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RSS订阅原创 优化问题转强化学习（OPT-TO-RL）——基于强化学习（Python-DRL-SAC）的多能系统调度优化
能源优化问题转强化学习目前还处于学术探讨阶段，有相关的文献，也有一些课题组正在研究，但我在工业界的了解（电力系统相关），没有出现过已经落实的方案。
2024-12-03 15:42:59
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原创 能源系统优化？尝试下强化学习：基于强化学习（Python-DRL-SAC）的简单多能系统调度优化【测试篇，含完整测试代码】
在能源系统中，面对多样化的能源需求（如电力、热力、冷需求）和不确定的可再生能源供应（如风电、光伏），如何实现能源的高效调度成为一个重要问题。满足能源需求：保证电力、热力和冷需求的实时供应。优化储能设备使用：合理利用储能设备（如电池）进行充放电。碳捕集与成本控制：在满足低碳目标的同时，降低碳捕集设备的运行成本。传统方法往往基于线性规划或动态规划，难以应对系统的非线性、不确定性和高维特性。
2024-11-26 16:33:00
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原创 基于Pyomo实现简单源网荷储场景的储能电站调度优化
个人觉得如果考虑长期的求解稳定性，在当前最好能将项目确认到最新的python稳定版，cplex的python建模语言暂时无法在3.12环境中使用（一些开源求解器如cbc同样如此），但可以通过下载官方求解软件（激活后）调用软件求解。本帖是对个人的之前一个帖子的模型改用，由cplex建模python3.8迁移至python3.12的pyomo建模。
2024-11-22 09:49:24
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原创 基于pyomo的能源系统优化（多能+储能）【项目分享，学习经验分享贴】【持续更新ING】
pyomo建模清晰明了，调用求解器过程简单方便，目前在python3.12中可调用求解器包括：SCIP\GLPK\GUROBI，求解软件未测试，根据官方文档，在3.6~3.9python版本中应该还可以调用cbc、cplex（限制版）等。
2024-11-22 09:28:22
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原创 优化求解器Cplex（Python）在微网（源网荷储的简单场景）能源系统优化应用
在Python中通过Cplex求解器对简单微网多状态建模求解（入门版），欢迎学习讨论。
2024-10-18 17:14:18
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原创 [2024年8月] VScode tensorflow或pytorch无法识别调用Nvidia GPU
因为本人在配置GPU时无论如何创建python环境，切换cuda和torch等版本对应都无法解决识别问题，然后在一个外文论坛中找到此方案，故分享。以上解决方案可解决多数问题，如果是学校或个人用电脑可以考虑搭建Anocanda，可以快速搭建环境。
2024-08-15 15:32:49
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原创 如何快速入门机器学习，如何加入一场Kaggle机器学习公开竞赛项目，如何免费使用Kaggle notebook 的CPU、GPU、TPU资源
快速上手机器学习，免费的CPU、GPU、TPU资源，理想的Python编译环境
2024-07-18 13:36:59
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空空如也
空空如也
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