Y-puyu 的博客

文章目录0. 前言1. Trie 0. 前言 Trie：高效地存储和查找字符串集合的数据结构，也称字典树、前缀树。 数据一定限制了字母的种类，大多都是小写字母、大写字母等等，一般都是 26 个，或者 56 个。 1. Trie 这里的 son[N][26] 相当于链表中的 ne[N]，存放的是下一个节点的位置，通过 idx++ 的操作，保证了不同的 idx 值对应不同的节点。这个和数组模拟单链表、双链表的思路一致，我的之前博文并没有总结，后续做图论、模拟堆等还会大量遇见，需要转变下思维，理解这种数据存储

需要注意一个点，当字符串完全出现了也不算做有效答案哈，必须要改变一个字符才可以。所以第一遍写的答案就没有通过…关键是：如何体现恰好有几个字母不同这个条件？

文章目录1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源 链接：1938. 查询最大基因差 相关题目： 首先 [Trie] lc421. 数组中两个数的最大异或值(Trie+Trie的不同写法+算法对比) [字典树] 最大异或对(trie+贪心) 进阶一，务必掌握：力扣上与其相关的问题，离线查询。[H字典树] lc1707. 与数组中元素的最大异或值(trie+知识理解+离线处理) 进阶二，务必掌握：记录节点数，支持增加、删除 trie 中的节点，离线查询必备。[字典树] aw3485. 最大异或和(tri

文章目录1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源 链接：810. 黑板异或游戏 相关题目： 首先 [Trie] lc421. 数组中两个数的最大异或值(Trie+Trie的不同写法+算法对比) [字典树] 最大异或对(trie+贪心) 2. 题目解析 没啥难度，整体思想和 [Trie] lc421. 数组中两个数的最大异或值(Trie+Trie的不同写法+算法对比) 一样，加了离线处理罢了。 trie 的经典应用，用来解决最大异或值问题。这里需要根据查询顺序返回答案，很明显的离线处理，但是我一开

文章目录1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源 链接：421. 数组中两个数的最大异或值 相关链接：[字典树] 最大异或对(trie+贪心) 2. 题目解析 很经典的一道题，trie 的经典应用。在此复习一下 trie 的不同写法。 时间复杂度：O(nlogC)O(nlogC)O(nlogC) 空间复杂度：O(n)O(n)O(n) 代码： const int N = 2e4+5, M = N * 32; int son[M][2], idx; class Solution { public

文章目录1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源 链接：3485. 最大异或和 相关题目：[字典树] 最大异或对(trie+贪心) 2. 题目解析 trie 的经典应用。 三种区分度： 三重暴力，维护起点 i、终点 j、循环 [i, j] 区间求异或值即可，过掉 n <= 100 的数据，过 20%。 两重暴力，优化上述做法。固定起点，向右枚举终点，边枚举边计算当前区间的异或总和，这样就不需要在重复计算区间内的异或和了，优化掉一个 n，过掉 n<=1000 的数据，过 50%。 最终做法

文章目录1. trie+贪心2. 简单优化 1. trie+贪心 Biu 很明显，暴力查找双重循环，时间复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2)，大约 101010^{10}1010 次计算肯定超时了。可以利用 trie 来存所有数的数值，然后在进行查找的时候尽量选择当前位相异的路径走下去就行了，这也是一个贪心的思路，从高位开始，尽量选择相异的位 (异或为1) 的路径，所得到的异或结果肯定是最大的。 注意： trie 中所有的节点个数应该是 105∗3210^5 * 32105∗32 开 4e64e^6