binling的专栏

给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid。最多 只能将一格 0 变成 1。返回执行此操作后，grid 中最大的岛屿面积是多少？岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相连的 1 形成。经典的图论中连同分量的题目。

这里面利用到单词的字符集是有限的这一特性，比如，英文单词就是26个字母，可以把一个单词包含的字母的情况，转化为一个26位的位图，两个单词如果有相同的字母，那么相应的bit位置上就同为1。把位图当成一个数，两个位图做一个“与”操作，结果为0就得出对应的单词无重复字符。，一般的做法是，采用辅助的集合类容器，先遍历一个字符串，把它的字符放到集合中；如果是一个单词的集合，需要判断两两判断两个单词是否有重复字符，按照上面的算法，总的复杂度变为 O(n * len), len是字符串长度的上限。...

大概有两种思维，一种是面向过程的，就是想象一个数据结构上的操作步骤，推演一下，看看能不能接近一个solution。这种思维有诸多弊端：1）靠灵光一现的乱试，不可控，不可重复2）面向过程，比较复杂、麻烦，易出错3）逻辑性不强，为什么这么操作一番就能得出解？ 这个问题很难回答，缺乏一种确信感。离散，不易证明代数的特点是什么？都是变量和公式推导，从不需要带入离散的具体值去验证，是自证明的，或者说你可以代入任何具体值，都是成立的，逻辑性非常强。比如求斐波那契数列的代数式算法：```def

思路一 递归DP定义子问题 : f(i) 为 以s[i] 结尾的子串的原问题，有:如果s[i] == ‘(’：f(i) = 0如果s[i] == ‘)’：如果s[i - 1] == ‘(’：f(i) = f(i - 2) + 2如果s[i - 1] == ‘)’：令 l = f(i -1), 如果s[ i - l - 1] == ‘(’，那么f(i) = f(i - 1) +...

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.Each element in the array represents your maximum jump length at that position.Your goal is to rea

算法摘要1)从右往左扫描，

1. 减半递归法计算x^n 先算 half = x^(n/2)，如果n是偶数，结果就是 half * half，如果n是奇数，结果就是half * half * x。递归出口 n==1 时候 return 12 非递归（平方法）对于n的每个二进制位，不断平方底数，得到 x^(2^0), x^(2^1), x^(2^2), x^(2^3) 的序列，如果对应二进制位为1，则将这个底

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.Each element in the array represents your maximum jump length at that position. Determine if you a

1扫描线法，需要考虑的就是当来一条竖线的时候，需要更新什么2本例中，只需要考虑 是否更新当前最高高度的起点curX，是否产生一个输出。还有扫描线法固定的步骤：当起点来时候加进一个高度，当终点来时移除对应的高度。3循环不变式：curX是当前outline的起点，堆里的最大高度就是当前outline的高度。当一个面来时：1）堆是空的（没有建筑）进入一个outline, 记录curX2）

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.For example,Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3

删除倒数第k个节点，和返回倒数第k个

如果一个链表有环，求环入口结点，否则返回NULL

算法正确性证明的三要素1）invariant property 是什么，每步循环保证了invariant property2）证明循环可以退出：(比如，在循环体的每个分支，循环的界都是在收敛）3）根据循环退出的condition和 invariant property 得出answer/* invariant property: the min is within

数的取值范围是[1, n]，取n + 1个组成一个大小为n+1的数组1）根据鸽巢原理，必然有一个重复的2）求这个重复的数思路一：桶大小为1的桶排序，值和位置一一对应，尝试把每个值放到它对应的位置上，如果某个值不在其位置上，且其位置上已经是这个值，说明这个值重复int findDuplicate(vector& nums) { for (int i = 0; i < num

单调栈的应用场景：求一侧或两侧比当前元素小（大）的最近的元素。例题：一个数组，对于每个元素，输出左边第一个比它小的元素暴力解法：对于每个元素，往前查看，直到遇到比自己小的，O(n^2）单调栈：维护一个递增栈，满足递增的时候（比栈顶元素大），上一个元素（栈顶元素）就是所求，当新元素不满足递增（比栈顶大），退栈，直到栈顶比当前元素小，输出，然后再把当前元素入栈。每个元素最多入栈一次出栈一次

string getPermutation(int n, int k)类似康拓展开的思路。

怎么去想：一般的cache就是一个

数组代表一个数，每个元素代表一位，就

一个竖着的线段列表，求任意两个线段

题目：一个数组，每个元素代表

一个环路上有n个加油站，给出一个jia'y

题目：Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.

主框架就是遍历，条件是p && p->next，保证

主循环就是一节一节的处理，循环变量为

思路一 正向反向扫描两次的DP关键是两个子问题的定义：1）这个日期为止，交易一次的最大收益2）这个日期开始，交易一次的最大收益问题的解就是遍历一遍，二者和最大值。而两个子问题都是通过基本的dp求解。int maxProfit(vector &prices) { // write your code here if(prices.size()<

两种方法，都要扫描两遍map法：1）副

rotate a linked list by k. 分析：把链表的后k个

题目：判断一个字符串c是否k

题目：Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.You should preserve the original relative order of the nodes in

顺时针把一个图像翻转90度。

还是原地重写法。条件是A[

从数组中删除满足某种条件的元素，

排序数组的duplicates都是相邻的，原地重写fa

1)排序2）穷举前两个数的组合，保证

1)首先确定mid落在前半部分还是后半部分，用A[mi

插入排序的算法是，假定前面部分是排好序的，

Merge Sort链表的merge Sort 就是 查找中间

O(logn)算法：

Given a matrix ofmn elements (mrows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order.For example, Given the following matrix:[[ 1, 2, 3 ],[ 4, 5, 6 ],[ 7, 8, 9 ]]You shoul

Rotate ListGiven a list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative.