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原创 27、高频结构灵敏度分析与伴随灵敏度方法
本文深入探讨了高频结构灵敏度分析中的伴随灵敏度方法,重点介绍了其在电磁建模和电路设计中的高效性与优势。通过传输线方法(TLM)建立电磁问题的数值模型,并推导相应的伴随系统方程,实现对目标响应(如反射系数、能量耗散等)相对于大量参数的快速灵敏度估计。文章对比了伴随方法与有限差分法在计算成本上的差异,突出伴随方法仅需一次额外模拟即可获得全参数灵敏度的优势。结合金纳米天线和典型电路示例,详细展示了从系统建模、伴随系统构建到灵敏度计算与解析验证的完整流程。同时介绍了优化方法分类与时域伴随分析步骤,为复杂工程问题的优
2025-11-24 09:58:54
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原创 26、线性系统与电路的伴随灵敏度分析:原理、方法与应用
本文深入探讨了线性系统与电路中的伴随灵敏度分析方法,涵盖频域和时域的应用原理与实现步骤。通过具体电路实例(如多回路电路和动态微分方程系统),展示了如何利用伴随变量高效计算目标函数对参数的灵敏度,并对比验证了与中心差分法的一致性。文章还介绍了自伴随系统的特性,显著降低计算成本。结合MATLAB代码实现,突出了该方法在工程优化设计中的高效率与广泛适用性,最后总结了操作流程并展望其在非线性与多物理场系统中的潜力。
2025-11-23 13:06:22
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原创 25、电气工程中的优化与灵敏度分析
本文探讨了电气工程中的优化与灵敏度分析,涵盖电路参数优化、模式识别及伴随灵敏度分析等关键技术。通过遗传算法实现点模式匹配,展示了希腊字母识别的实例;利用特勒根定理推导伴随网络法,高效计算电路响应对多参数的一阶灵敏度,并通过多个MATLAB仿真实例验证其准确性与效率。文章还对比了传统有限差分法,突显伴随方法在减少模拟次数方面的优势,为复杂电路设计与优化提供了强有力的理论支持和实践工具。
2025-11-22 10:30:38
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原创 24、越战遗产:传承与和解
本文讲述了苏珊娜·爱德华兹追寻父亲——越战快速艇老兵詹姆斯·C·爱德华兹服役经历的感人旅程。通过创建‘快速艇水手遗产’网站、探寻父亲在越战中的记忆,尤其是1968年PCF 89爆炸事件带来的终身愧疚,苏珊娜不仅帮助父亲实现了精神和解,还促成了与另一位阵亡军人女儿的跨家族友谊。文章还介绍了快速艇PCF 816回归美国并成为博物馆展品的历程,以及相关出版项目如何保存这段历史。这是一段关于战争遗产、家庭记忆与代际和解的深刻叙事。
2025-11-22 05:26:12
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原创 23、Navigating the Realities of War and Peace: From Vietnam to Panama
本文讲述了两位美国海军退伍军人——Guy Gugliotta和John R. Juarez——在战争与和平之间的过渡经历。Gugliotta从越南战场归来后,经历了心理疏离与身份重构,最终转向新闻职业生涯;Juarez在巴拿马行动中参与运河护航任务,在紧张局势中守护家庭与职责。文章通过对比他们在战时与平民生活之间的挑战、自我发现与新机遇,探讨了军事服务对个人性格、人际关系和职业发展的深远影响,揭示了军人退役后适应社会的复杂现实,并呼吁对退役军人提供更深入的理解与支持。
2025-11-21 14:01:42
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原创 24、全局优化技术入门
