Albert_Lsk-优快云博客

原创【Matlab 六自由度机器人】系列文章汇总

本篇文章主要对过往的【Matlab 六自由度机器人】系列文章进行汇总，主要分为【主线】和【补充说明】两个部分。【主线】主要包括对运动学及动力学的理解和代码解析，【补充说明】主要对主线系列文章中的知识点进行进一步的详细说明。

2022-04-06 15:06:20 5785 6

原创【Matlab 六自由度机器人】定义标准型及改进型D-H参数建立机器人模型（附MATLAB建模代码）

本文主要讲述Matlab中如何理解和设计六轴机器人的D-H参数、如何建立六自由度机器人模型

2020-11-24 21:23:53 35057 26

原创【Matlab算法】基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于人工势场法的多机器人协同运动与避障算法，通过MATLAB实现仿真验证。算法通过吸引力引导机器人向目标运动，同时利用排斥力实现机器人间避障及环境障碍规避。实验表明，在包含5个障碍物的场景中，3个机器人能够在500步内以平均误差<0.5的距离到达目标，验证了算法的有效性。

2025-02-12 12:48:46 319

原创【Matlab 六自由度机器人】机械臂轨迹规划方法总结

本文全面系统地总结了机械臂轨迹规划的主要方法，包括多项式插值类方法、基于速度轮廓的方法、样条曲线类方法、优化类方法以及智能规划方法。每种方法都有其特定的应用场景和优缺点，适用于不同的工业需求和环境条件。

2025-01-14 10:52:50 2009

原创【Matlab算法】基于MATLAB的概率场路径规划（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于概率路标图(Probabilistic Roadmap Method, PRM)的路径规划方法，并在MATLAB环境下实现。该方法通过随机采样构建路标点，建立概率路标图，并结合A*算法实现了在复杂环境中的路径规划。实验结果表明，该方法能够有效地在含有多个障碍物的环境中找到合适的路径，具有较好的实用性和可扩展性。🎯

2025-01-04 20:54:43 115

原创【Matlab算法】基于改进人工势场法的移动机器人路径规划研究（附MATLAB完整代码）

本研究提出了一种改进的人工势场法(APF)用于移动机器人路径规划。通过优化斥力函数设计并引入目标导向项,有效解决了传统APF中存在的目标不可达等问题。实验结果表明,该方法能够成功规划出平滑无碰撞的路径,具有较好的实用价值。

2025-01-02 15:29:45 319

原创【Matlab算法】基于A*算法的三维最短路径规划研究（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于A*算法的三维空间最短路径规划方法。针对传统二维路径规划在复杂三维环境中的局限性，本研究将A*算法扩展到三维空间，通过改进的启发式函数和数据结构实现了高效的路径搜索。实验结果表明，该方法能够在存在多个障碍物的三维环境中快速找到最优路径，具有较高的实用价值。🎯

2024-12-26 20:09:09 554

原创【Matlab算法】基于遗传算法的TSP问题优化研究（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于遗传算法(GA)的旅行商问题(TSP)求解方法。通过设计适当的编码方式、选择算子、交叉算子和变异算子,构建了一个能够有效求解TSP问题的遗传算法框架。实验结果表明,该算法能够在合理的时间内找到较优的旅行路径,对于20个城市的TSP问题取得了良好的优化效果。

2024-12-19 15:23:37 103

原创【开源项目推荐】这个ai追踪系统让视觉跟踪变得如此简单！

SAMURAI是一个创新的计算机视觉追踪系统，它基于Meta最新发布的SAM 2（Segment Anything Model）模型开发。该系统通过结合运动感知内存和卡尔曼滤波器，实现了高效的零样本视觉跟踪功能，无需额外训练即可投入使用。

2024-12-14 16:57:41 1275

原创【Matlab算法】基于MATLAB的MSAC的图像拼接算法优化研究（附MATLAB完整代码）

图像拼接技术在全景图像生成、视频监控、医学影像等领域具有广泛应用 🌐。本文提出了一种基于MSAC（M-estimator Sample Consensus）算法的图像拼接方法，结合渐入渐出融合策略，有效解决了传统图像拼接中的重影和接缝问题。实验结果表明，该方法在特征点匹配精度和图像融合效果方面均取得了良好效果，为图像拼接技术的应用提供了新的思路。

2024-12-12 08:00:00 109

原创【Matlab算法】基于MATLAB的卡尔曼滤波的目标跟踪研究（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于卡尔曼滤波器的目标跟踪方法 🎯。该方法通过构建状态空间模型，结合卡尔曼滤波算法的预测和更新两个关键步骤，实现了对运动目标的实时跟踪。实验结果表明，该方法能够有效抑制测量噪声的影响，提高目标跟踪的精度和稳定性。通过对比分析和实验验证，证实了该方法在目标跟踪领域具有良好的应用前景。

2024-12-11 11:11:50 113

原创【Matlab算法】基于MATLAB的傅里叶图像重建研究（附MATLAB完整代码）

通过设计改进的高斯滤波器和自适应参数调整机制，本方法显著提高了重建图像的质量。实验结果表明，该方法在保持图像细节的同时，有效抑制了噪声干扰，重建图像的峰值信噪比（PSNR）达到35dB以上，结构相似性（SSIM）指标超过0.95。与传统方法相比，本方法在计算效率和重建质量方面都展现出明显优势，为图像重建技术的发展提供了新的研究思路。

