24、基于数学优化的城市决策室：解决复杂城市决策问题的新途径

基于数学优化的城市决策室：解决复杂城市决策问题的新途径

1. 引言

在城市决策过程中，往往涉及多个利益相关方，他们的利益和观点各不相同，这使得决策变得复杂。城市决策室（Urban Decision Room，UDR）是一种基于数字模型的交互式计算机系统，旨在辅助解决复杂的城市决策问题，帮助各方找到集体解决方案。

在城市决策室中，各方人员坐在计算机前，通过多轮交互，在中央计算机上构建集体解决方案。各方根据自身的专业知识和在开发过程中的角色，提出子解决方案，同时展示解决方案、可能性和待解决的问题，为集体决策提供信息支持。这种方式使得不同学科和利益的各方输入，通过迭代过程产生可行的规划方案。

城市决策室的出现是对过去几十年城市发展和决策领域重大变革的一种方法学回应，即从层级式城市规划和决策向分散式的转变。在这个转变过程中，发生了四个重要的转变：
- 从上级 - 下级的权威关系转变为平等伙伴之间的平行权威关系，各方有自己的目标和实现手段。
- 从层级式的决策区域转变为每个利益相关者负责自己特定区域的决策区域。
- 从决策指令关系转变为决策协商关系，涉及特殊形式的合作。
- 从层级结构关系转变为参与式结构关系，每个利益相关者对决策环境有自己的理解和解决方案。

2. 城市决策室的基本前提

在分散式、多参与者和多利益相关者的城市规划和决策实践中，选择的替代方案和相关组件数量众多，导致选择问题变得非常复杂。为了克服这个问题，Herbert Simon 引入了“满意原则”（satisficing principle）。该原则认为，由于人们对问题的认识有限、解决方案有待制定以及解决方案的效果不完全可知，个体往往只追求