本文介绍了多种全局优化技术,包括测试函数斜率与线搜索、遗传算法(GAs)、粒子群优化(PSO)以及滤波器的最小p次优化方法。通过原理讲解、MATLAB代码实现和具体示例,详细阐述了各类技术的适用场景与优缺点,并提供了技术对比表格和应用流程图。文章旨在帮助读者理解并选择合适的全局优化方法,应用于实际工程与科研问题中。
2025-11-21 13:46:01
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原创 23、电气工程中的优化技术:从约束优化到全局优化
本文系统介绍了电气工程中的优化技术,涵盖从约束优化到全局优化的多种方法。重点讨论了约束优化在滤波器设计和光谱学中的应用,详细阐述了统计优化、模拟退火、遗传算法和粒子群优化等全局优化算法的原理与实现步骤,并通过MATLAB代码示例展示了算法的具体应用。文章还比较了不同优化技术的优缺点及适用场景,列举了其在电路设计、电力系统和信号处理中的实际案例,最后展望了优化技术在未来电气工程中的发展方向。
2025-11-20 16:06:07
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原创 22、越战快速艇老兵:从战场到和平的人生旅程
本文讲述了越战期间美国快速艇老兵的真实经历,聚焦于杜安·霍尔曼从入伍、参战到战后艰难融入平民生活的全过程,揭示了战争对个人心理、社交与职业发展的深远影响。同时通过其女儿珍妮的视角,展现了后代对父辈战争记忆的理解与传承。文章还回顾了2004年政治风波中‘swiftboat’一词的演变,反思越战对美国社会造成的分裂与价值观变迁,并强调老兵们在逆境中展现的坚韧、友谊与适应力,呼吁社会铭记历史、珍惜和平。
2025-11-20 15:46:43
12
原创 38、使用仪表盘添加交互性及所需软件安装指南
本文介绍了如何通过添加交互性来增强Shiny仪表盘的功能,并详细提供了运行应用程序所需的外部软件和R包的安装指南。内容涵盖直接应用HTML样式、共享Shiny应用的本地与远程运行方式、不同操作系统下MySQL及图形处理依赖的安装步骤,以及通过CRAN和GitHub批量安装R包的方法。特别强调了部分需从GitHub安装或指定版本安装的R包(如ggbiplot、hhthemes、caret),帮助用户顺利完成环境配置,构建功能丰富的Web应用程序。
2025-11-20 06:23:14
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原创 21、越南战争后期快艇部队的艰难收官
本文通过美国海军士兵罗伯特·O·林肯和约翰·杜利在越南战争后期的亲身经历,揭示了快艇部队在战争尾声阶段的艰难收官。随着美军逐步撤出,快艇移交越南海军,任务混乱、团队涣散、后勤薄弱等问题凸显。文章分析了不合理任务安排、协作障碍与装备隐患,并深入探讨战争对士兵造成的身心创伤,反思这场看似无意义却影响深远的冲突,为后人提供关于军事决策与人道关怀的重要启示。
2025-11-19 12:11:23
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原创 37、为仪表盘添加交互性
本文介绍了如何为Shiny应用程序的仪表盘添加丰富的交互性与视觉美化。通过使用reactive函数共享数据流,实现了根据资产和日期动态更新的摘要表与数据表;利用ggplot2构建了显示价格与SMA趋势的图表,并通过brush功能实现上下双图联动缩放;结合shinythemes和ggthemr为应用和图表应用现代化主题。此外,还涵盖了添加静态图像、自定义HTML元素及CSS样式的进阶技巧,全面提升应用的用户体验与专业性。最后总结关键技术点并提供拓展思考,帮助开发者构建更高效、美观、实用的交互式Web应用。
2025-11-19 09:52:23
13
原创 22、约束优化技术:方法与应用
