Docker Compose(容器编排) 主要介绍Docker Compose(容器编排)相关知识

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WebFuture：Ubuntu 系统上在线安装.NET Core 8 的步骤 下载.NET Core 8 SDK 二进制包：访问 .NET Core 8 SDK 官方下载页面，根据你的系统架构选择对应的 Linux x64 版本等下载链接，将其下载到本地4.或者，你也可以将这两行命令直接在当前终端中执行，但这种方式只在当前终端会话有效，关闭终端后需重新执行。创建安装目录：在终端中执行以下命令创建用于存放.NET Core 8 SDK 的目录，如。部分，你需要根据你实际使用的 Ubuntu 版本进行修改，如。解压安装包：进入下载目录，找到下载好的。安装包，执行解压命令，如。

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webpack继续学习 webpack相关插件的介绍

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CentOS7.9环境离线部署docker和docker-compose的两种方式 本文介绍了两种在CentOS7.9系统上安装Docker的方法。第一种是通过yum安装RPM包：先在联网服务器下载Docker23.0.4及其依赖包，打包后上传至目标系统安装；第二种是二进制安装：解压二进制文件到/usr/bin目录，配置系统服务。两种方法都包含启动Docker、设置开机自启和验证步骤。最后还介绍了docker-compose的安装方法。两种安装方式都详细说明了操作命令，适合不同环境下的Docker部署需求。

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【OpenGL学习】（四）统一着色和插值着色 渲染三角形时，OpenGL 会自动为三角形内的每一个片段自动计算 ourColor 的插值值（基于顶点的颜色和片段在三角形内的位置）。变量（同名同类型）。链接程序时，OpenGL会自动关联这些变量，实现数据传输。统一着色下，所有像素使用相同的颜色，没有插值，不考虑光照、材质等细节。插值着色下，各个像素的颜色是根据各个顶点的颜色进行插值得到的。这是一个全局变量，作用于所有像素（片段）。传递给片段着色器，片段着色器再通过。顶点着色器将每个顶点的颜色信息通过。变量，接收方声明匹配的。

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电脑装的数据越多,会不会越重 虽然数据本身不具备质量，但在存储和处理数据的过程中，电脑的硬件会消耗能量，产生微小的热量。先来说说大家的普遍认知，我们通常认为数据只是一些虚拟的代码和信息，存放在电脑的硬盘或其他存储设备中，怎么可能会影响电脑的重量呢？据相关数据统计，大规模的数据中心每年消耗的电量是一个惊人的数字。若用户通过外部设备（如移动硬盘）扩展存储，额外增加的硬件会改变整机重量，但‌仅限外接设备本身的质量‌，与存储数据量无关。在这个数字化飞速发展的时代，有一个看似荒诞却又引人深思的问题：电脑装的数据越多，会不会越重？

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物联网工程毕业设计课题实践指南 A[摄像头] --> B[图像处理]B --> C[流量分析]C --> D[交通控制]D --> E[信息发布]

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React---day8 今天主要学习了不可变数据、全局事件传递和受控组件。在不可变数据部分，强调不能直接修改state，推荐使用新数组替代原数组来维护数据不可变性。通过EventEmitter实现跨组件事件通信，也直接敲了事件监听与触发的完整流程。最后学习了受控组件的实现方式，即表单元素值由React state控制。

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百度ocr的简单封装 本文介绍了百度OCR API的两种Python封装实现。第一部分封装了百度通用OCR功能，提供了多种识别类型选项（标准/高精度版、含位置信息版、办公文档、网络图片、手写文字等），支持图片/URL/PDF文件输入，包含access_token生成、参数检查等辅助功能。第二部分简要提及了百度卡片识别OCR的实现，同样基于Python封装，但代码未完整展示。两种封装都采用面向对象设计，通过枚举类型管理不同OCR接口，适用于需要文字识别的自动化场景。

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Eureka 高可用集群搭建实战：服务注册与发现的底层原理与避坑指南 本文深度解析Eureka在存量系统中的核心地位与生产级应用。尽管新兴注册中心涌现，Eureka仍是金融、电力等行业的关键基础设施。文章从架构解析入手，详细演示高可用集群搭建（包括单节点配置与双节点互注册方案），揭示服务注册发现的核心流程与负载均衡实现。重点剖析自我保护机制原理与工业级参数调优策略，提供心跳检测的"黄金法则"配置建议。最后给出常见故障排查清单，并强调Eureka在需要AP特性的强一致性场景中的不可替代价值。全文以"稳定优先"为核心理念，为分布式系统稳定性