2024-12-07 16:17:03 135

原创神经网络基础概念与应用场景详解

神经网络（Neural Networks）作为人工智能和机器学习领域最具革命性的技术之一，其发展历程可以追溯到20世纪40年代。1943年，McCulloch和Pitts首次提出了人工神经元的数学模型，开启了神经网络研究的先河。随着计算能力的提升和算法的优化，神经网络已经发展成为一个强大的机器学习工具，在图像识别、自然语言处理、决策控制等众多领域展现出惊人的潜力。

2024-12-05 14:11:56 2212

原创 Python新手第五课：从工程师到代码艺术家【Python进阶技巧】

欢迎来到Python学习的第五课！经过前面四节课的学习，你已经掌握了Python的基础语法、控制流、函数以及面向对象编程的核心概念。今天，我们将进入更高级的领域，学习一些能让你的代码更加优雅和高效的进阶技巧。就像一个艺术家需要掌握更多的技法才能创作出更好的作品，一个程序员也需要掌握更多的编程技巧才能写出更好的代码。让我们开始这段从工程师到代码艺术家的进阶之旅吧！

2024-12-04 16:52:17 780

原创【Matlab算法】基于DTW算法的语音信号模式匹配与比较研究（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法的语音信号模式匹配方法。针对语音信号在时间轴上存在非线性伸缩的特点，通过DTW算法实现了对不同时长、不同说话速度语音信号的有效比较。本研究采用时域特征提取方法，结合改进的DTW距离计算策略，实现了稳定可靠的语音模式匹配。实验结果表明，该方法在处理实际语音信号时具有良好的鲁棒性和准确性。🎯

2024-12-02 08:30:00 89

原创 Python新手第四课：构建你的代码帝国【Python面向对象】

在前面的课程中，我们已经掌握了Python的基础语法、控制流和函数的使用。今天，我们将踏入一个全新的领域——面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）。这不仅是一种编程方式，更是一种思维方式，它能帮助我们更好地组织和管理代码。想象你正在建立一个代码帝国，而面向对象编程就是你的建筑蓝图！

2024-11-29 18:17:24 667

原创 Python新手第三课：编程逻辑的脉络【Python控制流与函数】

亲爱的读者，在前两篇文章中，我们已经了解了Python的基本语法和数据类型。现在，是时候学习如何使用这些基础知识来控制程序的执行流程，并且学会创建可重复使用的代码块了。想象编程就像是一个精心策划的旅程，控制流就是你的导航系统，函数则是你的旅行工具箱。让我们一起探索这段奇妙的编程之旅！

2024-11-28 11:16:59 1115

原创【Matlab算法】基于MATLAB的图像矩阵分解与特征提取（附MATLAB完整代码）

本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和奇异值分解(SVD)的图像特征提取方法。通过将这两种经典的矩阵分解方法应用于图像处理领域，实现了图像的降维和特征提取。实验结果表明，该方法能够有效地提取图像的主要特征，并在图像重建过程中保持较高的精度。本研究不仅实现了基础算法，还提供了完整的MATLAB实现方案，为图像处理和计算机视觉领域提供了实用的工具。🎯

2024-11-28 08:30:00 102

原创 Python新手第二课：解密编程的语言密码【Python基础语法】

亲爱的读者，通过上一篇文章，相信你已经对Python有了初步的认识。现在，让我们一起揭开Python语法的神秘面纱，它就像是连接你的思维和计算机的魔法语言。编程语法就像是一套独特的交流规则，只有掌握了这些规则，你才能真正与计算机"对话"。这一章，我们将一起探索Python最基本且最重要的语法元素。

2024-11-26 17:30:18 977 2

原创【Matlab算法】MATLAB实现基于LMS的自适应均衡器（附MATLAB完整代码）

本文介绍了基于最小均方(LMS)算法的自适应均衡器设计与实现 🔧。通过MATLAB仿真，实现了对含噪声和信道失真信号的自适应均衡，有效提升了信号质量。实验结果表明，该方法具有实现简单、收敛速度快、计算复杂度低等优点 ⚡。

2024-11-26 16:38:47 393

原创 Python新手第一课：编程世界的入场券【Python介绍】

为什么选择Python？想象一下，在当今这个数字化的时代，Python就像是一把万能钥匙，可以轻松打开人工智能、数据分析、web开发、游戏制作等众多令人兴奋的领域。它不仅简单易学，还拥有庞大的开发者社区和丰富的资源库。

2024-11-26 16:04:49 905

原创【Matlab算法】基于MATLAB的STFT和语音信号分析（附MATLAB完整代码）

语音信号分析是信号处理领域的重要研究方向 🔬。本文通过短时傅里叶变换(STFT)深入探讨语音信号的时频特性，旨在揭示语音信号的复杂内在结构 🔍。研究不仅展示了语音信号的多维特征，还为语音处理技术提供了新的分析视角 🎙️。