本文系统介绍了约束优化中的三种核心方法:可行方向法、Rosen投影法以及障碍法与惩罚法,详细阐述了各自的原理、数学建模、求解步骤及适用场景,并结合MATLAB代码实现与具体示例展示了算法应用过程。文章还以模拟滤波器设计为例,说明了约束优化在工程实践中的重要作用,最后对各类方法进行了对比分析并给出了选择建议,辅以流程图指导方法选用,同时探讨了参数选择、初始点影响等注意事项,展望了算法改进、并行计算与智能优化的未来发展方向。
2025-11-19 09:40:42
3
原创 33、西洋跳棋世界:人物、赛事与技术的交织之旅
本文深入探讨了西洋跳棋世界的多维面貌,涵盖关键人物如乔纳森·谢弗与马里恩·廷斯利的贡献,重要赛事的历史记录,以及CHINOOK等跳棋程序的技术演进。通过人物回忆、赛事数据、程序规格和解决跳棋的技术细节,展现了跳棋与人工智能交织发展的历程,并展望了未来在算法优化与赛事推广方面的潜力。
2025-11-19 00:54:40
15
原创 36、使用仪表盘添加交互性
本文详细介绍了如何使用Shiny构建一个具有丰富交互性的仪表盘应用程序。从基础的Shiny函数和布局设计,到动态数据表的插入、用户输入的交互设置,再到SMA图表的创建与用户体验优化,全面展示了交互式Web应用的开发流程。同时涵盖了错误处理、加载提示及本地与远程部署方案,帮助用户深入探索数据,提升数据分析效率。
2025-11-18 14:56:41
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原创 20、越南战争中的救援与挑战
本文讲述了越南战争期间两名关键人物的真实经历:柬埔寨学生Senyint Chim在共产主义势力威胁下勇敢求救并被美国海军成功救援,最终实现赴美梦想;美国海军军官Lou Marucheau在任务末期面对船只故障,果断打破常规寻求维修支持,展现了战场上的应变与担当。通过流程图、表格和文字叙述,展现了战争中的个人勇气、团队合作与生存挑战。
2025-11-18 13:17:24
4
原创 32、跳棋项目的回忆与攻克历程
本文回顾了Martin Bryant与CHINOOK跳棋项目的交集,从早期竞争、合作到参与解决跳棋问题的全过程。讲述了1990年奥林匹克竞赛、与Tinsley对战的波折,以及Neil Burch在2001至2007年间攻克跳棋难题的技术旅程,涵盖项目监控、失误应对、算法优化与最终成功证明跳棋为平局的难忘经历。整个历程展现了技术、坚持与人性交织的复杂图景。
2025-11-18 13:15:08
14
原创 21、约束优化技术:原理、方法与应用
本文系统介绍了约束优化技术的原理、常用方法及其应用,涵盖随机搜索、复合方法和序列线性规划等典型算法。通过具体实例与MATLAB代码实现,展示了各类方法的求解过程,并对比了其优缺点与适用场景。文章还讨论了实际应用中的计算资源、可导性与可行区域性质等关键因素,给出了各方法的流程图,并展望了结合机器学习、并行计算与全局优化的发展趋势,为解决工程与科学领域的约束优化问题提供了全面的技术参考。
2025-11-18 10:12:55
1
原创 19、1970年:战火与变迁中的东南亚局势
1970年,东南亚局势因柬埔寨政变和美军‘柬埔寨入侵’行动而剧烈动荡。北越利用柬埔寨作为补给通道,引发美军与南越联军深入打击,虽重创其后勤,但也导致红色高棉崛起并加剧国内反战情绪。美国快速巡逻艇部队在边境频繁遭遇伏击,并参与营救数万越南裔难民的行动。比尔·罗杰斯等士兵的经历折射出战争的残酷与荒诞。尽管南越海军力量增强,但战略格局未根本改变,冲突背后的民族积怨与政治博弈持续影响地区命运。
2025-11-17 13:16:57
10
原创 20、人工神经网络训练与约束优化技术详解
本文详细介绍了人工神经网络(ANN)的结构与训练过程,涵盖前馈网络、激活函数、误差反向传播及基于梯度的优化方法,并通过MATLAB代码实现了一个单隐藏层ANN训练OR逻辑函数的示例。同时,文章系统阐述了约束优化的基本概念、分类与常用技术,包括导数无关方法和梯度利用方法,重点讲解了拉格朗日乘数法和序列二次规划法(SQP)的原理与应用。最后结合电气工程中的实际场景,展示了约束优化在电路设计、电力系统和天线设计中的典型应用,并提供了优化流程图,为后续研究和工程实践提供了理论基础与实现参考。
