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大IPD之——学习华为组织建设能力的三大机制（六）或者说是要和具体的人对应的。实际上，成功需要一点一点的积累，需要持续的精进，对于大多数人来说，需要做的工作只是去完成本组织工作，实现既定的阶段性的目标，而不是放着既定的工作不去做，每天考虑公司的战略，考虑非常宏大的问题。4.策略和手段上，华为的经验归结到一点，就是始终依靠管理和服务（很长一段时间里，任正非都会并列使用“管理和服务”这个词组，本文与“管理”并提及的“服务”应当理解为，组织为更好地创造客户价值而在内部构建起的支撑、协同能力及其管理体系，作者注，）的提升来支撑其“长期有效增长”的企业长大逻辑。

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reactor模型学习本文介绍了BIO（阻塞IO）和NIO（非阻塞IO）的网络编程实现。BIO通过ServerSocket和Socket实现客户端-服务器通信，采用一连接一线程模型，代码示例展示了服务器监听、客户端连接及数据传输过程。NIO部分则基于Channel和Selector实现非阻塞IO，但仅提供了服务器端的Channel创建流程框架，未展示完整交互实现。文章还提供了相关的学习资源链接，包括优快云博客和B站视频，涉及Netty框架、Reactor模型等高性能网络编程内容。BIO实现简单但性能受限，NIO提供了更高性能

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TCP/IP 网络编程 | Reactor事件处理模式 Reactor模式是一种基于事件驱动的高效网络编程模型，其核心思想是将IO事件检测与处理分离，通过单线程非阻塞IO实现高并发。主要包含三大组件：Reactor（事件循环）、Handler（事件处理器）和同步事件分离器（如epoll）。与多线程模型相比，Reactor模式具有内存消耗低、上下文切换少等优势。通过epoll实现底层IO监听，支持ET/LT两种触发模式，ET模式性能更高但编程复杂。典型实现包括事件循环主线程监听fd、Acceptor处理新连接、IOHandler处理读写操作，形成完整的事件处理流程

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Spring Boot 中的条件装配：@Conditional 系列注解详解 Spring Boot的自动化配置依赖条件装配（Conditional Configuration）机制，通过@Conditional系列注解动态控制Bean的创建。核心注解包括： @ConditionalOnClass/@ConditionalOnMissingClass：根据类路径是否存在指定类决定。 @ConditionalOnBean/@ConditionalOnMissingBean：根据容器中是否已存在Bean避免重复配置.此外，开发者可通过实现Condition接口自定义条件逻辑。

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FPGA基础 -- Verilog语言要素之数据类型：线网类型 Verilog线网类型（Net Types）用于表示电路中的物理连线，其值由驱动器决定。常用类型包括wire（默认线网）、tri（三态总线）、wand（有线与）、wor（有线或）、supply0/1（电源模拟）等。wire用于组合逻辑建模，tri支持多驱动，wand/wor实现多驱动联合控制。线网类型与reg不同，必须由assign驱动且支持多驱动，常用于模块连接、三态总线和电源建模。Verilog-2001引入logic类型简化信号建模。线网类型在硬件描述中扮演关键角色，适用于不同电路场景。

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大模型之深度学习PyTorch篇——导学、创建、运算 Facebook的⼈⼯智能研究院 (FAIR) 向世界推出了PyTorch. 这个基于Torch的框架, 以其Python语⾔作为前端, 同时为深度学习研究者和开发者提供了两⼤核⼼优势: ⼀是强⼤的。

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【请关注】hBase要用的顺畅的思路平时查数据，只要RowKey设计得好，直接就能定位到对应的Region，速度快得很。但RowKey要是拍脑袋瞎写，比如全按时间戳排序，那准得出大问题——数据全往一个Region挤，妥妥的热点，集群直接卡住。简单点的办法是建个索引表，把要查的字段和RowKey对应起来存好，查的时候先扫索引表捞RowKey，再去主表捞数据。调参数时，我一般会根据服务器内存和读写比例，把BlockCache设成堆内存的30% - 40%，MemStore的刷盘阈值也得根据写入频率微调，刷得太勤影响性能，攒太多又怕宕机丢数据。

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Git 零基础到同步 GitHub 和 Gitee 全流程指南本文提供了Git从零开始到同步GitHub和Gitee的完整指南。主要内容包括：1）Git安装和SSH工具准备；2）生成ED25519类型的SSH密钥对；3）将公钥添加到GitHub/Gitee账户；4）本地仓库初始化；5）配置多个远程仓库连接；6）首次推送代码；7）日常开发提交与同步操作流程。指南详细说明了每个步骤所需的命令和操作方法，适合Git新手快速掌握代码版本控制和多平台同步的基本工作流程。

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冰糖心书房

Spring Boot 项目启动优化分析先行: 立即为你的项目集成actuator的startup功能，找到启动耗时最长的 Top 5 Bean。低成本优化尝试全局懒加载，并测试对首次请求的影响。根据启动日志，exclude掉明确不需要的自动配置。清理pom.xml中的无用依赖。针对性优化对耗时长的 Bean 使用@Lazy或将其初始化逻辑改为@Async。检查并收紧的范围。开发提效: 本地开发环境务必引入。极限挑战。

