34、高效简单移动平均线的实现

高效简单移动平均线的实现

在实现简单移动平均线（SMA）的过程中，我们可以采用不同的方法来提高性能。下面将详细介绍相关内容。

基准测试与正确性验证

首先，我们进行基准测试和正确性验证：

performance <- microbenchmark(
  sma_34 <- sma_delegated_fortran(period, symbol, data),
  unit = "us"
)
all(sma_3 == sma_34 == 10113, na.rm = TRUE)
#> TRUE
summary(performance)$median
#> [1] 148.0335

在这个例子中，中位数时间为 148.0335 微秒，这是目前为止最快的实现方式，仅为仅使用 R 实现的最有效方法所需时间的一半多一点。

使用 C++ 的现代方法

接下来，我们介绍如何使用 C++ 来实现更高效的 SMA。C++ 通常在资源受限且性能优化至关重要的场景中使用。

在开始之前，需要确保系统中安装了 C++ 编译器：
- Linux ：可以使用 HDD。
- Mac ：从应用商店安装 Xcode。
- Windows ：安装 Rtools。

C++ 代码示例如下：

#include &l