CS Academy Round 75 Permutations NTT

本文探讨了一种组合数学问题的解决方案,通过枚举和NTT(Number Theoretic Transform)算法来计算特定排列的数量。具体地,对于长度为n的排列p[],算法能够求解满足特定条件的p[x]和p[y]的数量,展示了如何利用NTT优化计算过程。

Description


q次询问(x,y),求长度为n的排列p[],满足p[y]是前y个中最大的,且p[x]*2<p[y]的数量

Solution


考虑枚举第y位选了啥,那么第x位的范围就出来了,于是答案就是f(y)=∑i=1n⌊i−12⌋(i−2y−2)(y−2)!(n−y)!f(y)=\sum_{i=1}^n{\lfloor\frac{i-1}{2}\rfloor\binom{i-2}{y-2}\left(y-2\right)!\left(n-y\right)!}f(y)=i=1n2i1(y2i2)(y2)!(ny)!
可以发现x是一个酱油。。NTT就好了

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>

#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define drp(i,st,ed) for (int i=st;i>=ed;--i)
#define fill(x,t) memset(x,t,sizeof(x))
#define copy(x,t) memcpy(x,t,sizeof(x))

#define fi first
#define se second

typedef std:: pair <int,int> pair;
typedef long double ld;
typedef long long LL;

const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MOD=998244353;
const int ny2=(MOD+1)/2;
const int N=2000005;
const ld pi=acos(-1);
const ld e=exp(1);
const ld eps=1e-8;

LL fac[N],inv[N],f[N],g[N];
int rv[N];

int read() {
	int x=0,v=1; char ch=getchar();
	for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):v,ch=getchar());
	for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
	return x*v;
}

LL ksm(LL x,LL dep) {
	LL res=1;
	for (;dep;dep>>=1,x=x*x%MOD) {
		(dep&1)?(res=res*x%MOD):0;
	}
	return res;
}

void NTT(LL *a,int n,int f) {
	for (int i=0;i<n;++i) if (i<rv[i]) std:: swap(a[i],a[rv[i]]);
	for (int i=1;i<n;i<<=1) {
		LL wn=ksm(3,(f==1)?((MOD-1)/i/2):(MOD-1-(MOD-1)/i/2));
		for (int j=0;j<n;j+=(i<<1)) {
			LL w=1;
			for (int k=0;k<i;++k,w=w*wn%MOD) {
				LL u=a[j+k],v=a[j+k+i]*w%MOD;
				a[j+k]=u+v,(a[j+k]>=MOD)?(a[j+k]-=MOD):0;
				a[j+k+i]=u-v,(a[j+k+i]<0)?(a[j+k+i]+=MOD):0;
			}
		}
	}
	if (f==-1) {
		LL ny=ksm(n,MOD-2);
		for (int i=0;i<n;++i) a[i]=a[i]*ny%MOD;
	}
}

int main(void) {
	fac[0]=fac[1]=inv[0]=inv[1]=1;
	rep(i,2,N-1) {
		fac[i]=fac[i-1]*i%MOD;
		inv[i]=inv[MOD%i]*(MOD-MOD/i)%MOD;
	}
	rep(i,2,N-1) inv[i]=inv[i-1]*inv[i]%MOD;
	int n=read(),q=read();
	rep(i,1,n) f[i]=(LL)((i-1)/2)*fac[i-2]%MOD,g[i]=inv[n-i];
	int len=1,lg=0; for (;len<=n*2;) len<<=1,++lg;
	for (int i=0;i<len;++i) rv[i]=(rv[i>>1]>>1)|((i&1)<<(lg-1));
	NTT(f,len,1),NTT(g,len,1);
	for (int i=0;i<len;++i) f[i]=f[i]*g[i]%MOD;
	NTT(f,len,-1);
	for (;q--;) {
		int x=read(),y=read();
		printf("%lld\n", f[n+y]*fac[n-y]%MOD);
	}
	return 0;
}
### Python 排列组合的使用方法与实例 Python 提供了 `itertools` 模块用于高效循环的各种工具函数。其中,`permutations` 函数可以用来生成给定序列的所有可能排列。 #### 导入 itertools 和 使用 permutations 为了使用排列功能,首先需要导入 `itertools` 模块中的 `permutations` 方法: ```python from itertools import permutations ``` #### 基本用法 当调用 `permutations(iterable, r=None)` 时,该函数返回长度为 `r` 的项迭代器;如果没有提供 `r` 参数,则默认等于可迭代对象的长度。每次迭代都会给出一个新的元组表示一种新的排列方式[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何获取列表 `[1, 2, 3]` 中所有元素的不同顺序: ```python for p in permutations([1, 2, 3]): print(p) ``` 这会打印出如下结果: ``` (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1) ``` #### 设置排列长度 还可以通过传递第二个参数来设置每种排列的具体长度。比如只想要两个数目的排列情况: ```python print(list(permutations('ABCD', 2))) ``` 这段代码将会输出: ``` [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C')] ``` #### 应用场景举例 假设有一个问题是要找出由字符 `'ABC'` 组成的所有三位字母串,并检查这些字符串是否满足某些条件(例如不含有重复字符)。那么就可以利用 `permutations` 来解决这个问题: ```python def has_unique_chars(s): """Check if string s contains all unique characters.""" return len(set(s)) == len(s) perms = [''.join(p) for p in permutations('ABC', 3)] filtered_perms = [p for p in perms if has_unique_chars(p)] print(filtered_perms) ``` 上述程序将创建一个包含所有符合条件的结果列表。
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