51nod1251 Fox序列的数量 组合数+容斥

Description


一个单调非递减序列被称为 Fox 序列,当且仅当序列里边出现频率最高的元素是唯一的。
例如:序列 1, 1, 2, 3, 4 是一个 Fox 序列, 因为它符合定义。出现频率最高的元素是1,它出现了2次,并且没有别的元素出现的次数为2。
但是序列 1, 1, 2, 2 不是 Fox 序列, 因为1 和 2 都出现了2次,不是唯一的。
注意: 序列 2, 1, 1 不是 Fox 序列, 因为他不是单调非递减的序列。
给出N,M,计算有多少个长度为N的 Fox 序列,满足序列的所有元素都 >= 1并且 <= M。由于结果很大,输出Mod 1000000007的结果。
例如:N = 3,M = 2。满足条件的序列为:1 1 1, 2 2 2, 1 1 2, 1 2 2,共4个。

Solution


不妨枚举最大出现次数i,那么剩余的数字出现次数不得大于i
考虑容斥,我们枚举至少j个数字出现了至少i次,然后系数是(-1)j就可以了

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)

typedef long long LL;
const int MOD=1000000007;
const int N=200005;

LL fac[N],ny[N];

int read() {
	int x=0,v=1; char ch=getchar();
	for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):(v),ch=getchar());
	for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
	return x*v;
}

LL ksm(LL x,LL dep) {
	LL res=1;
	for (;dep;dep>>=1) {
		(dep&1)?(res=res*x%MOD):0;
		x=x*x%MOD;
	}
	return res;
}

LL C(int n,int m) {
	if (n<m) return 0;
	return fac[n]*ny[m]%MOD*ny[n-m]%MOD;
}

int main(void) {
	fac[0]=1; rep(i,1,N-1) fac[i]=fac[i-1]*i%MOD;
	ny[0]=1; rep(i,1,N-1) ny[i]=ksm(fac[i],MOD-2);
	int T=read();
	for (;T--;) {
		int n=read(),m=read();
		if (n==1) {printf("%d\n", m); continue;}
		if (m==1) {printf("%d\n", 1); continue;}
		LL ans=0;
		rep(i,2,n) {
			ans=(ans+C(n-i+m-2,m-2))%MOD;
			rep(j,1,m-1) {
				if (n+m-i*j-2<m-2) break;
				LL tmp=C(n-i*j+m-i-2,m-2)%MOD*C(m-1,j)%MOD;
				if (j&1) ans=(ans+MOD-tmp)%MOD;
				else ans=(ans+tmp)%MOD;
			}
		}
		printf("%lld\n", ans*m%MOD);
	}
	return 0;
}
### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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