[一文解读]Vue和React等框架项目原生JS开发解决了什么问题？为什么要用框架？又带来了什么问题？以及先主流无蓄力DOM开发模式 React/Vue等前端框架相比原生JavaScript的核心优势在于开发效率提升、数据驱动架构和组件化复用。通过声明式编程、虚拟DOM和响应式系统，解决了原生JS手动DOM操作、状态同步困难和代码组织混乱等问题。🔍 关键点：1️⃣ 开发效率：框架自动化DOM更新，减少冗余代码；2️⃣ 数据管理：Vue响应式 vs React单向流，适应不同场景；3️⃣ 性能优化：虚拟DOM实现高效渲染，尤其适合动态应用；4️⃣ 生态扩展：路由、状态管理等工具链标准化，降低技术碎片化

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【LLM05---位置编码】 本篇从底层讲解了大模型中位置编码的来源

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React Native【实战范例】登录页（含密码显示隐藏） 【代码】React Native【实战范例】登录页（含密码显示隐藏）

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数据库的查询 供应情况表SPJ由供应商代码（SNO）、零件代码（PNO）、工程项目代码（JNO）、供应数量（QTY）组成，表示某供应商供应某工程项目的数量为QTY。供应商S由供应商代码（SNO）、供应商姓名（SNAME）、供应商状态（STATUS）、供应商的在城市（CITY）组成。-- 5求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO。-- 4求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO。-- 3求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO。-- 2求供应工程J1零件的供应商号码SNO。-- 插入SPJ表数据。

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iOS 审核 cocos 4.3a【苹果机审的“分层阈值”设计】 iOS 4.3 解决方案, iOS 4.3a 处理, iOS 4.3 免费分析, iOS 4.3 怎么办, iOS 4.3a 如何解决, iOS4 .3 , iOS 4.3, iOS 审核4.3

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分布式微服务系统架构第151集：JavaPlus技术文档平台日更 Redis Lua脚本是Redis提供的一种强大功能，它允许开发者在Redis服务器端执行Lua脚本，实现复杂的原子操作。通过深入理解Lua脚本的运行原理，开发者可以更好地利用这一功能，提高应用性能，简化业务逻辑实现。随着Redis的不断发展，Lua脚本功能也在不断完善，成为Redis生态系统中不可或缺的一部分。Redis保证Lua脚本的原子性，即脚本执行期间，不会有其他脚本或命令执行。EVALSHA命令用于执行已经缓存在Redis服务器中的脚本，避免每次都传输完整的脚本内容。

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用Python写一个可视化大屏 1. Pyecharts：一个基于Echarts的Python可视化库，它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等，并且支持将多个图表组合成一个完整的大屏。通过简单的几行代码，就能生成漂亮且交互性强的图表。你可以根据实际需求，进一步优化和扩展这个大屏，例如添加更多的图表类型、实现数据的实时更新、优化页面布局等，让你的数据可视化之旅更加精彩。2. Flask：这是一个轻量级的Web应用框架，我们可以使用它来搭建一个简单的Web服务器，将我们创建的可视化大屏展示在网页上，方便在各种设备上查看。

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Axios面试常见问题详解 Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 Node.js 环境。它封装了底层的 XMLHttpRequest（浏览器）和 http 模块（Node.js），提供了更简洁的 API 和丰富的功能（如拦截器、自动转换 JSON 数据等）。1. 创建 Axios 实例（配置合并）。2. 执行请求拦截器（通过拦截器链）。3. 发起请求（浏览器中通过 `XMLHttpRequest`）。4. 接收响应并执行响应拦截器。5. 返回 Promise。

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机器学习与深度学习23-监督学习与无监督学习 监督学习（Supervised Learning）是机器学习的一种重要分支，其核心思想是从有标签的训练数据中学习模型，以使模型能够预测未知数据的标签或输出。在监督学习中，模型通过学习输入和相应的输出之间的关系来进行训练，以便在新数据上进行预测。有标签的训练数据：监督学习需要使用带有已知标签或输出的训练数据。标签通常是目标变量或分类类别，表示我们希望模型进行预测的内容预测目标：监督学习的目标是训练模型，使其能够根据输入数据预测目标变量或分类类别。这意味着模型尝试捕捉输入与输出之间的关联性。

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插入排序C语言版 【代码】插入排序C语言版。

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安全有效的 C 盘清理方法 按照上述步骤操作，通常可释放。空间，同时提升系统响应速度！

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openGrok大型源码（AOSP/openHarmonyOS等）开发提升检索效率必备神器 OpenGrok是一个基于网页使用的开源的代码搜索与导航工具，由 Oracle 和开源社区共同维护，主要用于帮助开发者快速理解和导航大型代码库。它的名字来源于“grok”（意为“深刻理解”），旨在通过高效索引和搜索功能，让开发者更轻松地探索代码结构、依赖关系和实现细节。核心功能代码索引与搜索自动分析代码库（支持 C、Java、Python 等多种语言），生成索引。支持通过关键词、正则表达式或代码符号（如函数、类名）快速搜索代码。交叉引用（Cross-Reference）

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java 设计模式_行为型_15迭代器模式 摘要： 迭代器模式提供了一种统一遍历集合元素的方式，隐藏内部实现细节。该模式包含四个核心角色：抽象容器(Aggregate)、抽象迭代器(Iterator)、具体容器(ConcreteAggregate)和具体迭代器(ConcreteIterator)。通过示例代码展示了如何实现一个基于ArrayList的迭代器，包括创建容器接口、迭代器接口、具体容器类和具体迭代器类。测试代码演示了如何使用迭代器统一遍历不同类型的集合元素，体现了该模式"提供遍历方法而不暴露内部结构"的核心思想。

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django ReturnDict 如何修改内容 在Django中，QuerySet 对象通常用于从数据库中检索数据，并且可以被转换为各种格式，例如字典。如果你想修改QuerySet返回的结果（例如，将其转换为dict），你可以在查询执行后进行操作。

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Django入门指南：Python全栈框架解析 Django是一个高效的全栈Python Web框架，采用MTV架构模式。其核心组件包括：模型（ORM数据库操作）、视图（业务逻辑处理）、模板（页面渲染）和URL路由。框架自带Admin后台、表单验证和用户认证系统，内置安全防护机制。典型项目包含manage.py、settings.py等配置文件，遵循"应用模块化"原则。快速启动只需安装Django并运行开发服务器即可。提供REST Framework等扩展，支持性能优化和安全配置建议。推荐通过官方教程实践学习。

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