20250722解决在Ubuntu 24.04.2下编译PRO-RK3566开发板的linux系统出现找不到libgmp库的问题 本文记录了在Ubuntu 24.04.2系统下编译PRO-RK3566开发板Linux系统时遇到的libgmp库缺失问题的解决过程。通过源码方式安装GMP库：下载gmp-6.3.0.tar.xz后解压，依次执行./configure、make -j16、make check和sudo make install命令完成编译安装。验证安装后，在/usr/local/lib目录下成功找到libgmp相关文件。该方案解决了Buildroot系统编译过程中出现的"Your gmp headers are m

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常见的万能密码 ' or 1=1--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*

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Linux 命令大全 史上最全的linux命令大全，你想找的这里都有

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day 33打卡 最近工作上有点忙，可能每天学习的东西有限了，后面补上。

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Hadoop数据完整性校验机制深度解析：CRC32校验和与后台扫描线程 在分布式存储系统中，数据完整性校验是确保数据可靠性的基石。作为Hadoop生态系统的核心组件，HDFS（Hadoop Distributed File System）通过多层次校验机制构建了严密的数据防护网，其设计哲学源于对"数据可能在任何环节出错"的深刻认知——从网络传输、磁盘存储到内存计算，每个环节都可能因硬件故障、网络抖动或软件缺陷导致数据损坏。

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Match宣布2025曼谷发布会，发布“保本”资管新范式，旨在重塑Web3投资规则 领先的Web3价值社交网络平台 Match 今日正式宣布，将联合行业领先的媒体与数据平台 Talking Web3、非小号(Feixiaohao.ai)及点滴财经，于2025年7月28日在泰国曼谷共同举办其首次全球新闻发布会——“Match Al大模型NexAlpha发布会”。本次发布会将向世界揭幕其潜心研发的核心武器：一个以“本金保障”为颠覆性承诺、并经实盘验证取得超过90%胜率的AI资产管理系统。此举标志着 Match 将正式向当前Web3世界中普遍存在的“信息差”与“财富机会不平等”发起挑战。

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SpringBoot+AI+Web3实战指南 本文汇总了SpringBoot与AI、Web3结合的实践案例，涵盖TensorFlow/PyTorch模型部署、智能合约调用、IPFS集成等场景。提供了Java/Keras深度学习示例、Go语言AI开发实例（包括机器学习、NLP、计算机视觉等），以及强化学习、时间序列预测等应用代码片段。内容包含模型训练、评估、优化及部署方案，并涉及分布式训练、GPU加速等性能优化技术，为开发者提供跨语言、跨框架的AI开发实践参考。

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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力扣面试150题--在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 说明目标值可能在当前位置或左侧，移动右指针 right = mid - 1。，说明目标值可能在当前位置或右侧，移动左指针 left = mid + 1。，说明目标值在左侧，移动右指针 right = mid - 1。，说明目标值在右侧，移动左指针 left = mid + 1。，确定是否找到目标值。，确定是否找到目标值。

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华为7月23日机考真题 与其枚举所有可能的区间（这样会超时），不如换个思路：将每个位置都当作可能的"山峰顶点"，然后向左右扩展找到最大的满足条件的区间。在所有满足山峰特征的区间中，LYA想要找到海拔高度最大值与最小值差值最大的区间，并返回这个最大差值。LYA需要找出所有满足"山峰特征"的连续区间。这道题的关键在于理解山峰特征的定义，然后高效地找出所有满足条件的区间。输出一个整数，表示所有山峰特征区间中海拔高度最大差值。个非负整数，用空格分隔，表示各测量点的海拔高度。个测量点，按顺序测量得到了海拔高度序列。，表示测量点的数量。

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STM32中SystemCoreClockUpdate函数解读 作者: @bushuo联系方式: 3513566868@qq.com。

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学习设计模式《十九》——享元模式  享元模式的本质是【分离与共享】

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Flutter基础（前端教程①⑦-Column竖直-Row水平-Warp包裹-Stack堆叠） 是一个枚举类，用于控制方向上子组件的排列和对齐方式。

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Ubuntu-安装Asyn教程 Ubuntu-安装Asyn教程

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机器学习的基础知识 通过带标签的训练数据（输入-输出对）学习模型，用于分类或回归任务。常见算法包括线性回归、决策树、支持向量机（SVM）和神经网络。学习路径建议从经典算法（如逻辑回归、随机森林）入手，逐步过渡到深度学习。典型方法有聚类（如K-means）和降维（如PCA）。清洗数据（处理缺失值、异常值）、特征工程（特征选择、标准化）是模型性能的基础。使用准确率、精确率、召回率等指标评估模型，通过交叉验证和超参数调优提升性能。根据任务类型选择算法，划分训练集与测试集，通过损失函数优化模型参数。

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跨境支付入门～国际支付结算（区块链篇） Web3区块链技术架构解析：从底层共识到应用生态 本文系统梳理了Web3作为稳定币基础设施的技术架构，采用"数字共和国"的比喻框架，将区块链技术分解为六大核心模块： 宪法根基（区块链层）：以分布式账本、共识机制和节点网络构建不可篡改的信任基础 经济基建（Layer2）：通过Rollups等技术实现高效低成本交易 法典体系（智能合约）：由EVM虚拟机执行自动化合约逻辑 国土仓库（去中心化存储）：采用IPFS等方案实现数据持久化存储 外交网络（中间件）：通过预言机和跨链协议实现数据互通 公民

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spring boot 项目如何使用jasypt加密 本文介绍了使用Jasypt工具对Spring Boot项目中的敏感信息进行加密的方法。首先需要在pom.xml中引入jasypt-spring-boot-starter依赖，然后通过JasyptUtil工具类实现加密功能。该工具类使用PBEWithHmacSHA512AndAES_128算法和随机IV生成器，通过设置加密因子对明文（如"AaBb#2025"）进行加密。加密后的密文需要用ENC()包裹后配置在application.properties文件中，如数据库密码的加密存储。这种方

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Web3介绍（Web 3.0）（一种基于区块链技术的去中心化互联网范式，旨在通过技术手段实现用户对数据的自主权、隐私保护和价值共享） Web3的核心在于。

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深入解析Hadoop资源隔离机制：Cgroups、容器限制与OOM Killer防御策略 在分布式计算环境中，资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架，其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。随着YARN架构的引入，Hadoop实现了计算资源与存储资源的解耦，而资源隔离机制则成为YARN节点管理器（NodeManager）最核心的功能模块之一。在分布式计算领域，资源隔离机制如同交通系统中的信号灯控制系统，通过精确的规则划分和动态调度，确保庞大数据流的有序运转。

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一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。 人生看淡，不服就干！
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《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。
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