【数学建模 | Matlab】二维绘图 和 三维绘图 【数学建模 | Matlab】二维绘图 和 三维绘图

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JMeter groovy 编译成.jar 文件 前往官网：https://groovy.apache.org/download.html下载 Binary release（

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用CSS轻松调整图片大小，避免拉伸和变形 图片是网页内容中不可或缺的一部分——它们丰富了视觉效果，吸引用户目光，有时胜过文字的表达力。本文将教你如何用CSS正确调整图片尺寸，保持比例，并确保图片在各种屏幕尺寸下都能完美展示。其实，只需几行CSS代码，就能轻松解决这个问题，无需插件，无需手动调整，更不会破坏图片的宽高比。只需赋予合适的CSS类，让浏览器帮你智能调整尺寸，保证图片比例不变，布局自然优雅。有时候你希望图片放进固定大小的容器（比如卡片或div），但仍想保持图片比例。这样，图片宽度限制在200px，高度会根据原始比例自动适配，不会变形。

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Linux进程控制：掌握系统的核心脉络 Linux 进程控制是系统运行的核心机制之一，通过掌握进程的创建、终止、控制和通信等知识，可以更好地管理和优化系统性能。无论是开发人员还是系统管理员，了解这些知识都是非常重要的。希望本文能帮助你更好地理解 Linux 进程控制。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！

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计算机视觉领域的AI算法总结——目标检测 两阶段检测器R-CNN（2014）：首次将CNN引入检测，但存在重复计算Fast R-CNN（2015）：ROI Pooling共享计算（2015）：引入RPN网络，实现端到端训练Mask R-CNN（2017）：添加分割分支，多任务学习一阶段检测器YOLO系列v1：网格划分开创实时检测v3：多尺度预测+Darknet-53v8：Anchor-free+蒸馏学习SSD（2016）：多特征层联合检测RetinaNet（2017）：提出Focal Loss解决类别不平衡。

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JMeter 实现 Protobuf 加密解密 2、将ProtobufParser.groovy 构件成 ProtobufParser.class 文件到指定的build/protobuf 目录下。1、将MessageBuilder.groovy 构件成 MessageBuilder.class 文件到指定的build/message 目录下。将目录build/message 、build/protobuf 目录下所有的.class 文件分别构建成 .jar文件。// 导入 .proto 文件中的包名和类名。2.依赖protoc编译jar包。

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浅谈——C++和C#差异 虽然这个话题看着似乎有些关公战秦琼的味道，但是作为游戏开发者，C++和C#一定是绕不开的两门语言。不过虽然说是比较二者差异，因为我学习的过程主要是先学C++，所以我先基于C++的认知，再来聊聊C#之中的不同。（为什么会想到写这个帖子是因为我发现老是记混二者名字相同但是底层完全不同的概念，只能说很烦）讨论差异之前，我们先来聊聊大体上二者的相似之处。二者都是编译执行的强类型语言，都是基于OOP思想，都支持泛型。我们首先来聊第一个不同的点——C++的指针。

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使用pnpm安装项目的生产依赖dependencies和开发依赖devDependies及pnpm工作空间等简单使用方法说明 本文介绍了pnpm包管理工具在生产依赖(dependencies)和开发依赖(devDependencies)的区别及使用方法。生产依赖用于生产环境，开发依赖仅用于开发阶段。文章详细讲解了基础安装命令、高级安装选项（指定版本、全局安装）、安装策略（锁定文件、生产依赖）以及验证安装结果的方法。同时提供了依赖管理技巧（批量更新、移除依赖）和常见场景示例（初始化项目、迁移项目）。还介绍了pnpm工作空间(Workspaces)的使用指南，包括初始化工作空间、创建子包、跨包依赖管理、工作空间命令和高级配置等内容，帮

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12306系统架构的演进 12306系统架构演进经历了四个关键阶段。

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【C语言】字符串与字符函数详解（上） 本文介绍了C语言中字符处理相关的库函数，主要包括字符分类函数（如islower、isalpha等）、字符转换函数（tolower、toupper）以及字符串函数（如strlen）。重点讲解了strlen函数的使用方法、注意事项及其模拟实现，并分析了const关键字和assert断言在函数参数保护和调试中的作用。文章还通过示例代码演示了如何将字符串中的小写字母转换为大写字母，帮助读者理解这些函数的实际应用场景。

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常见的万能密码 ' or 1=1--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*

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数据结构 之 【排序】(直接选择排序、堆排序、冒泡排序) 所有排序的实现皆以为例。

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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Matlab学习笔记：界面使用 摘要：本文详细介绍了MATLAB界面的核心功能区域及使用方法。主要内容包括命令窗口的直接运算、工作区的变量管理、当前文件夹的路径操作、编辑器的脚本编写与调试、绘图窗口的数据可视化、应用程序选项卡的交互工具，以及实时编辑器的文档创建功能。文章提供了各模块的典型操作示例和实用技巧，如命令窗口的clc清屏、工作区的变量保存、编辑器的断点调试等，并推荐初学者从命令窗口操作开始逐步学习。最后还介绍了界面布局保存、快捷键等定制技巧，帮助用户高效使用MATLAB开发环境。

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nodejs：告别全局安装，npx 命令详解及其与 npm 的区别 npx 是一个非常实用的工具，它极大地简化了 Node.js 开发者的工作流程。 它让我们能够轻松地运行各种命令行工具，而无需担心全局安装带来的版本冲突和环境污染问题

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初识卷积神经网络CNN 本文摘要：卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权重共享机制有效解决了全连接神经网络在处理图像时的局限。文章详细介绍了CNN的核心组件：卷积层通过滑动窗口(卷积核)提取局部特征，池化层降低维度保留关键信息，多通道处理机制适应不同图像格式。关键概念包括通道数、卷积运算规则、填充与步幅对输出尺寸的影响。最后以MNIST手写数字识别为例，展示了包含卷积层、池化层和全连接层的典型CNN实现代码。CNN通过这种特殊结构大幅减少了参数数量，在保持图像空间信息的同时提高了计算效率和模型泛化能力。

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MATLAB | 绘图复刻（二十二）| 带树状图的三角热图合集 ~

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本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。
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