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本文探讨了针对新手设计师在室内设计学习过程中面临的比例、纹理与环境结合等挑战，提出了一种基于空间增强现实（SAR）的1:1现场设计环境——SARDE系统。该系统通过投影将虚拟设计元素以真实比例融入物理空间，支持手势与语音交互，提升设计师对空间的直观感知与决策能力。研究通过实验验证了SARDE在帮助设计师进行身体参考、多距离观察和实时调整方面的有效性，并总结出‘操作—身体参考—多距离观察’的现场设计循环模型。参与者反馈显示，1:1可视化增强了设计信心与理解力，但也暴露出体力消耗大、问题发现能力不足等局限。未来

本文探讨了城市环境中普适计算系统的设计工具与方法，结合空间句法和公共-社会-私人（PSP）框架，以英国巴斯市为案例，通过三项试点研究分析物理流动、数字流动及移动行为。研究提出了将普适系统融入城市景观的综合方法论，并展示了初步成果与未来方向，包括建立蓝牙门网络、深入观察公共场所技术使用行为以及探索安全与隐私对设计的影响，旨在为智慧城市发展提供理论支持与实践工具。

本文提出了一种基于STEP产品模型的IFC模型自动语义比较方法，旨在解决建筑、工程和施工（AEC）领域中IFC模型在协同与分布式设计阶段的比较与合并难题。该方法通过将模型表示为有向图，结合状态分配、图形修剪和优化的遍历算法，实现对模型变更的精准追踪，包括新增、修改、删除和移动的对象。相比传统文本或树结构比较方法，该方案更具语义敏感性且无需依赖重型数据库，适用于VR设计工具和轻量级应用场景。实验结果表明，该方法在不同规模的IFC模型上具有良好的性能表现，未来可拓展至多团队模型整合、设计审查与历史版本管理等实际

本文介绍了一种交互式基于规则的设计方法，通过结合面替换与颜色分组实现部分自相似流形表面的生成。该方法包含三个核心步骤：基于颜色的面分组、修饰符应用和重新网格化，支持高交互性、形状多样性并确保模型可3D打印。系统使用C++和FLTK开发，兼容多种平台，并与MAYA等主流3D软件集成。相比传统分形或L系统方法，本方法在控制灵活性和制造可行性方面具有显著优势，适用于建筑概念建模及小规模制造领域。

本文探讨了建筑设计中形态算子与生成式设计的应用。通过分析Peter Eisenman、Frank Gehry等建筑师的作品，识别出组合与变形两类形态算子，并构建了基于种子形式迭代变换的设计模型。进一步引入遗传编程作为生成式设计方法，通过风车设计实验验证其在多学科协作下的设计探索能力。研究表明，形态算子有助于快速生成空间方案，而遗传编程能有效协调多元设计目标，两者为现代建筑设计提供了创新工具与方法。

本文介绍了一个支持社区居民参与邻里（重新）设计的创新工具——‘邻里向导’。该项目通过构建基于贝叶斯网络的预测模型，帮助居民理解其提出的社区改变建议可能带来的多方面后果，提升公众对城市规划复杂性的认知。研究在荷兰’s-Hertogenbosch市的广场环境中开展，利用居民调查数据建模宜居性体验，并开发了可交互的网络原型应用。用户可通过绘图、状态选择或‘向导’辅助方式模拟改变，系统则动态展示不同人群对改变的反应。评估结果显示，该工具在促进多元视角理解、揭示改变的正面与负面影响方面具有教育意义。尽管面临数据代表性

本文以奥克兰布里托马特城市再开发项目为例，探讨了城市更新中公众与利益相关者的参与形式。基于Arnstein的参与阶梯理论，分析了从非参与式开发到咨询、伙伴关系的转变过程。项目通过焦点小组、公众问卷、设计竞赛和参考小组等多元机制，实现了公众在愿景构建中的广泛参与，以及关键利益相关者在设计决策中的深度协商。文章重点阐述了在技术开发阶段多方利益的权衡与妥协，揭示了参与式设计中创新理念的实现路径与挑战，并提出了七条参与式决策的管理指南，为未来城市再开发项目的参与机制提供了实践参考。

本文介绍了一种基于数学优化的城市决策室（Urban Decision Room, UDR）方法，用于解决复杂、多方参与的城市规划与决策问题。通过将各方目标和资源转化为可量化的约束条件，并利用线性规划和帕累托准则进行方案评估，UDR实现了从传统层级式决策向平等、协作、透明的分散式决策转变。文章阐述了约束在决策中的双重角色——作为目标的表达和资源的陈述，结合Schieoevers地区的实际案例，展示了该方法在提升决策效率、可行性和利益平衡方面的优势。同时，分析了在目标协调、资源分配和参与者积极性方面面临的挑战，