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[逆向工程]深入探索高级反调试技术（三十） [逆向工程]深入探索高级反调试技术（三十）

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Spring Boot热更新技巧：节省90%重启时间本文讲解如何通过 `spring-boot-devtools` 实现 Spring Boot 应用的热加载与自动重启功能，涵盖 Maven/Gradle 配置、IDE 整合、LiveReload 浏览器联动等实用技巧，帮助开发者大幅提升编码效率，适合本地开发阶段使用。

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苹果越来越像安卓，华为越来越像苹果这类“有用但不夸张”的产品组合，构建的是一个闭环生态。创新“一拖二”潜望式长焦方案，采用“3.7倍+9.4倍”双结构设计，通过光学镜头与算法的融合，解决了传统单颗镜头在远距拍摄中出现色差、畸变的问题，同时维持了摄像模组的整体厚度。更新6大系统，换了个统一的版本名字，设计语言也全面焕新“液态玻璃”，裸眼3D锁屏、照片变3D的特效，确实炫，但不少用户觉得控制中心混乱，反而不如原来干脆。要么是对标参数，要么是功能模仿，甚至偶尔还要来点阴阳怪气，“你能做的我们也能做”，成了行业的默认打法。

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基于PyTorch的完整图像分类项目，使用CIFAR-10数据集实现卷积神经网络分类本文介绍了一个使用PyTorch实现的完整CIFAR-10图像分类项目。项目包含数据预处理、模型构建、训练评估全流程：1)采用数据增强技术处理CIFAR-10数据集，包括随机裁剪、翻转等；2)构建了包含3个卷积层和3个全连接层的CNN模型，使用交叉熵损失和Adam优化器；3)实现了训练验证流程，支持TensorBoard可视化；4)提供模型评估方法，包括准确率计算和混淆矩阵分析。代码结构清晰，包含随机种子设置保证可复现性，并支持GPU加速。该项目可作为深度学习图像分类任务的完整实现参考。

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【力扣简单 C】203. 移除链表元素【代码】【力扣简单 C】203. 移除链表元素。

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hal库练习1 要求：一个按键实现呼吸灯的控制，一个按键控制LED灯的闪烁，串口发送数据控制灯的开关。

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小白的孤独历险记

华为：eSight网管平台使用snmp纳管交换机 SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是一种用于管理和监控网络设备的标准协议，广泛应用于路由器、交换机、服务器、打印机等网络设备的管理场景。

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【沉浸式解决问题】优化MySQL中多表union速度慢的问题这样可以使模糊查询的表再次缩小，假设每个指标平均涉及20个年份，那么查询的数据表大小就只有10w了，模糊匹配就很简单了，之后在内存中把年份统计字段取出来，遍历按年份加起来，相当于把最终要的统计数据提前计算出来了，同样的还可以把其他分类统计字段也存到一个字段里。），而在连接的子查询非常多的时候，这无疑是致命的，可以通过多线程创建多个连接分别进行查询，在内存中合并最终结果，只要数据库扛得住，就能把速度优化到一个查询的时间！先简单写个sql实现需求，这里先不考虑查询的关键词，逻辑就是把每一张表里面的数量按年份。

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从Pura 80系列影像和鸿蒙AI融合看华为创新的“不可复制性” 超大底传感器和高动态范围。以“一镜双目”超大底双长焦技术为例，该技术涉及超精密的双光路切换机构和140多个高精度部件的协同运作，需突破微米级马达驱动、双光路校准等核心技术，还需要高精度的光学和机械设计和极高的制造工艺能力，其他厂商在短时间内难以达到这样的技术水准。通过影像系统与鸿蒙AI的深度融合，华为Pura 80系列正在用算力重塑摄影创作，比如，暗光场景下RYYB传感器与F1.4可变光圈自动联调曝光参数，反光消除功能通过生成式AI修补被摄物真实质感，“魔法移图”支持在后期重构画面元素的空间关系等。

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取个名字真难啊啊

arm-trusted-firmware GIC初始化详解（如硬件寄存器地址）。

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Edingbrugh.南空

Kafka Connect高级开发：自定义扩展与复杂场景应对自定义Connector需实现或Task接口：定义Connector的任务执行逻辑。Config类：用于解析和验证配置参数。接口：提供与Kafka Connect运行时环境交互的能力。开发前确保已引入Kafka Connect相关依赖，以Maven项目为例，在pom.xml中添加：</</</</假设企业使用特殊格式的文件存储数据，需要开发自定义Source Connector读取数据并写入Kafka。定义Connector类。

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沧海一笑-dj: C/C++软件工程师、嵌入式软件工程师、物联网研发工程师、C/C++讲师、物联网讲师、嵌入式讲师、鸿蒙讲师---欢迎大家一起交流(私信添加博主微信)

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boonya: 资深Java，热衷大数据，Python爬虫，持续探索副业中，有需要的可以加我微信联系：boonya221

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等风来不如迎风去: AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究

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