2024-11-20 16:26:36 174

原创【Matlab算法】基于MATLAB的EMD和HHT分析实现（附MATLAB完整代码）

随着信号处理技术的发展，经验模态分解（EMD）和Hilbert-Huang变换（HHT）作为有效的非平稳信号分析工具，受到了广泛关注。本研究利用MATLAB实现了EMD和HHT，旨在探讨其在非平稳信号分析中的应用。通过实验，我们分析了生成的IMFs和Hilbert谱，从而为非平稳信号的特征提取提供了新的思路。

2024-11-20 15:34:26 216

原创【Matlab算法】基于MATLAB的数字滤波器设计与分析（附MATLAB完整代码）

在现代信号处理领域，数字滤波器因其优异的性能和灵活的设计特性而被广泛应用。本文将详细介绍如何使用MATLAB进行数字滤波器的设计与分析，重点关注IIR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）两类滤波器的实现方法。通过`freqz()`和`fvtool()`函数，我们将深入探讨滤波器的频率响应特性，为读者提供一个完整的数字滤波器设计实践指南。

2024-11-15 17:28:45 199

原创【开源项目推荐】告别手动截图，轻松保存QQ空间全部回忆！

在这个数字化时代，QQ空间承载了我们太多的青春回忆。无论是早期的说说、日志，还是照片、留言，都是我们珍贵的数字资产。然而，随着时间推移，这些内容可能会因各种原因丢失。如何高效地备份和保存这些珍贵的回忆，成为了很多人关心的问题。今天要介绍的这个开源项目，就能很好地解决这个需求。

2024-11-15 10:34:49 1641

原创【Github开源项目推荐】AI图像编辑工具——IOPaint

今天为大家介绍一个强大的AI图像编辑工具——IOPaint，它提供了包括图像去除、修复等多种实用功能，可以帮助我们轻松完成各种图像编辑任务。本文介绍的项目采用Apache License 2.0协议授权，完整的许可证声明可在项目仓库中查看。

2024-11-14 11:48:13 1179

原创【Python游戏开发】俄罗斯方块（Tetris）游戏（附完整Python完整代码）

在这一篇文章中，我们将深入探讨如何用 Python 和 Pygame 库实现经典的俄罗斯方块游戏。俄罗斯方块（Tetris）是1984年由俄国工程师阿列克谢·帕基特诺夫（Alexey Pajitnov）设计的一款备受欢迎的益智类游戏。其基本玩法是将不同形状的方块（Tetromino）从屏幕顶部掉落，并进行左右移动和旋转，使其能够完全填满一行。当一行被完全填满时，该行会被消除，并为新的方块腾出空间。本篇文章将从实现步骤、函数解析到文件夹设置思路，带你一步步了解如何构建这一游戏。最后，我们还将提供核心代码的实现

2024-11-13 16:31:18 2811

原创【Matlab算法】MATLAB实现基于小波变换的信号去噪（附MATLAB完整代码）

在现代信号处理领域，信号去噪是一项至关重要的技术，对于提高信号质量、增强信号可靠性具有重要意义。随着信号采集技术的不断发展，如何有效地从复杂的噪声环境中提取有用信号成为研究的热点。传统的去噪方法往往存在信号失真、边缘信息丢失等问题，而小波变换凭借其独特的多分辨率分析能力，为信号去噪提供了一种高效的解决方案。本文重点探讨基于小波变换的信号去噪方法，详细阐述其理论基础、算法原理及MATLAB实现，旨在为信号处理领域提供一种新的技术视角。

2024-11-11 22:19:19 822

原创【Python游戏开发】贪吃蛇（snake）游戏（附完整Python完整代码）

贪吃蛇是一个经典的休闲游戏，本文从程序设计的角度，详细介绍基于Pygame框架的贪吃蛇实现方案。通过解析核心函数的设计思路和实现细节，帮助开发者理解游戏开发中的关键技术点。

2024-11-11 15:57:26 2183

原创【Matlab算法】基于MATLAB的频率调制信号解调实现（附MATLAB完整代码）

`频率调制(FM)`广泛应用于无线电通信、音频传输等领域,是一种重要的数字调制技术。解调是从调制信号中提取原始信号的过程。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现基于Hilbert变换和低通滤波器的简单FM解调。

2024-11-05 15:24:28 263 1

原创【Python游戏开发】骰子模拟器（附完整Python完整代码）

骰子游戏是许多人喜爱的娱乐方式之一，它能带来乐趣和挑战。在本文中，我们将介绍一个基于 Tkinter 库的骰子模拟器，它能够模拟抛掷多个骰子并显示结果。通过这个项目，读者可以了解如何使用 Python 构建简单且交互式的图形用户界面应用程序。

2024-11-04 14:04:25 1688

原创【Python游戏开发】石头剪刀布游戏（附完整Python完整代码）

石头剪刀布是一种经典的猜拳游戏,简单易玩但却蕴含着一定的策略性。本文将介绍如何使用Python和Pygame库开发一个简单的石头剪刀布游戏,并探讨其中的核心功能实现和思考过程。

