Rotate Image

顺时针把一个n*n的图像翻转90度。两种解法:

第一种思路:按层次处理。主循环是遍历层次,副循环是遍历一条边,对于边上的一个位置,在另3条边有对应的位置,依次轮换。关键是确定循环变量的上下界,以及一个边上的坐标在另3条边上的对应坐标。

主循环:层次,下界为0,上界为<n/2。

副循环:对于一个层次k,选择行号小的水平边遍历,边上的位置的横坐标都是固定的,都是k,纵坐标下界为k , 上界为 n-k-1

对应关系:(k,i)


第二种思路:利用矩阵的性质。先以副对角线为轴镜像交换,再以水平中心线为轴镜像交换;或者先以水平中心线镜像交换,再以主对角线为轴镜像交换。



在提供的引用中未提及 `rotateimage()` 函数,但有一些与图像旋转相关的函数示例,可作为参考。 ### 功能 不同库中的图像旋转函数功能类似,主要是对图像进行旋转操作。如在 `PIL` 库中,`image.rotate()` 可将图像逆时针旋转指定角度;`cv2.rotate()` 能对图像进行不同角度的顺时针旋转;R 语言的 `magick` 包中的 `image_rotate()` 可对图像进行旋转操作 [^1][^2][^3]。 ### 使用方法 - **`PIL` 库的 `image.rotate()`** ```python from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open('your_image.jpg') # 逆时针旋转 90 度 rotated = image.rotate(90, expand=True) # 保存旋转后的图像 rotated.save('rotated.jpg') ``` - **`cv2.rotate()`** ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('your_image.jpg') # 调整图像大小 img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7) # 顺时针 90 度旋转 demo1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # 顺时针 270 度旋转 demo2 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # 顺时针 180 度旋转 demo3 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # 显示图像 cv2.imshow('base', img) cv2.imshow('demo1', demo1) cv2.imshow('demo2', demo2) cv2.imshow('demo3', demo3) # 等待按键 cv2.waitKey(0) # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` - **R 语言 `magick` 包的 `image_rotate()`** ```R library(magick) # 假设 frink 是一个图像对象 frink <- image_read('your_image.jpg') # 旋转 45 度 rotated_image <- image_rotate(frink, 45) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值