本文介绍了一款针对埃及建筑环境开发的文化认可型绿色建筑设计工具箱（GADS），旨在弥合绿色建筑理论与实践之间的文化差距。通过整合国际绿色建筑标准、实际案例与埃及本土建筑文化，结合实地调查和学生工作坊验证，该工具箱为设计师在预设计阶段提供兼具环境可持续性与社会可接受性的决策支持。系统采用Delphi语言开发，具备策略选择、文化接受度评估、绿色积分计算、约束提醒等功能，并可通过文本文件灵活更新。研究证明，该工具在推动埃及热干旱地区可持续定居点建设方面具有重要应用价值。

本文探讨了将机器学习技术应用于城市设计决策支持系统的可能性，以识别城市中的主街商业区为例，展示了人工智能在处理复杂城市形态与功能分析中的潜力。研究采用波士顿的GIS数据，通过无监督聚类和有监督分类相结合的方法，利用支持向量机和主动学习策略构建分类模型，在F1得分上达到0.8的性能，有效降低了数据标注成本并提高了识别准确率。文章还提出了未来改进方向，包括优化模型、增强可解释性以及融合城市网络形态学方法，为智能化城市设计提供了新的思路和技术路径。

本文提出了一种基于情境性和交互概念的情境化设计优化框架，旨在克服传统设计优化方法在灵活性、知识利用和交互性方面的局限。通过引入FBS本体模型与情境性理论，该框架支持设计过程中结构与行为状态空间的动态调整，强调设计师、问题表述、工具和结果之间的多向交互。文章分析了该框架的优势、应用潜力及实施挑战，并提出了相应的解决方案，为实现更智能、自适应的设计优化系统提供了理论基础与实践路径。

本文提出了一种基于情境化代理的设计优化工具，通过代理与环境的交互实现概念的动态形成与知识积累。系统利用传感器、效应器、经验模型和概念形成引擎，结合建设性记忆与反思性学习机制，在设计优化过程中自动学习并更新优化策略。通过Matlab Optimization Toolbox作为基础平台，构建了可自我演化的优化辅助系统，能够减少设计周期、提升效率，并支持知识复用。文章详细阐述了概念形成的流程、系统架构及实际应用案例，展示了其在建筑结构优化等场景中的潜力，同时讨论了该方法的优势与面临的挑战，并展望了未来在多领域扩

本文介绍了一种面向建筑行业的设计支持系统KMan，该系统源于EPSRC资助的研究项目，旨在解决项目中的知识创建与管理难题。研究方法从技术驱动转向实践驱动，提出以‘鹅卵石’为基本单元的知识组织方式，通过自下而上的结构化过程实现信息的动态评级与关联。KMan工具套件包含知识捕获、检索和共享等多种功能模块，支持用户在项目全周期中高效管理数据、信息与知识。系统利用推荐技术和协作过滤机制挖掘隐性知识，促进实践社区形成和跨项目知识转移。尽管存在实施成本高和用户接受度等挑战，但其灵活性、可扩展性及对组织学习的支持使其具有

本文深入分析了规划支持系统（PSS）在区域土地利用规划实践中应用不足的问题，从工具、用户和转移三个角度探讨其成因。研究表明，PSS技术尚处早期阶段，存在工具质量参差、供需不匹配、用户认知与经验缺乏、组织扩散障碍等问题。为提升PSS的应用水平，文章提出了提高透明度、增强用户认知、积累实践经验、改善工具质量和促进组织扩散等建议，并制定了分步实施计划与评估机制。最后展望了未来研究方向，包括新技术融合、跨部门协作、用户体验优化与政策支持，旨在推动PSS在规划领域的智能化发展。

本文介绍了一种用于荷兰2028年奥运城市发展的决策支持工具，旨在应对复杂跨学科的组织间决策过程。通过结构化的流程——包括信息收集、任务分解、子解决方案组合与偏好测量，结合多标准决策分析模型，该工具能够整合软变量并促进利益相关者之间的共识。以阿姆斯特丹为例，展示了M16、M19和M21三个优选设计方案的生成过程，并强调通过迭代谈判实现集体最优。文章还分析了工具的优势、应用场景、局限性及改进方向，为大型城市项目决策提供了科学、系统的方法论支持。

本研究提出基于居民认知的不良设施选址方法，引入‘忍耐距离’和‘忍耐率’概念，并比较了威布尔分布、非参数分布和三参数对数逻辑分布在垃圾转运站与最终处理设施选址中的应用效果。通过成都市问卷调查数据建模分析，结果显示三种模型在预测居民接受度方面表现各异：威布尔模型简洁但精度有限，非参数模型拟合最优但复杂度高，三参数对数逻辑模型在特定数据范围内准确性良好。研究进一步探讨了成本、环境、公众参与和政策法规等实际应用因素，并提出了模型选择流程与未来研究方向，为城市不良设施科学选址提供了理论支持与实践路径。