2024-11-03 02:57:11 689

原创【Python游戏开发】猜数字游戏

在这个快节奏的世界里，我们都需要一些能放松大脑的小游戏。你有没有想过，能不能通过一些简单的猜谜来激发自己的思维？没错，就是我们熟悉的"猜数字"游戏！这个游戏看似简单，但实际上蕴含着一些有趣的挑战。你准备好开启这段智力之旅了吗？跟我一起来玩这个有趣又刺激的猜数字游戏吧！

2024-11-01 17:34:58 895

原创【Matlab算法】基于MATLAB实现时间序列预测（附MATLAB完整代码）

时间序列预测是许多实际应用中的重要任务,涉及领域包括经济、金融、气象等。其中,自回归集成移动平均(ARIMA)模型是一种广泛使用的时间序列预测方法,因其简单有效而备受青睐。在本文中,我们将演示如何使用 MATLAB 实现 ARIMA 模型进行简单的时间序列预测。

2024-11-01 11:23:07 402

原创【Matlab算法】基于MATLAB的图像直方图均衡化（附MATLAB完整代码）

图像直方图均衡化是图像处理中常用的一种增强对比度的方法,它通过调整图像的灰度分布,使得图像的亮度和对比度得到改善。本文将介绍如何使用MATLAB中的histeq()函数实现图像直方图均衡化,并对其原理进行详细说明。

2024-11-01 10:49:57 238

原创【Matlab算法】基于MATLAB的全覆盖路径规划算法问题（附MATLAB完整代码）

全覆盖路径规划是机器人、自治车辆等自动化系统中的重要任务之一,其目标是找到一条能够覆盖整个工作区域的最优路径。本文将介绍在MATLAB环境下实现多种全覆盖路径规划算法,包括基于蚁群算法、遗传算法、粒子群优化和模拟退火算法的方法,并对其原理和实现进行详细说明。

2024-10-31 17:58:13 329 4

原创【Matlab算法】MATLAB下的遥感图像变化检测算法实现（附MATLAB完整代码）

遥感图像变化检测是遥感数据分析的重要应用之一,能够有效地监测地表的动态变化。本文将介绍使用基于差分图像的变化检测算法在MATLAB中的实现及其性能评估。

2024-10-31 17:28:40 284 2

原创【Matlab算法】MATLAB实现的音频信号时频分析与可视化（附MATLAB完整代码）

短时傅里叶变换(STFT)是通过将信号划分成多个短时间窗口,然后对每个窗口进行傅里叶变换来获得时频特性。小波变换则是采用可变窗宽的分析窗口,能够更好地捕捉信号中的瞬时频率变化。这两种方法都能有效地展现音频信号在时间和频率两个维度上的特征,为后续的信号分析和处理提供重要依据。

2024-10-31 12:01:21 175

原创无约束优化算法分类及算法应用示例（附完整MATLAB代码）

选择哪种算法取决于具体问题的性质（如函数的凸性、可微性、规模大小等）以及计算资源的限制。在实际应用中，可能需要通过试验来确定哪种算法最适合特定的问题。下面将给出一个复杂函数，并使用上述算法来进行求解，最后将其优化过程可视化分析算法在该函数的优劣性。

2024-10-30 16:44:04 169

原创【粒子群优化算法】基于Schwefel‘s P2.21函数的PSO算法变体性能分析（附完整算法Python代码）

本研究对比分析了四种粒子群优化(PSO)算法变体在求解Schwefel's P2.21函数优化问题上的性能，包括标准PSO(SPSO)、自适应PSO(APSO)、改进的带变异PSO(IPSOM)和混合PSO(HPSO)。通过实验表明，在该特定问题上，APSO算法在收敛速度和解的质量方面都展现出了较好的性能。本研究为PSO算法在类似优化问题中的选择和应用提供了参考依据。

2024-10-28 16:27:16 1857

MATLAB求解背包问题.zip

本文档展示了如何使用MATLAB求解背包问题。背包问题是一个广泛应用于各种领域的经典组合优化问题,例如资源分配、投资组合、物流配送等。通过本文,读者可以学习到使用MATLAB高效解决背包问题的方法。文档介绍了背包问题的一般形式。给定一组物品,每件物品都有其重量和价值,要求在满足总重量不超过背包容量的前提下,选择一些物品装入背包,使得总价值最大化。这是一个NP-hard问题,无法使用暴力枚举的方式在多项式时间内解决,因此需要采用更加高效的算法。文档详细阐述了使用动态规划法求解背包问题的步骤。动态规划是一种常用的解决背包问题的方法,其核心思想是将大问题划分为较小的子问题,并利用子问题的解来构建最终解。具体来说,我们可以定义二维数组`dp(i,j)`表示在前`i`件物品和背包容量为`j`的情况下,可以获得的最大价值。然后通过递推公式计算。为了帮助读者更好地理解和应用这种方法,文档提供了相应的MATLAB代码实现。代码包括初始化输入数据、计算动态规划表格以及输出最优解的步骤。同时,还给出了一些经典的测试用例,供读者验证算法的正确性和效率。

