Y-puyu 的博客

文章目录0. 前言1. 数字三角形+模板题0. 前言LIS（Longest Increasing Subsequence) 最长上升子序列 。一个数的序列 bi，当 b1 < b2 < … < bS 的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列 (a1, a2, …, aN)，我们可以得到一些上升的子序列 (ai1, ai2, …, aiK)，这里 1 <= i1 < i2 < … < iK <= N。比如，对于序列 (1, 7, 3, 5, 9

文章目录1. 题目来源2. 题目解析1. 题目来源链接：HJ65 查找两个字符串a,b中的最长公共子串相关题目：[线性dp] 最长公共子序列(模板题+最长公共子序列模型)之前写的题解：[每日一题] 38. 查找两个字符串a,b中的最长公共子串(字符串、动态规划、LCS问题)2. 题目解析简单 dp 即可，注意读题，要求多个长度相同子串出现，返回原串较短的那个子串。那么就需要注意遍历顺序了，从长度较短的串开始遍历。f[i][j] 表示 s1 以 i 结尾的子串，与 s2 以 j 结尾的子串

文章目录1. 题目来源2. 题目解析1. 题目来源链接：1035. 不相交的线相关：不太相关：[线性dp] aw1012. 友好城市(最长上升子序列模型+思维)强相关：[线性dp] aw897. 最长公共子序列(重要模板题+最长公共子序列模型)弱相关：[线性dp] aw895最长上升子序列(知识理解+重要模板题+最长上升子序列模型+LCS转化LIS)力赞题解，知识总结，对比 LCS 与 LIS 特性，深挖 LCS 状态分类，三叶姐yyds：【宫水三叶の相信科学系列】求「最值问题」只需

文章目录1. 题目来源2. 题目解析1. 题目来源链接：3510. 最长公共子序列相关题目：[线性dp] 最长公共子序列(模板题+最长公共子序列模型)[线性dp] 最长上升子序列(模板题+最长上升子序列模型+LCS转化LIS)[Hdp] lc1713. 得到子序列的最少操作次数(LIS+LCS优化+周赛222_4) 在力扣周赛压轴题里的应用。2. 题目解析非常明显的一道 LCS 转 LIS 问题。具体看 [线性dp] 最长上升子序列(模板题+最长上升子序列模型+LCS转化LIS) 的后半

文章目录0. 前言1. 编辑距离模板题0. 前言编辑距离：很类似于 LCS 问题，状态表示十分类似。学习 dp 问题必备入门题了1. 编辑距离模板题902. 最短编辑距离重点： 线性 dp、LCS 问题及优化思路：状态定义：f[i][j] 所有将 a[1:i] 变成 b[1:j] 的操作次数的最小值状态转移：分类依据：分别三种方式操作 a 中的第 i 个字母，使得，a[1:i] 和 b[1:j] 匹配删除 a 的第 i 个字母，使得 a[1:i] 与 b[1:j] 匹配，

文章目录0. 前言1. LIS +LCS+思维+状态划分0. 前言相关：[线性dp] 最长上升子序列(模板题+最长上升子序列模型)[线性dp] 最长公共子序列(模板题+最长公共子序列模型)这是一道非常非常优秀的 LIS、LCS 问题。1. LIS +LCS+思维+状态划分272. 最长公共上升子序列提前需要学习[线性dp] 最长公共子序列(模板题+最长公共子序列模型)的集合划分方式，很秀的一个方式。重点： 线性 dp、LIS 问题、LCS 问题思路：状态定义：f[i][j] 所

文章目录1. 题目来源2. 题目解析1. 题目来源链接：5644. 得到子序列的最少操作次数2. 题目解析前导题：[线性dp] 最长上升子序列(模板题+最长上升子序列模型)很重要的一个知识点。当数组元素不重复的时候，LCS 问题可以转化成 LIS 问题。LIS 采用贪心可以将时间复杂度从 O(n2)O(n^2)O(n2) 搞到 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，具备处理 10^5 数据范围的能力。不过 LIS 的贪心写法设计到二分，边界蛮多的。建议直接背下板子即可！时

文章目录0. 前言1. LCS 模板题0. 前言LCS(longest common sub-sequences)：最长公共子序列子串： 按原顺序依次出现，禁止跳过某元素的序列，具有连续性子序列： 在保持元素前后关系的前提下，可以跳过某些元素的序列，不连续性1. LCS 模板题897. 最长公共子序列重点： 线性 dp、LCS 问题及优化思路：状态定义：f[i][j] 所以在第一个序列的前 i 个字母，和第二个序列的前 j 个字母构成的所有公共子序列的长度最大值状态转移：