DeepSeek提示词指南：从基础到高阶的全面解析 未来，随着自适应提示词技术、多模态提示词技术、个性化提示词技术等新技术的发展，提示词设计将迎来更多可能性和机遇。在设计角色扮演提示词时，需要明确指定扮演的角色（如专家、名人、虚构角色等）、角色背景（如职业、经历、立场等）、任务要求（如分析问题、提供建议、描述场景等），以及可能的额外要求（如回答风格、回答深度等）。在设计诗歌创作提示词时，需要明确指定诗歌的形式（如绝句、律诗、自由诗等）、风格（如传统、现代、浪漫主义等）、主题（如爱情、战争、科技等），以及可能的额外要求（如韵律要求、意象要求等）。

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linux开机原理以及如何开关机-linux023 Linux系统启动过程主要分为内核引导、init初始化、系统配置和用户登录四个阶段。内核加载后，init进程根据运行级别（0-6）启动相应服务，通过/etc/inittab配置文件管理各层级进程。系统初始化包括硬件检测、磁盘挂载等操作，随后开启终端接口。用户可通过命令行或图形界面登录，使用Ctrl+Alt+F1-F6切换终端。关机命令包括shutdown -h now、halt和poweroff，重启可用shutdown -r now或reboot。不同版本（SysVinit/Upstart/systemd

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SAP代理商——哲讯科技，助力企业数字化转型 无锡哲讯科技作为无锡地区资深的SAP代理商，凭借专业的技术团队、丰富的行业经验以及本地化服务优势，成为众多企业的信赖之选。无锡哲讯科技，凭借专业的团队、丰富的经验、贴心的服务，成为无锡企业SAP实施的首选合作伙伴。作为无锡地区专业的SAP代理商，哲讯科技深耕企业信息化服务多年，拥有一支技术过硬、经验丰富的顾问团队，能够为企业提供从咨询、实施到运维的全生命周期服务。哲讯科技服务过制造业、商贸流通、高科技、医药等多个行业，对不同企业的管理痛点有深刻理解，能够结合SAP系统提供最优解决方案。

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从认识AI开始-----生成对抗网络（GAN）：通过博弈机制，引导生成 本文介绍了生成对抗网络(GAN)的基本原理、训练过程和实现方法。GAN由生成器G和判别器D组成，通过两者对抗博弈实现数据生成。文章详细推导了GAN的损失函数，包括判别器和生成器的优化目标，并给出最优解的数学证明。通过MNIST数据集实现了一个简单GAN的训练流程，展示了生成效果。GAN的核心思想是通过竞争机制学习数据分布，无需直接拟合复杂分布。随着发展，已出现多种改进模型，但基本原理仍基于GAN架构。文章为理解GAN提供了理论基础和实践指导。

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XAMPP 中配置仅允许特定 MAC 地址的设备访问 摘要：在XAMPP中通过Apache配置MAC地址过滤，仅允许指定设备访问。主要步骤包括：获取允许设备的MAC地址（Windows/Linux命令）、修改httpd.conf添加MAC限制规则、启用mod_authz_host模块并重启Apache。备选方案可使用.htaccess文件简化配置。需注意MAC过滤仅限局域网有效，且地址需用-分隔（如00-1A-2B-3C-4D-5E）。该方法无需额外工具，通过Apache原生功能实现快速访问控制，但MAC地址可伪造，高安全场景建议结合其他验证方式。

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HTML5+JS实现一个简单的SVG 贝塞尔曲线可视化设计器,通过几个点移动位置,控制曲线的方向 下面是一个简单的贝塞尔曲线可视化设计器，使用 HTML5 和 JavaScript 实现。这个设计器允许你通过拖动控制点来实时调整贝塞尔曲线的形状。您可以通过拖动各个点来观察曲线的变化，直观地理解贝塞尔曲线的形成原理。辅助线显示：可以显示或隐藏控制点之间的连接线，帮助理解曲线形成原理。直观的交互：可以直接拖动起点、终点和控制点来调整曲线形状。曲线类型切换：支持二次贝塞尔曲线和三次贝塞尔曲线。导出功能：可以将当前曲线导出为 SVG 文件。SVG 贝塞尔曲线可视化设计器。颜色自定义：可以更改曲线的颜色。

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多线程并发编程硬核指南：从互斥锁到生产者模型的全场景实战与原理揭秘 本文探讨多线程编程中的线程互斥与同步机制。首先通过抢票场景的案例分析，揭示了共享变量在多线程并发操作时可能出现的数据竞争问题，如重复票号和负数票额。文章深入剖析了ticket--操作在汇编层面的非原子性本质，指出该操作由读取、修改、写入三个步骤组成，从而解释了数据异常的根本原因。 为解决这些问题，文章系统介绍了互斥锁（Mutex）的原理与实现，包括std::mutex、std::lock_guard等RAII风格的锁管理类。同时讨论了死锁、锁粒度优化等常见问题及其解决方案，并提供了性能优化的建议。最后通过代

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《仿盒马》app开发技术分享-- 回收金提现安全锁校验（端云一体） 上一节我们实现了回收金提现记录的展示功能，我们回收金相关的内容更加的丰富了，在之前的业务逻辑中我们添加了一个设置安全锁的功能，虽然我们成功设置了安全锁，也把对应的表信息提交到云端，但是我们并没有在提现的流程中去使用安全锁相关的内容，这一节我们就把安全锁相关的内容跟提现流程关联起来，让我们的功能安全性更高。然后我们把输入的值跟表中存储的值进行校验，验证成功后提交对应的记录。这里我们把弹窗中输入的值通过回调传递出去，在提现页面引用弹窗。然后我们进行数据源的非空判断，安全锁开关判断。

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MySQL进阶之索引(1)索引结构分类语法和SQL性能分析 学习索引的结构分类语法和SQL性能分析

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Qt如何生成和使用DLL动态链接库 【代码】Qt如何生成和使用DLL动态链接库。

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Python打卡第54天 【代码】Python打卡第54天。

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pmset - 控制 macOS 系统电源、睡眠、唤醒与节能 NAME概要描述SETTINGSETTINGSGETTING安全睡眠参数待机参数UPS 专用参数计划事件参数电源参数说明其他参数示例另请参阅文件

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基于YOLOv8+Deepface的人脸检测与识别系统 摘要：人脸检测与识别系统采用深度学习技术，提供注册和删除两种操作模式，支持图片、视频和实时摄像头检测。注册模式用绿色标记新人脸并存储至数据库，删除模式用红色/蓝色标记匹配人脸并支持移除。系统基于Python+PyQt5+OpenCV开发，采用YOLOv8检测和Facenet提取特征，实现实时多目标跟踪。人脸特征以512维向量形式存储在CSV中，支持安全删除和自动备份。系统界面直观，包含图像显示区、模式选择和控制面板，通过颜色标注（绿/红/蓝）清晰标示不同状态的人脸，适用于安防、考勤等场景。

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Github搜索案例 本文介绍了基于React框架的GitHub搜索案例实现，重点讲解了React核心概念和技术应用。首先通过组件拆分（App、Search、List）构建项目结构，详细说明了获取输入值的两种方式：ref引用和受控组件。接着展示了使用axios发送请求到GitHub API并处理响应数据的过程，包括代理服务器配置和跨域问题。然后介绍了使用PubSub实现组件间通信，替代传统的props层层传递。最后对比了fetch与axios的差异，解释了Promise链式调用原理。案例涵盖了状态管理、组件通信、异步请求等Rea

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