django 调用paramiko 向windows 上传文件 确保服务器配置正确，并且你有适当的权限来上传文件到目标路径。通过以上步骤，你应该能够在 Django 应用中通过 SSH 使用 paramiko 上传文件到 Windows 服务器。首先，确保你的 Django 项目中安装了 paramiko 库。处理文件上传时，确保对上传的文件进行适当的验证和清理，以避免安全风险。在你的 Django 项目的 urls.py 文件中添加一个 URL 模式来指向你的视图函数。在你的 Django 应用中，创建一个视图来处理文件上传和通过 SSH 上传到服务器。

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探索金仓数据库：零门槛在线体验与实践 金仓数据库是一款国产高性能关系型数据库，基于PostgreSQL开发，兼容SQL标准并提供企业级特性支持。其核心优势包括高性能存储引擎、高可用架构、弹性扩展能力和多数据库兼容性。为降低使用门槛，金仓推出在线体验平台，提供Oracle/PostgreSQL/MySQL/SQLServer四模合一环境，兼容95%以上主流数据库特性。平台采用场景化引导设计，支持实时SQL交互操作，方便用户快速上手数据库管理、查询优化等核心功能，适用于技术预研和选型验证场景。

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【力扣 简单 C】203. 移除链表元素 【代码】【力扣 简单 C】203. 移除链表元素。

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B/S架构 B/S架构是现代Web应用开发的基础模式。它以其部署维护简单、跨平台性强、访问便捷等核心优势，成为了互联网应用的主流架构。虽然早期在用户体验和功能上存在局限，但得益于前端技术的飞速发展（Ajax, SPA框架, PWA, WebAssembly等），这些缺点已被大幅克服。在云计算和移动互联网时代，B/S架构的重要性愈发凸显。理解B/S架构是理解和开发Web应用的关键。你想了解B/S架构的某个具体方面（比如与C/S的详细对比、具体技术实现、优缺点案例），或者它在某个领域的应用吗？

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传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬 传统数据仓库就像个“生鲜批发市场”，东西便宜量大，但普通人（Agent）买回去还得自己洗切炒（写查询、理解语义），麻烦！未来会出现“智能净菜配送中心”（Agentic Data Stack），食材（数据）都洗好切好配好说明书（CDU），送到家（Agent）就能直接下锅（理解使用），甚至能根据你的口味（业务意图）自动配菜。理解了这套经典玩法，再看之前提到的Agentic AI对它的挑战（Agent成为主要用户、需要语义理解、事件驱动、主动响应），就能更深刻地体会到这种范式转变的意义了。”展开，目标是服务好“

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无人机指南 在开始装驱动的时候，遇到了很多问题，最头疼的就是兼容性问题，t265的sdk最高支持版本是2.53，但是ros2控制深度相机源码的要求的最低sdk版本是2.56，所以就需要解决兼容性问题，不然colcon build会一直报错，主包的解决办法是修改realsense2_camera里的cmakelist.txt,搜索2.56，将2.56改成自己下载的版本，建议下载的是2.53版本，保存。对了提一嘴遥控器的校准，打开遥控器，然后用镊子戳遥控器接收器的一个小按钮，等到遥控器的光不闪烁，常亮之后就行了。

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10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。 【摘要】本文分享了一位测试工程师的求职经历，从被迫降薪到面试受挫，揭示了软件测试岗位的常见面试考点。文章系统整理了涵盖16个技术栈的测试知识体系，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python编程、性能测试等核心内容，并提供了具体面试题示例（如HTTP转HTTPS测试方案、Linux命令操作、MySQL优化等）。最后提到一份近200页的面试宝典，旨在帮助求职者高效备战测试岗面试，提升通过率。全文聚焦测试工程师必备技能与高频考点，具有实用参考价值。

