基于SpringBoot+MyBatis+MySQL+VUE实现的医疗挂号管理系统（附源码+数据库+毕业论文+答辩PPT+项目部署视频教程+项目所需软件工具） 基于SpringBoot+MyBatis+MySQL+VUE实现的医疗挂号管理系统（附源码+数据库+毕业论文+答辩PPT+项目部署视频教程+项目所需软件工具）

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now能减少mysql的压力吗 是否用数据库的NOW()能减少 MySQL 的压力？​——NOW()。

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初识卷积神经网络CNN 本文摘要：卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权重共享机制有效解决了全连接神经网络在处理图像时的局限。文章详细介绍了CNN的核心组件：卷积层通过滑动窗口(卷积核)提取局部特征，池化层降低维度保留关键信息，多通道处理机制适应不同图像格式。关键概念包括通道数、卷积运算规则、填充与步幅对输出尺寸的影响。最后以MNIST手写数字识别为例，展示了包含卷积层、池化层和全连接层的典型CNN实现代码。CNN通过这种特殊结构大幅减少了参数数量，在保持图像空间信息的同时提高了计算效率和模型泛化能力。

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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MYSQL笔记4 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据，不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。权限列表： 用户的操作权限，如 SELECT ， INSERT ， UPDATE ，CREATE 等，如果要授予所有的权限则使用 ALL。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务应用于以读写操作为主， 很少更新 、删除，并对事务的完整性、 并发性要求不高的情况。所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。

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1、黑马点评复盘(短信登录-Session或Redis实现) 短信登录分别使用session和redis实现。

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详解 F.cross_entropy 与标签平滑的工作原理 本文详细解析了医学图像-文本匹配任务中F.cross_entropy(sim_i2t,targets,label_smoothing=0.1)损失函数的计算原理和应用。该函数结合交叉熵损失和标签平滑技术，通过softmax转换相似度分数并构建平滑标签分布，有效缓解医学场景中的过拟合问题。标签平滑（0.1系数）将部分概率分配给非目标类别，更贴合医学诊断的不确定性特征，特别适用于小样本数据集和症状重叠情况。文章通过PyTorch和手动实现验证了计算一致性，表明该方法能提升模型的泛化能力和鲁棒性，是医学AI中优化

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【Java企业级开发】（六）Java框架技术-Maven和MyBatis 摘要：本文介绍了Maven项目管理工具和MyBatis持久层框架的使用。首先对比了非Maven项目在jar包管理上的不足，详细说明了Maven的安装配置、仓库类型及依赖坐标管理。随后阐述了MyBatis作为ORM框架的优势，包括其配置文件、日志功能、接口绑定方案等核心使用方式。重点讲解了通过Maven创建MyBatis项目的过程，包括依赖配置、全局配置文件设置、实体类创建、SQL映射文件编写及测试类实现。最后探讨了MyBatis参数传递的多种方式及数据库修改操作的事务处理要点。

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Leetcode-15. 三数之和 (这一步最细，因为同一个num[i]可以配不同的num[L],num[R],即使一开始有total=0，后续也可以有一对，所以这里还有去重和检查一遍)若 nums[i]>0：因为已经排序好，所以后面不可能有三个数加和等于 0，直接返回结果。特判，对于数组长度 n，如果数组为 null 或者数组长度小于 3，返回 []。当 nums[i]+nums[L]+nums[R]== 0。若和大于 0，说明 nums[R] 太大，R 左移。若和小于 0，说明 nums[L] 太小，L 右移。

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tcp的三次握手与四次挥手 如客户端发出连接请求，但因连接请求报文丢失而未收到确认，于是客户端再重传一次连接请求。数据传输完毕后，就释放了连接，客户端工发出了两个连接请求报文段，其中第一个丢失，第二个到达了服务器，但是第一个丢失的报文段只是在某些网络结点长时间滞留了，延误到连接释放以后的某个时间才到达服务器，此时服务器误认为客户端又发出一次新的连接请求，于是就向客户端发出确认报文段，同意建立连接，不采用三次握手，只要服务器发出确认，就建立新的连接了，此时客户端不理睬服务器的确认且不发送数据，则服务器一致等待客户端发送数据，浪费资源。