2025-11-17 12:26:48
1
原创 75、TensorFlow 函数与图的深入解析
本文深入解析了TensorFlow中TF函数的核心机制,涵盖输入签名的限制、AutoGraph对控制流的捕获、变量与资源的处理方式,以及在tf.keras中的应用。通过具体代码示例和流程图,阐述了如何利用TF函数提升模型效率与可维护性,并介绍了其在训练循环、复杂输入输出处理及与其他TensorFlow工具集成中的实践方法,帮助开发者更好地掌握高性能模型构建的关键技术。
2025-11-17 11:51:46
18
原创 35、提升 R 代码性能与构建交互式仪表盘
本文深入探讨了提升R代码性能的多种方法,包括解决系统资源问题、使用高效包如data.table和dplyr、利用BLAS库、采用云计算与专业R发行版,并从对象不可变性、内存限制和单线程等角度分析性能瓶颈。同时,文章详细介绍了如何使用Shiny构建交互式Web仪表盘,涵盖其架构、响应式编程机制、核心构建块(输入、输出与渲染函数),并通过示例和流程图说明开发流程。还提供了模块化设计、错误处理与性能优化建议,帮助用户实现高效、直观的数据分析应用。
2025-11-17 10:35:05
12
原创 31、CHINOOK项目:从技术挑战到哲学思考
CHINOOK项目是一项历时18年的跳棋人工智能研究,融合了大型开局库与残局数据库,通过改进启发式算法在中局评估上实现突破。项目不仅展现了AI在复杂游戏中的卓越能力,还引发了对计算机与人类思维差异、创造力本质及AI伦理的深刻哲学思考。作者回顾了项目带来的坚持、团队合作与个人成长,并展望了AI在医疗、交通等领域的未来潜力,强调技术创新与社会伦理的平衡。
2025-11-17 09:23:08
28
原创 74、TensorFlow特殊数据结构与图的深入解析
本文深入解析了TensorFlow中的多种特殊数据结构,包括字符串张量、不规则张量、稀疏张量、张量数组、集合和队列,并详细介绍了它们的特点、操作方法及适用场景。同时探讨了TensorFlow图的生成机制,涵盖TF函数与具体函数的关系、图的探索方式以及跟踪过程中的注意事项。结合实际案例展示了如何利用这些特性高效处理文本数据,帮助开发者更好地掌握TensorFlow在复杂数据建模中的应用。
2025-11-16 16:27:23
13
原创 34、高效简单移动平均线的实现
本文详细探讨了高效实现简单移动平均线(SMA)的多种方法,涵盖R、C++和Fortran等语言的性能对比。通过基准测试验证正确性,并展示不同输入规模下的性能差异。介绍了预分配内存、字节码编译、JIT、记忆化及数据管理等优化技巧,帮助在处理大规模数据时显著提升计算效率。结合流程图与性能表格,全面呈现从数据输入到性能可视化的完整流程。
2025-11-16 14:15:29
13
原创 30、跳棋的过去、现在与数据库构建之旅
本文回顾了跳棋的发展现状与顶尖玩家的更迭,讲述了‘奇努克’(CHINOOK)项目在跳棋人工智能领域的探索历程,特别是跳棋残局数据库的构建挑战与突破。作者分享了参与该项目的技术收获、团队协作经验,以及与跳棋界传奇人物建立的深厚友谊。文章还介绍了相关研究人员的现状,并总结了项目对人工智能和跳棋运动的深远影响,最终见证了跳棋被完全破解的历史性时刻。
2025-11-16 11:07:59
14
原创 19、二阶无约束优化技术及其应用
本文介绍了二阶无约束优化中的主要技术,包括DFP、BFGS和高斯-牛顿方法,详细阐述了其数学原理、迭代过程及MATLAB实现。通过多个工程实例,如无线信道参数估计和RLC电路参数提取,展示了这些算法在电气工程中的实际应用。文章还对比了不同算法的优缺点,提供了算法选择建议和使用注意事项,帮助读者更好地理解和应用优化技术解决复杂工程问题。
2025-11-16 10:29:35