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多分辨率 LCD 的 GUI 架构设计与实现 本文提出了一套完整的嵌入式GUI系统解决方案，针对多分辨率LCD屏幕适配和单色/彩屏兼容性问题，设计了抽象显示层、相对布局系统和字体管理系统。通过统一的显示接口定义(display_abstraction.h)屏蔽硬件差异，采用百分比布局(layout_manager.h)实现界面自适应，并开发颜色抽象层(color_abstraction.h)处理单色/彩屏转换。系统包含240×160单色屏和320×480彩屏的驱动实现范例，通过GUI应用示例验证了方案的可行性。

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fastadmin fildList 动态下拉框默认选中 【代码】fastadmin fildList 动态下拉框默认选中。

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Fuse.js：打造极致模糊搜索体验 Fuse.js 模糊搜索库摘要 Fuse.js 是一个轻量级（约12KB）的 JavaScript 模糊搜索库，支持浏览器和 Node.js 环境。它提供强大的模糊搜索功能，包括拼写容错、多字段搜索、权重设置和高亮显示等核心特性。 安装方式灵活： 通过 npm/yarn 安装 直接 CDN 引入 支持 ES6 模块和 CommonJS 兼容 Deno 环境 基础使用简单： 支持简单数组搜索 可搜索对象数组并指定搜索字段 提供丰富的配置选项（权重、阈值、匹配长度等） 支持扩展搜索语法（精确匹配、排除搜索等）

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【使用】【经验】docker 清理未使用的镜像的命令 Docker 镜像清理指南：1）docker image prune 删除悬空镜像（无名临时层）；2）docker image prune -a 删除所有未使用的镜像（谨慎操作）；3）docker system prune 全面清理系统垃圾。建议先查看镜像列表（docker images）确认需保留内容，大文件可用--format参数排序检查。关键区别：悬空镜像仅含无名层，未使用镜像包含所有未被引用的镜像（可能有名称）。清理时推荐强制参数-f跳过确认提示，数据无价建议备份重要镜像。（135字）

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Java 中 ArrayList、Vector、LinkedList 的核心区别与应用场景 摘要： Java集合框架中，ArrayList、Vector和LinkedList作为List接口的主要实现，各有特点。ArrayList和Vector基于动态数组，支持快速随机访问(O(1))，但插入删除需移动元素(O(n))；LinkedList采用双向链表，插入删除高效(O(1))，但随机访问慢(O(n))。Vector通过同步方法实现线程安全，但性能较差；ArrayList和LinkedList则非线程安全。ArrayList扩容1.5倍，Vector默认2倍。LinkedList还实现Deque接

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unix/linux source 命令，其高级使用 本文探讨了source命令的高级用法，包括条件化加载、动态脚本生成、模块化系统设计、参数化配置和函数封装五大应用场景。通过示例代码展示了如何根据不同操作系统或环境加载配置（.macos_settings.sh/.linux_settings.sh）、动态生成临时环境变量、实现插件架构（main_script.sh加载plugin_*.sh），以及通过参数控制环境配置（env_setup.sh接收environment_name参数）。特别强调了动态生成内容时的安全风险，建议对用户输入进行严格净化

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基于随机函数链接神经网络（RVFL）的锂电池健康状态（SOH）预测 基于随机函数链接神经网络（RVFL）的锂电池健康状态（SOH）预测

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.NET Core接口IServiceProvider IServiceProvider 是 .NET Core 和 .NET 5+ 框架中的一个核心接口，它定义了一个用于解析服务（也就是获取服务实例）的契约。在依赖注入的场景中，它是解析和提供依赖关系的主要机制。简单来说，当你在应用中注册了各种服务后，就可以通过 IServiceProvider 来获取这些服务的实例。IServiceProvider 是 .NET Core 依赖注入机制中的核心接口，它为我们提供了一种强大而灵活的方式来管理和获取服务。

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zhangphil
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小刘要努力。
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资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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