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LoRA 低秩矩阵实现参数高效的权重更新 LoRA技术通过低秩分解实现参数高效更新，在不改变模型输入输出维度的前提下优化权重矩阵。该方法将原始大矩阵分解为两个小矩阵（A和B），先降维再升维，保持最终输出形状不变。相比全参数更新，LoRA显著减少计算量，推理时可合并权重矩阵避免额外开销。实验验证表明，LoRA线性层与标准线性层具有相同的输入输出维度（如[16,10,768]→[16,10,3072]），但参数更新量大幅降低。这种巧妙设计实现了计算效率和模型性能的平衡。

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c语言-数据结构-二叉树OJ 本文讲解了二叉树相关的五道OJ题目：1.单值二叉树判断，使用分冶法递归解决；2.二叉树最大深度，类似求树高；3.翻转二叉树，通过交换左右子树实现；4.判断两树是否相同，比较结构与节点值；5.二叉树前序遍历，需注意传参问题。每题均给出代码实现和解题思路，重点分析了递归条件和参数传递的注意事项，如单值树的递归展开图、相同树判断条件的选取以及前序遍历中变量传递的地址问题等。

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【Linux | 网络】应用层（HTTPS） 本篇文章围绕 HTTPS 展开，先介绍其概念及加密、解密等基础概念，包括对称与非对称加密、数据摘要。再阐述 HTTPS 理解过程，从不同加密方式尝试，到中间人攻击及证书（含 CA 认证、签名）的解决作用，最后提及 CSR 生成。

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Go语言数组排序（冒泡排序法）—— 用最直观的方式掌握排序算法 对一组整数进行从小到大的排序。通过本案例，掌握基本排序思维与切片操作，为后续掌握更复杂的排序算法打基础。冒泡排序虽然效率不高，但逻辑清晰，是理解“比较+交换”类排序算法的入门利器。本案例将使用最经典的排序算法之一——

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图论的整合 所以可以考虑枚举每一头牛，然后记他们可以到达的点，最后的答案就有所有牛都能到达点的数量。的所有邻接点，邻接点按照度数由小到大输出,如果度数相等，则按照编号有小到大输出。一张无向图，如果任意一个点都可以到达图上的所有点，那么这张无向图就是连通图。由小到大依次输出每个点的邻接点，邻接点也按照由小到大的顺序输出。最开始，除了起点外所有点没有被标记过，起点是最开始被选中的点。（两个点之间不是必须相连）开始模拟：找到被选中的点连接的最小边权的且没有被标记过的点。被标记，并成为下一个被选中的点，直到所有点都被标记。

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网络原理——IP 目前的现状：全世界，IPv6的普及程度，非常非常低，但是中国是IPv6普及程度最高的国家（没有之一）。网络传输过程中，网络这一层，转发是要根据IP的，数据链路层这一层是要根据MAC，写代码的时候，填写的肯定是IP地址，路由器也是根据IP地址查路由表，根据路由表得到接下来哪个网口转发，此时往往就需要根据下一个节点的IP，找到对应的MAC，才能填写以太网数据帧；这就不得不提网络通信“五元组了”（源IP，目的IP，源端口，目的端口，协议类型），IP协议里的报头存有源IP目的IP，载荷里面存有源端口，目的端口。

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数据结构自学Day13 -- 快速排序--“前后指针法” 前后指针法是快速排序的一种实现方式，通过双指针（prev和cur）遍历数组，将小于基准值(pivot)的元素移到前面，大于的放后面，最后将pivot置于中间完成分区。该方法逻辑清晰但交换次数较多，性能略逊于挖坑法，适合学习入门或小数据场景。与分而治之、挖坑法共同构成快速排序的三种主要实现方式，各有特点。

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《Oracle DBA工作笔记》，《MySQL DBA工作笔记》作者，Oracle ACE,dbaplus社群发起人之一
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范桂飓
AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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