[环形dp] aw435. 传球游戏(基础dp+环形dp+递推)

本文介绍了LeetCode上的435题传球游戏的解决方案。通过动态规划,利用f[i][j]表示传球i次后球在第j个孩子手中的方案数,初始条件f[0][0]=1,然后根据状态转移方程f[i][j]=f[i-1][(j-1+n)%n]+f[i-1][(j+1)%n]进行计算,最终得出f[m][0]即为答案。文章还提供了特判情况的等价写法,并分析了时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 题目来源

链接:435. 传球游戏

2. 题目解析

思路:

  • 状态定义: f[i][j] 表示传了 i 次后,球落在第 j 个小朋友手上的方案总数。
  • 答案: f[m][0] 即为答案,小朋友编号从 0 开始。
  • 初始化: f[0][0] = 1; 表示球一开始在 1 号小朋友手上,1 次不传也是一种方案。
  • 状态转移: 考虑第 j 个小朋友球一定是从第 j-1j+1 位小朋友手里传给他的,那么即有 f[i][j]=f[i-1][j-1]+f[i-1][j+1],成立。考虑边界问题,即 j-1<0,j+1>=n 时,应该将其映射到 n-1,和 0。在此取模也能达到同样的目的,也是处理环形问题的一个方法,即等价于 f[i][j] = f[i-1][(j-1+n)%n]+f[i-1][(j+1)%n];

本题与上楼梯求方案数很相似,可以说是它的二维拓展版。能很有效的帮助理解递推式到动态规划的这个实现过程。


时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)


代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 35;

int n, m;
int f[N][N];

int main() {
    cin >> n >> m;
    
    f[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= m; i ++ )
        for (int j = 0; j < n; j ++ ) 
            f[i][j] = f[i - 1][(j - 1 + n) % n] + f[i - 1][(j + 1) % n];
    
    cout << f[m][0] << endl;
    return 0;
}

特判的等价写法:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 35;

int n, m;
int f[N][N];

int main() {
    cin >> n >> m;
    f[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= m; i ++ )
        for (int j = 0; j < n; j ++ ) {
            if (j - 1 < 0) f[i][j] += f[i - 1][n - 1];
            else f[i][j] += f[i - 1][j - 1];
            if (j + 1 >= n) f[i][j] += f[i - 1][0];
            else f[i][j] += f[i - 1][j + 1];
        }
    cout << f[m][0] << endl;
    return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Ypuyu

如果帮助到你,可以请作者喝水~

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值