本文以土耳其巴尔滕市为例，探讨了如何利用GIS技术结合生态规划方法进行新住宅区选址研究。通过整合地形、地质、水文、土壤、植被等多源数据，采用McHarg和Steinitz等人的景观评估方法，构建数学模型对土地资源进行网格化分析与潜力评估。研究确定了适合住宅开发的一级和二级潜力区域，并指出当前城市扩张中存在占用优质农田和生态敏感区的问题。文章强调应将生态原则作为规划核心，平衡社会经济发展与生态保护，利用GIS等先进技术提升规划科学性，推动城市的可持续发展。

本文介绍了一个将多智能体模型向多进程转换的案例研究，聚焦于住房市场的动态行为模拟。通过结合用户活动建模、软件工程与仿真技术，利用SDL和EFSM构建基于智能体的系统，并借助PROTAGOnIST和SDT工具实现自动化代码生成与运行时环境构建。案例研究展示了家庭搬迁决策、房产市场交互及效用计算模型，验证了该方法在三周内快速开发可执行模拟原型的可行性。实验结果表明，即使采用简化假设，模型仍能反映现实中的用户行为趋势，为城市规划和建筑设计提供决策支持。

本文基于Neil Smith的租金差距理论，构建了一个多智能体/元胞自动机模型，用于研究米兰市中心的绅士化过程。通过模拟房东、租户、业主和开发商等多方参与者的互动行为，揭示了房地产市场内生动力如何驱动周期性绅士化浪潮。模型在Netlogo平台上实现，结合米兰实际数据，分析了不同租金差距衡量方式对投资分布的影响。结果显示，以比率形式评估租金差距更能促进周边区域的复兴，与现实中文化先驱者推动的城市更新相符。研究还发现绅士化是一个持续动态过程，不会达到稳定状态。未来可通过细化参数、增加参与者类型和引入政策因素进一

本文研究了基于路缘导向驾驶员模拟的交叉路口布局形状变形方法，旨在通过仿真优化环岛形状以提升交通容量并减少空间浪费。研究采用基于代理的汽车驾驶员模拟方法，结合苏黎世市中心‘中央’环岛案例，构建了包含流力、路缘排斥力和邻居排斥力的驾驶代理模型，并设计了通过‘继续行驶’事件驱动的环岛形状迭代变形过程。结果表明，该方法能有效识别容量不足与过剩区域，为交叉路口几何优化提供可行方向，尽管当前变形模型较简单，但为后续复杂模型的集成奠定了基础。

本文提出了一种基于多智能体系统的交通网络用户行为模型设计方法，结合田口方法与Dempster-Shafer信念理论，对出行者在不同情景下的交通方式选择行为进行建模。通过问卷调查与正交实验设计获取数据，利用信念函数处理不确定性，并通过方差分析筛选显著影响因素，构建反映‘平均’行为的简化模型。该方法支持备选方案增减时的偏好动态调整，考虑外部条件影响和智能体记忆效应，提升了模型在动态环境中的适应性与真实性，为交通规划与政策评估提供了高灵活性的模拟工具。

本文介绍了基于代理接口的街道案例库（SCALE）在环境设计中的应用，探讨了如何通过虚拟环境和空间标签模拟真实街道中的人类活动。系统结合文化与物理因素，利用化身代理模拟行人行为，支持城市设计师评估不同设计方案对街道活力与使用模式的影响。文章详细描述了系统架构、研究方法、实验结果及未来发展方向，强调其在优化街道布局、传承地方文化和提升用户体验方面的潜力，同时分析了数据收集、用户适应性与多代理协作等挑战，为智能城市设计提供了创新工具和思路。

本文探讨了行人购物决策过程中的启发式策略，基于有限理性理论，利用GEPAT建模平台比较了MNL、硬截止、软截止和混合模型在解释行人回家决策行为上的表现。研究使用北京王府井大街的调查数据，发现满意启发式策略比效用最大化更符合实际行为，且引入行为异质性的软截止模型具有最优的拟合效果。文章还总结了各模型的优劣，展示了GEPAT在构建复杂决策模型方面的灵活性与潜力，并提出了未来改进方向，如提升估计效率和增加参数敏感性分析功能。

