Lynstery's blog

题意解线性规划，以标准型给出。n个变量, m个约束。 n,m≤20n,m\le 20题解单纯形模板题#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const int maxn=55; const double eps=1e-8; int n,m,Type; do

题意即将启动的奥运新项目要招募一批短期志愿者。 经过估算，这个项目需要n 天才能完成，其中第i 天至少需要bi 个人。 一共有m 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天，招募费用是每人ci 元。求尽量少的费用招募足够的志愿者。 n≤1000,m≤10000n\le 1000, m \le 10000题解这题官方做法是巧妙的建图跑费用流，但是我想不到。直接上单纯形也是可以

题意给出一个带权的连通无向图，对于其中的每条边i，在原来边权的基础上，其边权每增加1需要付出的代价为Ai，边权每减少1需要付出的代价为Bi，现在指定该图的一棵生成树，求通过修改边权，使得该生成树成为图的一棵最小生成树，需要付出的最少总代价。 1<=N<=300, 1<=M, Wi, Ai, Bi<=1000题解有个显然的结论就是我们只会减小指定树边的权值，只会增加非树边的权值。 然后我们考虑满足

题意 题解如果这题 是用单纯形做的话，这题就没什么加强了…… 裸的线性规划。#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const double eps=1e-8; double a[10005][1005]; int n,m,id[20005];voi

单纯形——学习笔记什么是单纯形？就是用于解决线性规划问题的一般算法。 时间复杂度比较玄学，不是多项式算法，但是实际表现不错。前置知识线性规划在给定有限资源和竞争约束的情况下，要最大化或最小化某个目标，如果可以把目标描述为某些目标的线性函数，且约束为某些变量的不等式或等式，那我们就可以得到一个线性规划问题,如网络流问题就是特殊的线性规划。几个经典问题的线性规划表达：最短路： 最大化:dt最大化: