

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Unity 编辑器开发 之 Excel导表工具 简单实用的Excel导表工具

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【C#设计模式】深入理解常见迭代器模式（Iterator Pattern） 迭代器模式（Iterator Pattern）提供了一种访问聚合对象（如集合）元素的方式，而不暴露其内部结构。它将遍历逻辑封装在迭代器对象中，使得客户端代码可以一致地访问不同类型的聚合对象。：表示一个可枚举的集合，提供方法。：表示集合的枚举器，提供MoveNext()Reset()和Current方法。迭代器模式是 C# 编程中非常常见且实用的设计模式。它不仅简化了集合的遍历操作，还提升了代码的可维护性和可扩展性。通过灵活使用和接口，我们可以轻松实现多种遍历方式，满足复杂业务需求。

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Mac安装Navicat步骤Navicat Premium for Mac v17.1.9【亲测】 Mac安装navicat17版本教程mac下载Navicat Premium for Mac v17.1.9

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51c大模型~合集161 当我们使用方便快捷的卫星网络服务时，就在网络的另一边，一个名叫 “风云太空” 的系统，却平静无声地向这些为我们提供服务的卫星发送了预警信息，一场因太阳爆发活动所带来的冲击即将在大约 24 小时后到达...... 在获取预警信息后，地面运控部门启动应急预案，并在太阳风暴到来时从容应对，化解了此次空间天气危机。第三，他们提出了一个高效的元学习算法，在训练期间使用新语言中的少量标记示例优化跨语言迁移。作者提出了不同的对齐策略，利用现有资源，如机器翻译、预训练模型、相邻任务的数据，或每种新语言中的少量标注示例。

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VSCode——插件分享：Markdown PDF VSCode——插件分享：Markdown PDF

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什么情况下会出现数据库和缓存不一致的问题？ 摘要：文章分析了数据库与缓存数据不一致的问题。在非并发场景下，由于缓存和数据库操作的原子性无法保证，必然出现不一致。并发场景中，无论是"先写DB后更新缓存"还是"先更新缓存后写DB"的顺序，都可能因线程交错导致最终不一致。此外，读写并发时，读取线程可能将旧值写入缓存。虽然这种情况概率较低，但根据墨菲定律仍需重视。文章强调这些不一致问题是系统设计中必须考虑的关键问题。

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计算机毕业设计java课程目标达成度分析系统 基于Java技术的课程目标达成度分析管理系统设计与实现 Java课程目标达成度分析系统的设计与开发 本文介绍了一个基于Java的课程目标达成度分析系统，该系统采用SSM框架和MySQL数据库，实现了学生、教师、教务管理员的多角色管理功能。系统包含课程管理、作业管理、成绩分析、论坛交流等核心模块，通过信息化手段提升教育质量评估效率。文章详细阐述了系统的可行性分析、需求分析、功能设计及数据库实现，并附有界面截图展示操作流程。该系统具有经济可行、技术成熟、操作简便等特点，能够满足现代教育管理需求，为高校课程质量评估提供数字化解决方案。

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STM32学习记录--Day5 摘要：本文介绍了STM32微控制器的外部中断(EXTI)系统架构和工作原理。EXTI系统包含20条中断线（EXTI0-19），其中16条可用于GPIO引脚，4条为专用线。GPIO引脚通过引脚号自动映射到对应的EXTI线（如PA0→EXTI0），但同一时间每条EXTI线只能连接一个GPIO引脚。EXTI支持配置上升沿、下降沿或双边沿触发模式，并通过NVIC控制器管理中断优先级。文中提供了完整的配置流程示例代码，包括GPIO初始化、EXTI线配置和NVIC设置，并强调了专用中断线的特殊用途和配置时的注意事项。

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前端核心技术Node.js（二）——path模块、HTTP与模块化 Node.js path模块、HTTP与模块化

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Redisson在Spring Boot项目中的集成与实战 本文介绍了Redisson在Spring Boot项目中的集成与实战应用。首先通过添加Redisson Starter依赖简化配置，然后提供了单节点和集群模式的配置示例。文章详细展示了两种使用Redisson分布式锁的方式：基础手动获取释放锁和基于AOP的注解方式。后者通过自定义@RedissonLock注解和切面实现，大大简化了分布式锁的使用。配置类中特别考虑了系统属性的灵活覆盖，并提供了完整的安全锁释放机制和异常处理。这两种方式都能有效解决分布式环境下的资源竞争问题，开发者可根据项目复杂度选择合适方案。

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python基础：数据解析：html页面、正则表达式 本文介绍了数据解析的常用方法，重点讲解了HTML页面结构和正则表达式在爬虫中的应用。HTML作为网页基础结构，与CSS和JavaScript共同构成网页的框架、表现和行为。文章详细列举了正则表达式的常用语法规则，包括字符匹配、数量修饰、边界限定等。最后通过爬取新浪图片的Python案例，展示了正则表达式在实际爬虫项目中的使用流程，包括发送请求、解析数据、处理异常等步骤，并提供了常见错误的解决方案。该案例完整呈现了从网页获取到本地存储的完整爬虫实现过程。

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大文件的切片上传和断点续传前后端（Vue+node.js）具体实现 本文介绍了一个基于Vue3+Vite和Node.js+Express的大文件分片上传解决方案。前端技术栈包括Vue3、Vite和SparkMD5，实现文件切片、哈希计算和并发上传；后端使用Express、multiparty等处理分片接收和合并。系统支持断点续传功能，通过文件哈希唯一标识，检查已上传分片避免重复传输。前端实现了切片、哈希计算、并发上传和合并请求的完整流程，后端提供文件状态检查、分片接收和合并接口。该方案有效解决了大文件上传的内存占用和网络中断问题，通过分片上传和并发控制提高了上传效率和可靠性

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提升文档管理：推荐一键Docker部署的全文索引搜索引擎工具 以下是对该项目工具的简单介绍- 可以解析常用格式文档，并进行全文索引，支持所有text类型文本、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx，pdf等等- 提供在线访问页面，支持文档的在线上传、搜索、预览等操作，相关操作相应API接口，可以轻松接入第三方系统- 相关技术应用包括：thinkphp 6.0框架，ant design pro V5，轻量级全文搜索引擎zincsearch，文档转换工具LibreOffice- 开源地址参考：https://github.com/luler/

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从0开始学习R语言--Day64--决策树回归 对于没有特征或者说需要寻找另类关系的数据集，我们通常会用聚合或KNN近邻的方法来分类，但这样的分类或许在结果上是好的，但是解释性并不好，有时候我们甚至能看到好的结果反直觉；而决策树回归做出的结果，由于其树的结构，我们能看到每一步的决策，也就能推测出树这么做的原因，还能进一步地调整树的深度，使得结果更好。而分布图则表明决策树对于波动较大的数据分布很难捕捉到趋势，很容易出现欠拟合的现象，但是由于其可以根据结果反推进一步调参，反而能加深其结果的解释性。

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