2024-10-22

L-M法求解非线性最小二乘优化问题（附L-M法MATLAB代码）.zip

本文档介绍了使用Matlab实现Levenberg-Marquardt(L-M)法求解非线性最小二乘优化问题的方法。非线性最小二乘问题在科学计算、信号处理和机器学习等领域有广泛应用,而L-M法是一种强大的迭代优化算法,在处理这类问题时表现出色。文档阐述了非线性最小二乘问题的定义和性质。该类问题旨在寻找使残差平方和最小化的自变量值,与线性最小二乘有着本质区别。由于涉及非线性函数,因此需要采用迭代优化的方法来求解。文档详细介绍了L-M算法的核心思想。它结合了高斯-牛顿法(G-N法)和梯度下降法的优点,通过引入阻尼因子来调整迭代步长,从而在稳定性和收敛速度之间寻找平衡。文档给出了具体的Matlab代码实现,包括初始化、迭代更新以及收敛判断等关键步骤。为了验证L-M法的有效性,文档提供了几个经典的非线性最小二乘问题实例,如Rosenbrock函数、Beale函数和Gauss-Newton问题等。通过比较理论解与算法求解结果,证明了L-M法在大多数情况下都能快速收敛到全局最优解。

2024-10-22

修正G-N法求解非线性最小二乘优化问题（附修正G-N法MATLAB代码）.zip

本文档介绍了使用Matlab实现修正G-N(Gauss-Newton)法求解非线性最小二乘优化问题的方法。非线性最小二乘问题在科学计算、信号处理和机器学习等领域有广泛应用,而修正G-N法可以有效改善标准G-N法的收敛性能。文档阐述了非线性最小二乘问题的一般形式及其重要性。与线性最小二乘不同,非线性最小二乘需要采用迭代优化算法来求解。而标准的G-N法虽然简单高效,但在某些问题上可能存在收敛速度慢或发散的缺点。文档详细介绍了修正G-N法的核心思想。该方法在标准G-N法的基础上,通过引入阻尼因子来调整迭代步长,从而提高算法的收敛性。具体来说,该文档给出了修正G-N法的迭代公式,并阐述了阻尼因子的选取策略。同时,还提供了相应的Matlab代码实现,包括初始化、迭代更新和收敛检测等关键步骤。为了验证修正G-N法的有效性,文档使用了几个经典的非线性最小二乘问题实例,如Rosenbrock函数和Beale函数等。通过对比标准G-N法和修正G-N法的收敛性能,结果表明修正算法在大多数情况下都能获得更快的收敛速度和更好的稳定性。

2024-10-22

G-N法求解非线性最小二乘优化问题（附G-N法MATLAB代码）.zip

本文档介绍了使用Matlab实现G-N(Gauss-Newton)法求解非线性最小二乘优化问题的方法。这一优化问题在科学计算、信号处理、机器学习等领域有广泛应用。文档阐述了非线性最小二乘问题的定义和性质。它指出,该优化问题旨在寻找使目标函数(即残差平方和)最小化的自变量值。相比于线性最小二乘,非线性最小二乘问题需要采用迭代求解的方法。文档详细描述了G-N迭代算法的步骤。该算法基于泰勒展开近似目标函数,并通过求解一个线性最小二乘子问题来确定迭代方向。文档给出了具体的Matlab代码实现,包括初始化、迭代更新以及收敛判断等关键步骤。为了验证算法的有效性,文档提供了几个经典的非线性最小二乘问题实例,如Rosenbrock函数、Beale函数等。通过比较理论解与算法求解结果,证明了G-N法具有良好的收敛性和稳定性。文档总结了G-N法的优缺点,并对其在实际应用中的注意事项进行了讨论。这项工作不仅有助于读者理解非线性最小二乘优化的基本原理,也为相关领域的研究人员提供了可靠的数值求解工具。

2024-10-22

进退法迭代求解无约束一维极值问题.zip

《进退法迭代求解无约束一维极值问题》是探讨如何使用MATLAB软件高效求解无约束一维极值优化问题的论文。一维极值问题是优化领域中的基础问题,在许多科学和工程应用中都有广泛的应用,如参数估计、模型拟合、机器学习等。然而,对于一维极值问题的求解,传统的解析方法通常难以应用,因此需要利用数值优化算法进行迭代求解。在文章中,介绍了一种名为"进退法"的迭代算法,该算法结合了金分割法和Fibonacci搜索法的优势,可以在较少的迭代次数内快速收敛到全局极值点。首先阐述了进退法的基本原理和实现步骤,并给出了详细的数学推导过程。然后,将进退法应用于MATLAB编程实现,提供了清晰的代码结构和注释,以便读者理解和应用。在文章中,包含了多个数值实例,展示了进退法在求解不同类型的一维极值问题时的优异性能。通过比较进退法与其他算法(如黄金分割法、Fibonacci搜索法)的结果,证明了进退法具有更快的收敛速度、更高的计算精度以及更强的鲁棒性。同时,还讨论了算法的收敛条件、终止准则等关键因素,为读者提供了全面的指导。

