CS Academy Round 75 Permutations NTT

本文探讨了一种组合数学问题的解决方案,通过枚举和NTT(Number Theoretic Transform)算法来计算特定排列的数量。具体地,对于长度为n的排列p[],算法能够求解满足特定条件的p[x]和p[y]的数量,展示了如何利用NTT优化计算过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description


q次询问(x,y),求长度为n的排列p[],满足p[y]是前y个中最大的,且p[x]*2<p[y]的数量

Solution


考虑枚举第y位选了啥,那么第x位的范围就出来了,于是答案就是 f ( y ) = ∑ i = 1 n ⌊ i − 1 2 ⌋ ( i − 2 y − 2 ) ( y − 2 ) ! ( n − y ) ! f(y)=\sum_{i=1}^n{\lfloor\frac{i-1}{2}\rfloor\binom{i-2}{y-2}\left(y-2\right)!\left(n-y\right)!} f(y)=i=1n2i1(y2i2)(y2)!(ny)!
可以发现x是一个酱油。。NTT就好了

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>

#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define drp(i,st,ed) for (int i=st;i>=ed;--i)
#define fill(x,t) memset(x,t,sizeof(x))
#define copy(x,t) memcpy(x,t,sizeof(x))

#define fi first
#define se second

typedef std:: pair <int,int> pair;
typedef long double ld;
typedef long long LL;

const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MOD=998244353;
const int ny2=(MOD+1)/2;
const int N=2000005;
const ld pi=acos(-1);
const ld e=exp(1);
const ld eps=1e-8;

LL fac[N],inv[N],f[N],g[N];
int rv[N];

int read() {
	int x=0,v=1; char ch=getchar();
	for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):v,ch=getchar());
	for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
	return x*v;
}

LL ksm(LL x,LL dep) {
	LL res=1;
	for (;dep;dep>>=1,x=x*x%MOD) {
		(dep&1)?(res=res*x%MOD):0;
	}
	return res;
}

void NTT(LL *a,int n,int f) {
	for (int i=0;i<n;++i) if (i<rv[i]) std:: swap(a[i],a[rv[i]]);
	for (int i=1;i<n;i<<=1) {
		LL wn=ksm(3,(f==1)?((MOD-1)/i/2):(MOD-1-(MOD-1)/i/2));
		for (int j=0;j<n;j+=(i<<1)) {
			LL w=1;
			for (int k=0;k<i;++k,w=w*wn%MOD) {
				LL u=a[j+k],v=a[j+k+i]*w%MOD;
				a[j+k]=u+v,(a[j+k]>=MOD)?(a[j+k]-=MOD):0;
				a[j+k+i]=u-v,(a[j+k+i]<0)?(a[j+k+i]+=MOD):0;
			}
		}
	}
	if (f==-1) {
		LL ny=ksm(n,MOD-2);
		for (int i=0;i<n;++i) a[i]=a[i]*ny%MOD;
	}
}

int main(void) {
	fac[0]=fac[1]=inv[0]=inv[1]=1;
	rep(i,2,N-1) {
		fac[i]=fac[i-1]*i%MOD;
		inv[i]=inv[MOD%i]*(MOD-MOD/i)%MOD;
	}
	rep(i,2,N-1) inv[i]=inv[i-1]*inv[i]%MOD;
	int n=read(),q=read();
	rep(i,1,n) f[i]=(LL)((i-1)/2)*fac[i-2]%MOD,g[i]=inv[n-i];
	int len=1,lg=0; for (;len<=n*2;) len<<=1,++lg;
	for (int i=0;i<len;++i) rv[i]=(rv[i>>1]>>1)|((i&1)<<(lg-1));
	NTT(f,len,1),NTT(g,len,1);
	for (int i=0;i<len;++i) f[i]=f[i]*g[i]%MOD;
	NTT(f,len,-1);
	for (;q--;) {
		int x=read(),y=read();
		printf("%lld\n", f[n+y]*fac[n-y]%MOD);
	}
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现,涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件(PC端)、FPGA控制核心和高压输出模块(144通道)三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现,包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写,实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能,并提供了一个图形用户界面(GUI)用于方便的操作和配置。 适合人群:具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景;②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用,包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理;③为研究人员提供一个可扩展的平台,用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议:由于涉及硬件和软件两方面的内容,建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言,同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中,应结合硬件电路图和代码注释,逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外,实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值