[拓扑序] Educational Codeforces Round 25 825E. Minimal Labels

本文介绍了一种基于拓扑排序的贪心算法实现方法,通过反向建立图并从最大编号节点开始分配标签,逐步解决节点间的依赖问题。文章提供了一个具体的C++实现示例。

题意

戳这里

题解

This problem is usually called “Topological labelling”. Though it’s pretty common problem, we decided that it might be educational to some of participants. —cf官方题解

我好菜啊……
这个要反着贪心,反向建图,从 n 1 分配标签,每次分配给下标最大的。
正着搞是不对的,比如这个例子

4 2
2 3
4 1

感性理解一下,正着搞有点只顾眼前利益的感觉,把小数字往前放,没有考虑到对后面的影响是否是好的。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=10000005, maxe=maxn;
priority_queue< int > _heap;
int n,m,d[maxn],now,a[maxn];
int fir[maxn],nxt[maxe],son[maxe],tot;
void add(int x,int y){
    son[++tot]=y; nxt[tot]=fir[x]; fir[x]=tot;
}
int main(){
    //freopen("E.in","r",stdin);
    //freopen("E.out","w",stdout);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int x,y; scanf("%d%d",&x,&y);
        add(y,x); d[x]++;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) if(!d[i]) _heap.push(i);
    now=n;
    while(!_heap.empty()){
        int x=_heap.top(); _heap.pop();
        a[x]=now--;
        for(int j=fir[x];j;j=nxt[j]){
            if((--d[son[j]])==0) _heap.push(son[j]);
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",a[i]);
    return 0;
}
### 关于 Codeforces Round 1022 (Div. 2) E 题 (Spruce Dispute) 的解法 #### 题目概述 题目要求判断是否可以从给定的二叉树中删除一些节点,使得剩下的树满足特定条件。具体来说,需要确保每个非叶子节点至少有两个子节点[^1]。 #### 解题思路 该问题可以通过深度优先搜索(DFS)来解决。主要思想是通过递归地遍历树的每个节点,并检查其子节点数量是否满足条件。如果某个节点不满足条件,则将其标记为可删除,并继续向上层传播这一信息。 以下是具体的实现步骤和代码示例: #### 实现方法 首先,构建一个邻接表来表示树的结构。然后从根节点开始进行深度优先搜索,检查每个节点的子节点数量是否满足条件。如果不满足,则将该节点视为“无效”,并将其状态传递给父节点。 ```python # Python 实现代码 from collections import defaultdict def dfs(node, parent, tree): # 初始化当前节点的有效子节点数量 valid_children = 0 # 遍历当前节点的所有子节点 for child in tree[node]: if child != parent: is_valid = dfs(child, node, tree) if is_valid: valid_children += 1 # 如果当前节点是非叶子节点且有效子节点少于2个,则返回False if len(tree[node]) > 1 and valid_children < 2: return False # 否则返回True,表示当前节点可以保留 return True def can_form_spruce(n, edges): # 构建邻接表 tree = defaultdict(list) for u, v in edges: tree[u].append(v) tree[v].append(u) # 从根节点(假设为1)开始进行DFS return dfs(1, -1, tree) # 示例输入 n = 5 edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] result = can_form_spruce(n, edges) print("Yes" if result else "No") ``` #### 复杂度分析 - **时间复杂度**:O(n),其中 n 是节点的数量。每个节点仅被访问一次。 - **空间复杂度**:O(n),用于存储邻接表和递归调用栈。 #### 注意事项 在实现过程中需要注意以下几点: 1. 确保正确处理树的输入格式,例如边的列表。 2. 在 DFS 过程中避免重复访问父节点。 3. 对于特殊情况(如只有一个节点或所有节点都是叶子节点),需要单独处理[^1]。 #### 结论 通过上述方法,可以高效地判断是否可以从给定的二叉树中删除一些节点以满足题目要求。
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