2
原创 18、越战亲历:战火中的迷茫与荒诞
本文通过泰德·肯尼和维吉尔·欧文中尉的越战亲历,展现了美国海军在越南战争中的真实生活。从入伍选择、战场巡逻到荒诞意外,揭示了战争环境下的身体与心理考验、团队情谊以及对战争意义的深刻反思。文章结合流程图与表格,生动呈现了‘褐水海军’在战火中的迷茫、荒诞与人性思考,呼吁珍惜和平,警惕战争的无谓消耗。
2025-11-16 09:40:50
31
原创 17、越南战场上的船与心理战
本文回顾了作者在1969至1970年越南战争期间于安涛岛和南根的服役经历,重点讲述了12号船因战斗损伤和指挥层傲慢而未能修复的悲惨命运,以及在‘海上浮动基地’开展心理战行动的尝试与困境。作者描述了传单投放、广播威慑、与村民合作建校等行动,也揭示了语言文化障碍、装备限制及军队内部态度对战果的影响。最终,随着基地转移、人员更替和接替者缺乏使命感,心理战行动走向终结。文章深刻反思了战争的复杂性与残酷性,呼吁珍惜和平。
2025-11-15 15:40:36
5
原创 73、自动微分与其他流行的人工神经网络架构
本文深入探讨了反向模式自动微分的原理与优势,及其在神经网络训练中的关键作用。同时系统介绍了多种经典人工神经网络架构,包括Hopfield网络、Boltzmann机器、受限Boltzmann机器(RBM)、深度信念网络(DBN)和自组织映射(SOM),分析了它们的结构、训练方法、应用场景及优缺点。文章还对比了不同架构的训练流程,提出了应用选择建议,并讨论了实践中的计算资源、数据质量、超参数调整等关键因素,最后展望了自动微分与神经网络架构的未来发展趋势。
2025-11-15 13:34:27
15
原创 18、无约束优化技术:从一阶到二阶的深入解析
本文深入探讨了无约束优化中的一阶与二阶技术,涵盖最速下降法、牛顿法、列文伯格-马夸尔特法和拟牛顿法等核心算法。通过理论推导、实例计算与MATLAB代码实现,详细解析了各类方法的原理、步骤、收敛性及适用场景。文章还对比了不同方法在收敛速度与计算成本上的差异,并讨论了实际应用中的起始点选择、终止条件设置和函数性质影响等问题,最后展望了优化技术在电路设计、信号处理与机器学习等领域的应用前景。
2025-11-15 11:29:27
1
原创 29、攻克跳棋:一场跨越十八年的科学征程
本文回顾了历时十八年攻克跳棋的科学旅程,从项目启动、开局难题突破、计算完成到最终验证,详细记录了CHINOOK团队如何证明跳棋为平局。文章分享了技术挑战、个人感悟与团队协作,并探讨了其对人工智能发展的启示,包括知识获取瓶颈、算法创新及未来研究方向。跳棋的解决不仅是一项里程碑式成就,也推动了公众对复杂问题求解的认知,成为科学坚持与创新精神的象征。
2025-11-15 11:14:01
16
原创 33、高效简单移动平均线的实现
本文探讨了高效实现简单移动平均线(SMA)的多种性能优化方法,涵盖R语言中的并行计算、Fortran代码委托以及C++与Rcpp集成技术。通过对比不同实现方式的执行效率,展示了在不同数据规模和硬件条件下选择合适优化策略的重要性,并提供了详细的实现步骤与性能分析,帮助开发者提升数值计算性能。
2025-11-15 11:10:22
13
原创 16、1970 年:快艇部队的艰难处境与特殊故事
1970年,美国快艇部队在‘海 lords’行动取得阶段性成果的同时,面临‘越南化’政策带来的人员缩减、装备老化与作战压力加剧的多重挑战。博文回顾了快艇部队在金瓯半岛和北部三角洲的艰难任务,分析了战略目标冲突、越共活动升级及移交作战责任的现实困境,并通过阿诺德·霍沙克这一特殊人物的故事,揭示了战争中个人勇气与纪律缺失的矛盾,以及部队管理与战争复杂性的深层问题。
2025-11-14 15:54:30
10
原创 72、机器学习项目全流程指南与自动微分技术解析
