6-16阿里前端面试记录

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GAN中的SSIM指标：图像质量评估的利器 SSIM（Structural Similarity Index Measure，结构相似性指数）作为一种更贴近人类视觉感知的图像质量评估指标，在GAN的评估体系中发挥着重要作用。

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【Spring】深入Spring事务源码-@Transactional实现 本文深入解析了Spring事务管理机制的核心实现原理。首先介绍了@Transactional注解的底层实现基于SpringAOP，并通过@EnableTransactionManagement注解启用事务功能，其通过TransactionManagementConfigurationSelector自动配置了AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagementConfiguration两个关键组件。帮助开发者深入理解Spring事务的底层机制。

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【全队项目】从GAN到ESRGAN的超分辨率处理 求MSE的操作是通过对$mini-batch$中的所有数据求平均得到的，$$x_f$$是原始低分辨图像经过生成器以后的图像,由于对抗的损失包含了$$x_r$$和$$x_f$$,所以生成器受益于对抗训练中的生成数据和实际数据的梯度，这种调整会使得网络学习到更尖锐的边缘和更细节的纹理。说到损失函数啊,我们之前在SRGAN的文章里我也介绍过,这个判别器它判断的是你输入的图片是"真的"高清图像,还是"假的"高清图像,而且作者他就提出一种新的思考模式,就是说我的判别器是来。,所以作者做出了去除BN的改进。

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人工智能基础知识笔记九：数据规范化技巧 方法优点缺点典型应用场景Min-Max范围固定 ([0,1])，直观对异常值敏感图像像素值，已知边界且无异常值，需要固定范围Z-Score对异常值较鲁棒，中心化数据范围不固定最通用：PCA, 聚类, SVM, 回归, 神经网络等Max-Abs保留符号和零点，适合稀疏数据对极大绝对值异常值敏感以零为中心的数据，稀疏数据 (如 TF-IDF)鲁棒缩放对异常值高度鲁棒结果分布可能不直观包含显著异常值的数据单位向量(L2)样本向量模长为1，适合余弦相似度改变了特征尺度关系。

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2025年- H82-Lc190--322.零钱兑换(动态规划）--Java版 （2）装满容量为j，最少的物品为dp[j],要求硬币数量dp[amount]装满这个背包（总金额）要用多少容量（硬币数量）。(4)不管是排列还是组合，这道题都是要装满背包。for（物品） for（背包）-》组合数。for（背包）for（物品）-》排列数。这里面钱币的数量是无限的。（1）确定dp数组的含义。

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光伏功率预测 | RF随机森林多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据） 光伏功率预测 | RF随机森林多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据）

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探索金仓数据库：零门槛在线体验与实践 金仓数据库是一款国产高性能关系型数据库，基于PostgreSQL开发，兼容SQL标准并提供企业级特性支持。其核心优势包括高性能存储引擎、高可用架构、弹性扩展能力和多数据库兼容性。为降低使用门槛，金仓推出在线体验平台，提供Oracle/PostgreSQL/MySQL/SQLServer四模合一环境，兼容95%以上主流数据库特性。平台采用场景化引导设计，支持实时SQL交互操作，方便用户快速上手数据库管理、查询优化等核心功能，适用于技术预研和选型验证场景。

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Linux集市采购指南[特殊字符]：yum和apt的“抢货”大战！ 《Linux软件管理速查指南》摘要 📌 两大主流包管理器对比： 1️⃣ yum（RHEL/CentOS）：稳定保守，适合企业环境 2️⃣ apt（Debian/Ubuntu）：更新迅速，适合开发者 🔍 基础操作三步走： 系统识别：cat /etc/os-release 软件安装：sudo yum/apt install 依赖管理：自动处理复杂依赖关系 ⚠️ 注意事项： • 区分操作系统类型 • 定期更新软件源 • 谨慎使用root权限 • 避免破坏系统核心组件 💡 扩展知识：可配置国内镜像源加速下载，

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Python+pymysql中select count(*)/select *使用方式 Python+pymysql中select count(*)/select *使用方式