2024-10-21

大学生课程GPA计算器

《数据库课程设计》该网页是一个GPA计算器，旨在帮助学生轻松计算和跟踪他们的学术成绩。用户可以通过简单的界面添加多个学期，每个学期下可以添加多门课程。每门课程需要输入课程名称、学分和成绩，计算器会自动计算出每个学期的GPA，并在结果表中显示每个学期的GPA和总学分。该工具的主要功能包括： 1. 添加学期和课程: 用户可以根据需要添加任意数量的学期和课程，灵活应对不同的学习安排。 2. 成绩选择: 提供了一个下拉菜单，用户可以选择对应的成绩，系统会自动将其转换为GPA分数。 3. GPA计算: 计算器会实时计算每个学期的GPA，并在页面上显示结果，帮助学生了解自己的学术表现。 4. 数据管理: 用户可以保存当前的课程数据到本地存储，方便下次访问时加载，避免数据丢失。同时，支持将数据导出为JSON文件，便于备份和分享。 5. GPA趋势图: 使用Chart.js库，计算器能够生成GPA趋势图，直观展示用户在不同学期的学术表现变化，帮助学生更好地规划未来的学习目标。使用了清晰的布局和友好的用户界面，确保用户能够轻松上手。页面的样式使用了CSS进行美化，确保在不同设备上都能良好显示。

2024-10-09

大学生课程设计-图书管理系统设计（拓展版）

这是一个扩展版的C++图书管理系统的设计，主要由以下几个部分构成：配置类 (Config): 单例模式，用于加载和获取系统配置文件中的参数。通过读取key-value格式的文件来实现配置的管理。日志类 (Logger): 提供日志记录功能，将日志消息以及当前时间写入文件library_log.txt中。图书类 (Book): 表示书籍的基本信息，包括ID、标题、作者、ISBN、类别和是否可借状态。用户类 (User): 表示用户的基本信息，包含用户ID、姓名和密码，并提供密码验证功能。借阅记录类 (BorrowRecord): 存储用户的借书信息，包括借阅ID、用户ID、书籍ID、借阅日期、到期日期和归还日期。预约类 (Reservation): 记录用户对书籍的预约信息，包括预约ID、用户ID、书籍ID和预约日期。数据库类 (Database): 负责与SQLite数据库的连接，提供添加、删除、查询图书和用户的功能，以及借阅和预约记录的管理。用户界面类 (UserInterface): 提供用户交互界面，包含显示菜单、添加、删除、列出和搜索书籍等功能。

2024-10-09

基于旋转的锥形冰制作装置

一种创新的冰冻设备，专为家庭用户设计，能够将水快速冷冻成锥形冰块，适用于制作各种饮品，如鸡尾酒、冰沙和冷饮。其独特的锥形设计不仅美观，还能有效增加冰块的表面积，使饮品更快降温，提升饮用体验。适合家庭聚会、派对或日常饮用，帮助用户轻松制作出美观且独特的冰块，提升饮品的视觉效果和口感体验。该装置的操作非常简单，用户只需将水倒入模具，放入冰箱冷冻层，等待数小时即可获得完美的锥形冰块。此外，该装置的设计文件为SolidWorks格式，方便用户进行个性化修改或二次开发，适合工程师和设计爱好者使用。无论是家庭主妇、饮品爱好者，还是聚会组织者，都能从中受益，享受DIY饮品的乐趣。该装置易于清洁，节省空间，成为家庭饮品制作的理想选择。

2024-10-08

Python 图书馆管理系统 Demo

基于Python Flask框架开发的图书馆管理系统演示程序，旨在为用户提供一个全面的图书管理解决方案。该系统的核心模块包括用户认证、图书管理、借阅功能等，能够有效地满足图书馆日常运营的需求。在用户认证方面，系统实现了注册、登录和权限管理功能，确保只有经过授权的用户才能访问特定的资源和操作。这一模块使用Flask-Login库来管理用户会话，提供安全的用户体验。图书管理模块允许管理员添加、编辑和删除图书信息，包括书名、作者、ISBN、出版日期等。用户可以浏览图书列表，搜索特定书籍，并查看详细信息。该模块使用SQLAlchemy进行数据库操作，确保数据的持久性和一致性。借阅功能是系统的另一重要组成部分，用户可以在线申请借阅图书，系统会自动记录借阅信息，包括借阅日期、归还日期和借阅状态。管理员可以查看所有借阅记录，并对逾期未还的书籍进行管理。系统适用于Python初学者、Web开发学习者以及图书馆信息系统开发人员。它不仅是学习Flask Web开发的良好实例，还提供了数据库设计和用户认证实现的实践机会。代码结构清晰，注释详细，便于理解和扩展，用户可以根据自己的需求进行修改

2024-09-30

【Matlab 六自由度机器人】Fixed Angles（固定角度）和 Euler Angles（欧拉角）之间的区别

在Matlab中，对于六自由度机器人的姿态表示，常用的方法包括Fixed Angles（固定角度）和Euler Angles（欧拉角）。这两种方法在描述机器人的姿态时有一些区别： Fixed Angles（固定角度）： Fixed Angles指的是固定轴旋转角度的方法。在Matlab中，通常使用欧拉角旋转矩阵来表示Fixed Angles。这种方法通过指定固定的旋转顺序（例如X-Y-Z顺序）来描述机器人的姿态。固定角度的旋转顺序是始终相同的，不会改变。 Euler Angles（欧拉角）： Euler Angles是一种更通用的姿态表示方法，可以描述物体在三维空间中的旋转。在Matlab中，通常使用旋转矩阵或四元数来表示Euler Angles。与Fixed Angles不同，Euler Angles允许选择不同的旋转顺序，例如X-Y-Z、Y-Z-X等。这意味着可以根据具体应用选择不同的旋转顺序来描述机器人的姿态。

