10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。 【摘要】本文分享了一位测试工程师的求职经历，从被迫降薪到面试受挫，揭示了软件测试岗位的常见面试考点。文章系统整理了涵盖16个技术栈的测试知识体系，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python编程、性能测试等核心内容，并提供了具体面试题示例（如HTTP转HTTPS测试方案、Linux命令操作、MySQL优化等）。最后提到一份近200页的面试宝典，旨在帮助求职者高效备战测试岗面试，提升通过率。全文聚焦测试工程师必备技能与高频考点，具有实用参考价值。

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K8S 专栏 —— namespace和Label篇 命名空间是一种用于在 kubernetes 集群中划分资源的虚拟化手段，每个资源都属于一个命名空间，使得多个团队或应用可以在同一个集群中独立运行，避免资源冲突。标签是K8S中用于对资源进行元数据标记的机制，标签是键值对，可以附加到 Pod、Service、Node 等各种资源上，以便于资源的分类、过滤和组织。所有未明确指定namespace的资源都属于默认命名空间，使用 -n 或 --namespace 选项可以指定操作的命名空间。

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vue快速入门 本文介绍了Vue.js选项式风格的基础使用方法。首先展示如何创建Vue项目并清空默认内容，然后通过一个计数器的例子对比非响应式数据和响应式数据的区别。重点讲解了模板语法，包括插值语法{{}}、内容渲染(v-text/v-html)、属性绑定(v-bind)、事件绑定(v-on/@)、表单双向绑定(v-model)、条件渲染(v-if/v-show)和列表渲染(v-for)等常用指令。最后介绍了计算属性(computed)的概念和应用场景，并以拼接全名为例演示了计算属性的使用。通过本文可以快速掌握Vue.js

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AI智能体的智能记忆系统：Agentic Memory 详细介绍了三种记忆类型：短期记忆（工作记忆）用于维持当前对话上下文；长期记忆包括程序性记忆（行为模式）、情景记忆（具体经历）和语义记忆（事实知识）。通过LangGraph框架，展示了如何在生产环境中实现记忆管理，包括检查点机制、数据库集成和语义搜索。核心案例是构建一个具备完整记忆功能的电子邮件智能体，演示了如何将三种记忆类型有机结合。该智能体能够学习用户偏好、记住项目上下文、优化处理策略，并基于反馈自我改进。这标志着从无状态工具向真正智能的有状态智能体的关键转变。

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K8S 专栏 —— Pod 篇 Pod 中的 Container 指定了资源 request 时，kube-scheduler 就利用该信息决定将 Pod 调度到哪个节点上，当你为 container 指定了资源 limit 时，kubelet 就可以确保运行的容器不会使用超出所设的限制资源。这里我们写成 index2.html，由于这个文件是不存在的，所以肯定是无法正常启动的。同样的操作，在容器启动一会后，进入容器删除 index.html 文件，此是启动是正常的，假设我们这个时候进入容器删除掉 index.html。

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【图片识别改名】如何批量识别大量图片的文字并重命名图片，基于WPF和京东OCR识别接口的实现方案 摘要：基于WPF和京东OCR接口开发了一个图片文字识别与重命名工具，适用于企业文档管理、电商商品信息提取等场景。该工具包含文件选择、OCR配置、处理队列等界面模块，通过ImageItem数据模型和MainViewModel业务逻辑实现批量处理。核心功能包括图片转换Base64、OCR请求解析、安全文件名生成等。未来可优化多线程处理、增强错误恢复机制，并扩展支持更多OCR服务商和图片预处理功能，提升工具性能和适用范围。（149字）

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Java八股文——MySQL「锁篇」 MySQL通过一个。

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在Docker上安装Mongo及Redis-NOSQL数据库 摘要 本文介绍了在Ubuntu 20.04系统上使用Docker部署MongoDB和Redis的详细步骤。主要内容包括： MongoDB部署： 通过Docker拉取镜像并配置标签 创建实例目录和配置文件 使用docker run命令启动容器，设置端口映射、数据卷和环境变量 介绍MongoDB Shell基本操作和用户管理 推荐使用MongoDB Compass GUI工具进行可视化操作等。

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2025年- H82-Lc190--322.零钱兑换(动态规划）--Java版 （2）装满容量为j，最少的物品为dp[j],要求硬币数量dp[amount]装满这个背包（总金额）要用多少容量（硬币数量）。(4)不管是排列还是组合，这道题都是要装满背包。for（物品） for（背包）-》组合数。for（背包）for（物品）-》排列数。这里面钱币的数量是无限的。（1）确定dp数组的含义。