本文全面介绍了机器学习项目的完整流程,涵盖从问题定义、数据获取与探索、模型筛选与微调到系统部署的八个关键步骤。深入解析了SVM对偶问题的数学推导过程,并详细对比了手动微分、有限差分近似、前向与反向模式自动微分等技术的原理、优缺点及适用场景。结合代码示例和实际应用,帮助读者掌握核心算法机制与工程实践方法,为构建高效可靠的机器学习系统提供系统性指导。
2025-11-14 11:46:50
14
原创 17、优化算法在电气工程中的应用
本文系统介绍了优化算法在电气工程中的多种应用,涵盖共轭方向法、Fletcher-Reeves共轭梯度法、大型线性方程组的迭代求解以及FIR数字滤波器的设计。通过具体数学推导、MATLAB代码实现和实际电路示例,展示了各类优化方法的原理与优势。文章还总结了不同方法的适用场景,提供了选择优化算法的流程图,并讨论了初始点选取、终止条件设置等实用技巧,最后展望了智能化、多目标优化和实时优化等未来发展方向,为电气工程领域的优化问题解决提供了全面参考。
2025-11-14 11:17:53
1
原创 32、高效简单移动平均线的实现
本文详细介绍了在R语言中高效实现简单移动平均线(SMA)的优化过程。从最初的低效循环实现出发,逐步通过向量化操作、移除冗余逻辑、提前过滤数据、避免嵌套循环、使用高效迭代函数以及减少重型数据结构的传递等策略,显著提升了计算性能。最终实现的sma_efficient_2函数相比初始版本性能提升超过300倍,执行时间降至仅238微秒。文章还总结了通用的R语言优化流程与可复用的向量化函数,为R用户提供了系统的性能调优指南。
2025-11-14 10:58:01
12
原创 28、跳棋求解:从挑战到突破
本文回顾了‘白医生’跳棋开局问题的求解历程,从项目启动、关键开局的证明、数据库验证风波到部分信息数据库的尝试与放弃。团队通过算法优化和计算资源升级,逐步解决了多个关键开局,并在IJCAI发表获奖论文。尽管与谷歌合作未果,研究仍取得重大进展,朝着确定跳棋完美玩法的目标稳步前进。
2025-11-14 10:11:10
15
原创 71、机器学习多领域技术解析与应用
本文深入探讨了机器学习在多个领域的技术应用,涵盖卷积层在RNN中的预处理作用及视频分类架构,自然语言处理中的有状态与无状态RNN、编码器-解码器模型、注意力机制、束搜索和采样softmax等关键技术。同时介绍了自编码器的特征提取、降维、生成模型等任务,以及GAN的结构与挑战。在强化学习部分,分析了其与监督和无监督学习的区别、应用场景、信用分配问题与经验回放机制。最后,详细说明了TensorFlow模型的大规模训练与部署,包括SavedModel格式、TF Serving部署、TFLite优化、模型/数据并行
2025-11-13 15:37:17
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原创 31、高效简单移动平均线的实现
本文详细探讨了在R语言中实现高效简单移动平均线的优化方法。从识别R的性能瓶颈(如内存交换和单线程处理)入手,介绍了使用Rprof、system.time和microbenchmark等工具进行性能分析与基准测试的方法。通过将数据框改为向量、避免动态扩展、预分配内存以及利用向量化操作,显著提升了代码执行效率。文章还提供了完整的优化流程图和性能对比表格,总结了从基础到高级的优化策略,包括并行计算和算法改进思路,帮助读者系统性地提升R代码性能。
2025-11-13 14:36:06
12
原创 16、一阶无约束优化技术详解
本文详细介绍了一阶无约束优化中的两种经典方法:最速下降法和共轭方向法。最速下降法原理简单,初始收敛快,但接近最优解时易出现锯齿现象,收敛变慢;而共轭方向法在处理二次函数时表现出优异的收敛性,最多n次迭代即可收敛,有效避免了锯齿行为。文章通过数学推导、实例分析和MATLAB代码实现,深入对比了两种方法的性能,并探讨了实际应用中的注意事项及未来拓展方向,为优化问题的求解提供了理论支持与实践指导。
2025-11-13 13:35:47
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