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渣土车辆定位与监管：科技赋能城市建筑垃圾管理 随着城市化进程的加快，建筑垃圾产生量日益增多，渣土车辆作为建筑垃圾运输的主要工具，其管理和监管面临着巨大挑战。渣土车辆定位与监管平台是科技赋能城市建筑垃圾管理的重要体现，可以有效提高渣土运输效率、规范运输行为、保障运输安全、提升监管效能。该市渣土办引入渣土车辆定位与监管平台后，实现了对全市渣土车辆的实时监控和调度，有效规范了渣土运输行为，减少了交通事故和环境污染。该公司利用渣土车辆定位与监管平台，加强了对司机和车辆的管理，有效提高了运输效率和安全性。

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追觅科技北美新店开业，落子硅谷顶奢购物中心！ 2025年上半年，追觅科技就已经陆续在北美、韩国、中东的核心地标位置开设旗舰门店，并通过持续完善“线上+线下”融合的新零售网络，进一步推动追觅科技在全球市场的产业布局，完善全球化及高端化链路，为全球消费者提供始终领先的产品体验。另一方面，追觅科技也积极参与到慈善事业中，并首次与美国非营利公益组织Healthier Kids Foundation进行合作，并会将6月14日-6月30日期间的新店5%的销售额捐献给该组织，以此更好地帮助当地青少年群体解决在健康、学习方面遇到的困难。

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SpringBoot 插件化架构的4种实现方案 这种方案利用Spring提供的条件注解（如等）实现插件的动态加载。通过配置文件或环境变量控制哪些插件被激活，适合简单的插件化需求。SPI(Service Provider Interface)是Java提供的一种服务发现机制，允许第三方为系统提供实现。SpringBoot也提供了类似机制的扩展，可以利用它实现一种松耦合的插件化架构。SpringBoot的自动配置机制是实现插件化的另一种强大方式。通过创建独立的starter模块，每个插件可以自包含所有依赖和配置，实现"即插即用"。

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Kafka分区机制深度解析：架构原理、负载均衡与性能优化 在高并发、大数据量的消息处理场景中，Kafka凭借其卓越的性能和可扩展性成为众多企业的首选消息队列解决方案。而分区（Partition）作为Kafka实现高吞吐量、高可用性以及水平扩展的核心机制，深刻影响着整个消息系统的运行效率与稳定性。本文将深入剖析Kafka分区的底层原理、架构设计、数据分配策略以及在实际应用中的优化方案，结合架构图与代码示例，帮助读者全面掌握Kafka分区的核心技术要点。

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在劲牌工厂，探寻一瓶草本酒的科技之旅 中医药界有个说法叫“传承不泥古，创新不离宗”，按做药的标准生产酒的劲牌，将这样的理念移植到了酒行业，为“传统”赋予了新的内涵：没有改变传统酿酒工艺，但将传统的手工作业进行了“四化”，用精确的数字化指标取代了“七分熟、八分熟”等主观描述，让原酒的品质不再受季节变化、员工操作不稳定等不利因素影响。外界在讨论“白酒无科技”的时候，劲牌率先实践机械化、自动化、信息化、智能化的“四化”酿造，将老师傅的精湛经验总结并固定下来，通过设备和控制模拟优质白酒酿造工艺参数，创造出了传承传统工艺的新范式。

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用Python写一个可视化大屏 1. Pyecharts：一个基于Echarts的Python可视化库，它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等，并且支持将多个图表组合成一个完整的大屏。通过简单的几行代码，就能生成漂亮且交互性强的图表。你可以根据实际需求，进一步优化和扩展这个大屏，例如添加更多的图表类型、实现数据的实时更新、优化页面布局等，让你的数据可视化之旅更加精彩。2. Flask：这是一个轻量级的Web应用框架，我们可以使用它来搭建一个简单的Web服务器，将我们创建的可视化大屏展示在网页上，方便在各种设备上查看。

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Ubuntu：20.04中安装docker 这个优化方案解决了原始命令可能存在的密钥存储问题、版本兼容性问题，并增加了网络波动的容错处理，特别适合国内服务器环境。：从阿里云容器镜像服务控制台获取专属加速器地址（免费），替换。

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