bzoj1010 [HNOI2008]玩具装箱toy

本文介绍了一个关于玩具运输的优化问题,通过动态规划方法求解如何将玩具最优地放入特殊容器中,以使得总费用最小。文章详细阐述了解决方案,并提供了实现代码。

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Description


P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1…N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.

1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7

Solution


设f[i]表示前i个物品的最优解,方程就能写成
f[i]=min{f[j]+(ij1+sum[i]sum[j]L)2}f[i]=min{f[j]+(i−j−1+sum[i]−sum[j]−L)2},其中sum[i]表示前缀和
方便起见令g[i]=sum[i]+ic=L+1g[i]=sum[i]+i,c=L+1
那么f[i]=min{f[j]+(g[i]g[j]c)2}f[i]=min{f[j]+(g[i]−g[j]−c)2}
我们任取三个点i、j、k,且k< j< i,对于i而言从j转移更优的情况当且仅当满足
f[j]+(g[i]g[j]c)2f[k]+(g[i]g[k]c)2f[j]+(g[i]−g[j]−c)2≤f[k]+(g[i]−g[k]−c)2
随意化简一下得到f[j]+(g[j]+c)2f[k](g[k]+c)22(g[j]g[k])g[i]f[j]+(g[j]+c)2−f[k]−(g[k]+c)22(g[j]−g[k])≤g[i]
注意这里分母的正负号,i、j、k的大小顺序,以此判断一下斜率是递增还是递减的,然后就能根据套路上单调队列惹

感觉今天才对这类题有了比较清晰的认识,看来还是题做得不够

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define sqr(x) ((x)*(x))

typedef long long LL;
typedef double db;
const int N=50005;

int a[N],c;
int queue[N];
LL f[N],g[N];

db slope(int k,int j) {
    db ret=(f[j]-f[k]+sqr(g[j]+c)-sqr(g[k]+c));
    ret=ret/(2.0*(g[j]-g[k]));
    return ret;
}

void solve(int n) {
    int head=1,tail=0;
    queue[++tail]=0;
    rep(i,1,n) {
        while (head<tail&&slope(queue[head],queue[head+1])<=g[i]) head++;
        f[i]=f[queue[head]]+sqr(g[i]-g[queue[head]]-c);
        while (head<tail&&slope(queue[tail-1],queue[tail])>slope(queue[tail],i)) tail--;
        queue[++tail]=i;
    }
}

int main(void) {
    int n; scanf("%d%d",&n,&c); c++;
    rep(i,1,n) scanf("%d",&a[i]);
    rep(i,1,n) g[i]=g[i-1]+a[i];
    rep(i,1,n) g[i]=g[i]+i;
    solve(n);
    printf("%lld\n", f[n]);
    return 0;
}
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