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阳台光伏配套电表ADL200N-CT/D16-Wf-1 阳台光伏作为一种新型分布式发电方式，凭借灵活安装、高效节能的特点，成为城市家庭和工商业用户的新选择。阳台光伏（Balcony PV System）是一种小型分布式光伏发电系统，通常由1-2块光伏板组成，可直接安装在家庭阳台、庭院或建筑外墙上。1P，18mm标准导轨式设计，支持一路单相、两路单相、一路三相、两路三相四种应用场景可选。电压端子可插拔方便安装，端子接线采用按压式固定设计，降低接线难度，提高效率。，专为阳台光伏系统设计，助力用户实现发电量精准监测与高效用电管理。为家电、照明等供电，实现自发自用。

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K8S篇之利用deployment实现滚动平滑升级 k8s滚动平滑升级

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32单片机的FSMC控制器,内存扩展 FSMC（灵活的静态存储器控制器）是用于管理外部静态存储器（SRAM、NOR Flash等）的接口模块，通过AHB总线实现高速数据传输。它支持多种存储器类型和工作模式，包括NOR/PSRAM控制器、NAND闪存控制器等，并可根据时序要求配置不同模式。FSMC将外部存储器划分为4个存储块，每个块有固定地址范围。实际应用中，通过配置相关寄存器（如使能存储块、设置数据总线宽度等）和引脚初始化实现与外部存储器的通信。案例展示了如何通过FSMC扩展外部SRAM（IS62WV51216），包括硬件连接、时序配置和寄存器

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计算机基础(三)：深入解析Java中的原码、反码、补码 Java整数底层统一采用补码：彻底解决双零难题，实现加减法硬件级高效运算，揭秘byte范围-128~127的二进制连续性本质！

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【Spring】深入Spring事务源码-@Transactional实现 本文深入解析了Spring事务管理机制的核心实现原理。首先介绍了@Transactional注解的底层实现基于SpringAOP，并通过@EnableTransactionManagement注解启用事务功能，其通过TransactionManagementConfigurationSelector自动配置了AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagementConfiguration两个关键组件。帮助开发者深入理解Spring事务的底层机制。

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基于Python的二手房源信息爬取与分析的设计和实现，7000字论文编写 本文设计并实现了一个基于 Python 的二手房源信息爬取与分析系统。该系统通过网络爬虫技术自动从房地产网站获取二手房源信息，经过数据清洗、存储后进行多维度分析，并通过可视化界面展示分析结果。系统采用模块化设计，包括爬虫模块、数据处理模块、存储模块、分析模块和展示模块。实验结果表明，该系统能够有效收集和分析二手房市场数据，为购房者、卖房者和房地产从业者提供决策支持。

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k8s-pod-01的学习 【代码】k8s-pod-01的学习。

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Java中间件使用方式与实战应用 中间件是位于操作系统和应用程序之间的软件层，为分布式系统提供通用服务和关键功能。

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机器学习与深度学习22-数据预处理 数据预处理是数据分析和建模的关键步骤，有效地处理这些问题可以提高数据的质量，确保模型的可靠性和准确性。选择编码方式应根据具体问题和数据集的特点来决定。数据归一化（Normalization）和数据标准化（Standardization）是两种不同的数据预处理技术，它们的主要区别在于转换的方式和效果。- 提高特征的可解释性：在某些情况下，归一化或标准化可以提高特征的可解释性，使得不同特征的权重更容易比较。在这个例子中，每个颜色类别都被表示为一个长度为3的二进制向量，只有对应类别的元素为1，其余为0。

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用bilibili一个讲座视频,生成一本科普书籍 本文介绍了一种将B站讲座视频自动转化为科普书籍的系统方案。该方案通过智能文本处理、知识提炼与结构化、专业知识普及和自动化书籍生成四大功能模块，解决了原始讲座内容冗长、术语难懂、知识点分散等问题。系统采用64K上下文管理、批量处理优化等先进技术，支持从视频下载到Markdown书籍生成的全流程自动化处理，效率比人工整理提升10倍以上。应用场景涵盖教育、研究、内容创作和企业培训等多个领域，能够将专业讲座快速转化为大众可理解的知识产品，推动知识民主化。系统部署基于Ollama模型服务和whisper等开源工具，提

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zhangphil
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喜欢打酱油的老鸟
致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！
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等风来不如迎风去
AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
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