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Linux内核InfiniBand子系统的uverbs机制：现代高性能RDMA接口设计
《Linux内核uverbs_ioctl.c模块解析》 摘要：本文深入分析了Linux内核中uverbs_ioctl.c模块的设计与实现，该模块作为用户空间与内核间的高效通信桥梁，支撑着现代高性能计算和云计算环境。文章从历史演进出发，重点剖析了其基于bundle的上下文管理架构和属性驱动的交互模型，详细介绍了radix树属性查找、原子性对象管理、零拷贝优化等关键技术。同时阐述了模块在安全性、健壮性方面的多重保障机制，包括输入验证、并发保护和资源管理。通过位图操作优化和编译时优化等性能提升手段，该模块实现了高
烛 龙
【开源项目】核心评价指标的动态关联性分析与可视化实验 —— 以多分类文本任（代码+结果分析）
作者：烛龙实验日期：2025年12月29日联系方式：geniusdog_lyj@163.com优快云网址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36631076/category_11469976.htmlGitHub：https://github.com/GeniusDog和鲸：和鲸社区 - Heywhale.com本实验聚焦准确率、精确率、召回率、F1分数四大指标，以多分类文本任务（20 NewsGroups新闻分类）为载体，通过“数据预处理差异”“预测阈值调整”“类训练阶段模拟
Eastmount
[论文阅读] (47)LAMD: 基于大模型上下文驱动的Android恶意软件检测与分类
前一篇博客介绍了智能体与入侵检测结合的工作IDS-Agent，其是大语言模型（LLM）驱动的人工智能入侵检测Agent系统，特点是能够解释检测结果、进行自定义设置并适应零日攻击。本文将介绍LAMD，一种LLM上下文驱动的Android恶意软件检测框架，LAMD结合关键上下文提取来隔离安全关键代码区域并构建程序结构，然后应用分层代码推理从低级指令到高级语义逐步分析应用程序行为。注意，由于我们团队还在不断成长和学习中，写得不好的地方还请海涵，希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬真值得我们学习。fighting！
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