2024-06-04

Best ChatGPT Prompts(500个ChatGPT提示).xlsx

ChatGPT的中英文提示工程词是一款非常实用和方便的工具箱，它包含了各种动词、名词、形容词、副词、连词和介词等多种词汇，可帮助工程领域的人们更加准确地描述产品、工程项目和场景。这个工具箱的中英文提示词可以覆盖不同的领域和行业，例如软件开发、机电设备、建筑工程等等，无论您是在写技术文档、建议书、汇报、邮件还是进行工程讨论，这个工具箱都可以帮助您更加简洁明了地表达意思，同时提高表达的准确性和生动性。这个文档的使用也非常简单和方便，无论您需要哪种类型的提示词，只需输入并搜索即可。此外，这个工具箱还可以根据您的输入和语境，智能推荐与之相关的其他词汇，帮助您更加高效地完成工程文本的撰写。

2023-04-18

ChatGPT提示词.zip

以下是 ChatGPT 提示词的一些主要资源描述：动词提示词：这个资源提供了各种动词，可以帮助你更加准确地描述正在发生的事情，使你的文本更加生动有趣。这些动词可以根据不同的操作和状态分为不同的类别，比如行动动词（walk, run, travel）、感官动词（see, hear, taste）、心理动词（think, believe, doubt）等等。名词提示词：这个资源提供了各种名词，可以帮助你更好地描述事物、人物或场景，让读者更好地理解你的意思。这些名词可以根据不同的属性和类别分为不同的组，比如：物体名词（chair, book, tree）、人物名词（teacher, doctor, student）等等。形容词提示词：这个资源提供了各种形容词，可以帮助你更好地描述事物、场景等，使文章更加生动有趣。这些形容词可以根据不同的属性和类别分为不同的组,比如：尺寸形容词（small, large, tiny）、外观形容词（pretty, ugly, beautiful）、品质形容词（brave, clever, wise）等等。无论是写小说、报道还是商务邮件都适用。

2023-04-18

GPT-4 Report

以下摘要由ChatGPT-3.5 turbo自动生成我们报道了GPT-4的开发，它是一个大规模、多模态模型，可以接受图像和文本输入，并产生文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准测试中展现了人类水平的表现，包括在模拟的律师考试中获得了约排名前10%的分数。GPT-4是一个基于Transformer的模型，预训练用于预测文档中的下一个令牌。事后训练的对齐过程提高了其准确性和符合所需行为的表现。该项目的核心组件是开发可在广泛的尺度上可预测行为的基础设施和优化方法。这使我们能够根据只使用GPT-4计算的1/1000的模型训练来准确预测GPT-4的某些方面的表现。 We report the development of GPT-4, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs....

2023-04-18

Python从入门到精通-第五章-流程控制.zip

本资源例题来源于python123.io网站中的课程《Python从入门到精通》，本人通过学习后，总结了学习思路，并在注释上写了详细解释。《Python从入门到精通》是python123.io网站提供的一套Python编程课程，分为基础篇、进阶篇、实战篇三部分，适合Python编程初学者和进阶者。在基础篇中，该课程主要介绍了Python编程的基本概念、语法、函数、模块、文件操作等内容，涵盖了Python编程的入门基础；在进阶篇中，课程内容更加深入，主要讲解了Python编程中的高级特性，包括面向对象编程、多线程编程、网络编程、Web开发等；在实战篇中，课程通过一些具体的实例和项目，帮助学员将所学的Python知识应用到实际编程中。此外，该课程还提供了在线编程环境，方便学员在网页端进行编程实践，并且还提供了大量的练习题和答案，方便学员巩固所学知识。该课程的讲解风格生动易懂，配合丰富的实例和练习，可以帮助学员快速掌握Python编程的基础知识和进阶技巧，是一份非常优秀的Python编程学习资源。

2023-03-21

Python从入门到精通-第四章-简单分支.zip

2023-03-21

Python从入门到精通-第三章-简单循环

2023-03-21

Python从入门到精通-第二章-数值运算

2023-03-21

Python从入门到精通-第一章-人机交互

2023-03-21

《机器人机构学》课程设计报告

《机器人机构学》是机器人学领域中的重要学科，它主要研究机器人机构的运动学、动力学和控制等方面的问题。为了更好地帮助学生掌握机器人机构学的基本概念和理论知识，本次课程设计所需的资源包括教学设备、教材和参考书籍、实验器材、网络资源以及教师指导等方面。首先，教学设备是本次课程设计的必要资源之一。学生需要使用计算机、MATLAB软件以及仿真平台等设备进行实验操作。这些设备可以通过学校实验室或者学生自己的笔记本电脑提供。其中，MATLAB软件和仿真平台是本次课程设计的核心工具之一，它们可以帮助学生更好地理解机器人机构的运动学和动力学问题。其次，教材和参考书籍是学生学习机器人机构学的重要资源。本次课程设计主要参考了《机器人学及其应用》、《机器人学导论》和《机器人机构学》等教材和参考书籍。这些教材详细介绍了机器人机构学的基本概念、运动学和动力学问题，为学生深入理解机器人机构学提供了重要的理论支持。

