Y-puyu 的博客

挺有意思的一道题目，重点是要能够读懂题目，然后结合几个图相关的处理技巧即可拿下。

文章目录0. 前言1. 朴素 Prim 算法求最小生成树2. 堆优化 Prim 算法求最小生成树3. Kruskal 算法求最小生成树 0. 前言 图论中二分图一般有两种算法最为常用，如下： 染色法：基于 dfsdfsdfs，线性时间复杂度 O(n+m)O(n +m)O(n+m) 匈牙利算法：用来求解二分图的最大匹配，理论最坏时间复杂度为 O(nm)O(nm)O(nm)，但实际运行时间远小于 O(nm)O(nm)O(nm)。 1. 朴素 Prim 算法求最小生成树 Biu 2. 堆优化 Prim 算法

文章目录0. 前言1. 朴素 Prim 算法求最小生成树2. 堆优化 Prim 算法求最小生成树3. Kruskal 算法求最小生成树4. 总结 0. 前言 图论中最小生成树问题一般有三种算法最为常用，如下： 朴素 PrimPrimPrim 算法：代码简单，很短，非常相似于 dijkstradijkstradijkstra 算法。主要用来求解稠密图的最小生成树问题常用。时间复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2)。 堆优化 PrimPrimPrim 算法：代码稍微复杂，稀疏图可用，但该算法并不常用。优化部

文章目录0. 前言1. 朴素 Dijkstra 算法求最短路2. 堆优化 Dijkstra 算法求最短路3. Bellman-Ford 算法求最短路 0. 前言 图论中最短路问题一般有两大类，然后在这两大类的基础上再细分为几个子项，下面简单梳理下知识点，总共 5 大最短路算法： 单源最短路： 源点，就是起点的意思。汇点，就是终点的意思。从一个点到所有点的最短距离。例，求解 1 号点到 n 号点的最短路，那么我们可以求解出从 1 号点到 n - 1 号点的所有最短路，那么显然，从 1 号点到 n 号点的最短