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每天一个前端小知识 Day 4 - TypeScript 核心类型系统与实践 《TypeScript核心类型系统与实践》摘要 TypeScript已成为现代前端开发必备技能，文章系统梳理其核心类型系统。包括原始类型、数组/元组、枚举等基础类型，重点解析interface与type的区别、联合/交叉类型、泛型应用等高阶概念。特别强调类型保护、条件类型和内置工具类的实战价值，并针对面试高频考点提供解题思路。文章指出常见误区如滥用any类型等，建议开启strict模式保障类型安全。掌握这些内容不仅能提升开发效率，也是前端面试的重要加分项，尤其适合复杂业务场景下构建稳定可维护的代码。

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面向对象面试题集合 记录面向对象面试题相关内容，方便复习及查漏补缺。

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C++ vector深度剖析与模拟实现：探索模板的泛型应用 在C++标准模板库STL中，vector是最常用的容器之一。它以动态数组的形式提供联系内存存储，支持随机访问和高效的尾部插入\删除操作。然而，其底层实现远非简单的数组封装，而是通过精妙的内存管理策略和数据结构设计，平衡了性能与灵活性。本文将深入探讨vector的底层实现原理，包括其核心数据结构、动态扩容机制、迭代器设计，以及实际应用中的注意事项~

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Linux 基础之I2C write/read 读写接口详细解读 / 存储到 data_be 的高位部分。// 指向 data_be 的字节数组。// 地址长度（2 字节）__be16 reg_addr_be = cpu_to_be16(reg);// 转为大端字节序。// 地址数据（大端）// 计算起始字节（跳过不需要的高位）：sensor的寄存器可能要求写入 1/2/3/4 字节，

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14：00开始面试，14：06就出来了，问的问题有点变态。。。 【软件测试工程师面试困境与知识体系】一位测试工程师从小厂跳槽后遭遇加班费取消、薪资骤降40%的困境，面试互联网公司时因不熟悉HTTPS测试方案被难倒。通过大数据分析发现，软件测试面试通常涵盖16个核心知识领域，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、自动化工具、Python编程、性能测试等。文章列举了各技术栈常见面试题，如测试步骤设计、Linux命令、Python算法题、MySQL优化等，并提到一份近200页的面试宝典可系统性地帮助求职者备战测试岗位面试。

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C++——位图 由于该题没有明确这四十亿个数的数据大小范围，但是明确了元素类型是无符号整形size_t 32个比特位，就可以使用 2 ^ 32次方个比特位来存储元素是否存在，若存在，该比特位置一，不存在就置0。给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。若该题目确定了元素大小范围，比如给出20个数，大小都小于50，那么只需要建立一个50个元素大小的位图。unset 给第4位置0，将1左移4位并取反，进行与运算。set 给第4位置1：将1左移4位，进行取或运算。

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中国老年健康调查（CLHLS）数据挖掘教程（1）--CLHLS简介和数据下载 北京大学主持的"中国老年健康调查(CLHLS)"是一项覆盖全国23个省市的长期追踪研究，1998-2018年间完成8次调查，累计入户访问11.3万人次，其中80岁以上高龄老人占67.4%。研究收集了老人健康、认知、社会参与及照料需求等丰富数据，并包含2.89万死亡老人临终前状况。调查数据已通过开放平台免费共享，被1万多位学者使用，产出大量学术成果。该数据集以sav格式存储，包含8次调查数据，采用特定编码系统标记不同变量类型和缺失值。作为研究中国高龄老人健康的重要资源，该调查特别适合膳食模

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FLy_鹏程万里
国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。
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HarkerYX
学习各类技术优快云博客专家！ 热爱日系指弹！ 目前就职新能源汽车行业！
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strongerHuang
作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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web3.0前沿技术研究者
欢迎讨论区块链前沿技术和web3的发展： 电报：https://t.me/blckchainfans
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添柴程序猿
10年编程工作,涉及到.Net,Java,Android,C,Python等,爱好算法,人工智能,大数据等领域, 虚心求教,一起进步,大学毕业参加工作,如今一晃10多年已过,时间飞逝....
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董哥的黑板报
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BUG弄潮儿
专注软件开发，分享开发、架构经验。全网同名，认准：bug弄潮儿
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