2023-03-21

MATLAB-Robot机器人工具箱及机械臂相关实例.zip

修正日志（2022/07/12）之前的文件被下架了，因此上传了在原有的基础上添加了机器人MATLAB实例及Simulink实例的修正文件。对于各种原因无法访问该网站的小伙伴们，可通过该资源下载MATLAB机器人工具箱10.3.1版本；本资源已设置不允许动态调节积分。若发现所需积分超过原定设置积分，请及时联系本人进行修改。通过MATLAB实例可清楚知道，机器人的DH参数如何设置。通过Simulink实例可以学会如何在simulink上怎么设置机器人，计算运动学及动力学数值。修正日志（2022/03/18）发现文章中的链接不能打开，因此上传了在原有的基础上添加了机器人实例的修正文件。对于各种原因无法访问该网站的小伙伴们，可通过该资源下载MATLAB机器人工具箱10.3.1版本；本资源已设置不允许动态调节积分。若发现所需积分超过原定设置积分，请及时联系本人进行修改。 robot-10.3.1 文件大小：22.46 MB 创建时间：2020 年 4 月 2 日更新日期：2020 年 2 月 19 日

2022-07-12

MATLAB绘制国债收益率

【修正日志-2022/05/05】 MATLAB中plot函数绘制十年期国债收益率历史数据，主要用于查看国债收益率的高低变化。软件平台：MATLAB 主要函数使用：1. xlsread函数；2. if 判断语句；3. plot函数设置所需积分为5分，已设置不允许动态调节积分，如发现积分有调整，请联系作者及时更正。

2022-05-05

MATLAB 绘制圆点标定板，适合视觉，相机标定等。

2022-03-18

计算角度变化范围、算控制误差.zip

在本项目中，我们将以Matlab和STM32单片机为基础，开展全面的系统方案设计和控制算法设计。首先，我们将利用Matlab进行系统建模，通过建立数学模型来准确描述系统的动态特性，从而为后续的控制算法开发奠定基础。在控制算法设计阶段，将采用先进的控制策略，综合考虑系统的响应速度和稳态性能，以实现高效的控制。为了完成控制任务，我们将通过逆解和线性拟合的过程计算出控制量。逆解过程将涉及到对运动机构的运动学分析，以确定所需的关节参数或位置。接着，利用线性拟合方法，对收集到的数据进行处理，从而准确地推导出控制量。这些控制量将用于指导STM32单片机进行实时控制。一旦得到控制量，系统将进行正解计算，以求解出运动机构末端的位姿。这一过程将确保我们能够准确反馈机构的实际位置和姿态，从而实现闭环控制，提高系统的精度和可靠性。综上所述，本项目将通过整合Matlab的强大计算能力与STM32单片机的高效控制功能，完成一个高效、精准的系统方案设计及控制算法实现，为相关应用提供强有力的技术支持。

2020-09-14

2017年华为硬件机试试题.pdf

1、从通信系统的一般模型上看，通信系统中的编码有信源编码和_______两种方式。 2、为使三极管处于饱和工作状态，必须保证基极电流大于________ 3、可以将逻辑函数Y=AB+~AC 优化成Y=________,从而消除由A 造成的竞争冒险。 4、用卡诺图将逻辑函数Y=ABC+ABD+A~CD+~C~D+A~BC 为________

2020-09-08

2019年华为硬件机试题目.pdf

一、是非题 [8x4] 1、（）DRAM 上电时存储单元的内容是全0，而 Flash 上电时存储单元的内容是全1。 2、（）眼图可以用来分析高速信号的码间干扰、抖动、噪声和衰减。 3、（）以太网交换机将冲突域限制在每个端口，提高了网络性能。 4、（）放大电路的输出信号产生非线性失真是由于电路中晶体管的非线性引起的。 5、（）1 的 8 位二进制补码是 0000_0001,-1的 8 位二进制补码是 1111_1111 。

2020-09-08

2016年华为硬件机试题库.docx

1.(判断题)DRAM上电时存储单元的内容是全0，而Flash上电时存储单元的内容是全1。(4分) A.正确 B.错误 2.(判断题)眼图可以用来分析高速信号的码间干扰、抖动、噪声和衰减。(4分) A.正确 B.错误 3.(判断题)以太网交换机将冲突域限制在每个端口，提高了网络性能。(4分) A.正确 B.错误 4.(判断题)放大电路的输出信号产生非线性失真是由于电路中晶体管的非线性引起的。(4分) A.正确 B.错误 5.(判断题)1的8位二进制补码是0000_0001,-1的8位二进制补码是 1111_1111。(4分) A.正确 B.错误

2020-09-08

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