本文介绍了一种基于多智能体系统（MAS）的情境元胞智能体（SCA）模型，用于模拟复杂环境中的人群移动行为，特别是在地铁站场景下的应用。通过空间抽象、环境元素建模和智能体行为规范的定义，构建了支持异质个体动态交互的仿真模型。研究展示了在地铁站中乘客上下车过程的模拟结果，并针对出现的振荡与群体停滞问题提出了基于位置记忆的修正机制，显著提升了模拟效率。同时，文章探讨了3D Studio MAX和Irrlicht引擎在模拟可视化中的应用，增强了结果的可理解性与交互性。最后，提出了未来在建模方法优化、平台完善和用户需

本文探讨了土地利用建模与3D可视化在荷兰环境、生态和空间政策制定中的应用潜力与挑战。通过Land Use Scanner模型生成2D网格数据，并结合Visual Scan应用和景观特征方法实现3D可视化，旨在更直观地传达长期土地利用变化对景观和生态环境的影响。文章分析了两种3D可视化方法的优缺点，提出未来应发展融合地形细节与土地利用图标的混合方法，并强调需遵循信息需求、观察方式、交互机制和沉浸感等构建原则。尽管面临数据分辨率、认知匹配和用户交互等挑战，3D可视化仍有望成为支持复杂政策决策的重要工具。

本文提出了一种基于栅格数据的土地利用转移概率估计方法，改进了传统马尔可夫链模型在城市与区域规划应用中的局限性。通过引入建筑地块作为基本空间单元，结合固定状态建模和土地利用效用概念，提升了转移概率估计的准确性。方法包括基于建筑地块的转移概率计算、考虑固定状态的动态转移模型构建，以及利用效用理论描述转移概率的时间序列变化。研究结果表明，该方法能更真实地反映土地利用变化过程，尤其在考虑位置特征（如土地利用分区）后更具现实意义，为LUCC建模和决策支持系统提供了可靠的技术支持。

本文系统探讨了城市元胞自动机（CA）模型中转换规则的引出方法。文章首先介绍了CA模型的基本构成及转换规则在城市模拟中的核心作用，区分了转换潜力规则与冲突解决规则的概念。随后，详细分析了四种主流的转换潜力规则引出方法：回归分析、人工神经网络、视觉观察和AHP-MCE方法，并比较了它们的优缺点与适用场景。在此基础上，提出了访谈、文档分析和排序三种知识驱动的方法，用于引出更贴近实际决策过程的转换规则，尤其适用于处理土地利用冲突。最后，通过流程图总结了各类方法的实施路径，并展望了未来综合方法应用、多因素融合与规则动

本文介绍了一个基于WebGIS的社区防灾减灾规划支持系统的开发与验证。该系统集成了地理信息、火灾蔓延模拟、建成区改善及效果确认四个子系统，支持居民在Workshop前、期间和之后进行防灾规划讨论。通过在秋见和二川地区的实验，验证了系统在提升居民灾害意识、促进共识达成和优化改善方案方面的有效性。文章分析了系统的优势与不足，并提出了简化操作、扩展功能、加强培训等改进建议，展望了系统在更多社区的推广应用及与其他城市管理系统集成的潜力。

本文介绍了一种用于评估交通与土地利用政策对可持续发展目标影响的分层建模方法，并以西班牙马德里为例进行实证研究。通过整合战略层面的MARS模型与微观层面的交通需求和分配模型，该方法实现了跨尺度的综合评估。研究聚焦地铁9号线延伸和径向高速公路公交专用道两种政策情景，运用修正的成本效益分析、大气排放模拟、居民行为变化和可达性评估等手段，揭示了各项目在经济、环境和社会层面的影响。结果表明，单一项目改善有限，需结合定价、规划等互补工具形成综合战略。文章最后提出未来研究方向，强调模型优化、多维度指标构建与动态政策调整的

本文介绍了MARS与MARS FS在城市规划决策中的应用与价值。MARS是一个集成的动态土地利用和交通模型，支持决策者在目标设定、策略识别、影响评估等环节进行科学决策。其图形界面MARS FS使非技术用户也能便捷操作，通过滑块设置政策场景并快速模拟30年发展影响。文章详细阐述了决策流程、模型结构、功能模块及在泰国研讨会中的实际应用，展示了其在提升政策协同效应、增强系统理解方面的优势，并提出了未来优化方向。

本文综述了建筑与城市规划中设计与决策支持系统（DDSS）的创新进展，涵盖城市规划中模型的发展历程、土地利用模拟、多智能体系统在运动与城市发展中的应用，以及设计支持系统在知识管理、决策制定、自动化和虚拟环境中的实践。文章分析了技术创新与应用挑战，探讨了不同系统间的协同关系，并强调用户接受度对系统推广的影响。最后展望了技术融合、可持续发展导向和公众参与增强等未来趋势，表明DDSS将在提升城市规划科学性与公众参与度方面发挥关键作用。