11、交通网络用户行为模型设计的方法

交通网络用户行为模型设计的方法

1. 引言

在出行需求建模中，寻求对行为的真实描述，是为了评估交通规划者和工程师制定的策略所产生的影响。近年来，基于活动的方法框架内，模拟因其灵活性、现实性和强大的行为基础，占据了主导地位。不过，要捕捉人类群体的智慧，就需要在心理模拟和现实世界之间建立互动。

在研究旅行者行为时，研究人员采用了多种以个人或旅行者群体为主要研究单位的方法。多智能体模拟就是一种不错的方法，但目前可用的操作工具较少。常用的离散选择效用最大化模型，并不总能成功反映出行决策背后的真实行为机制。因此，基于规则的计算过程模型显得尤为重要，其中一些模型运用了决策树，而贝叶斯网络在捕捉复杂决策的多维性质方面也颇具价值。

2. 模拟器的特点

交通监管人员使用该模拟器有两个目的：一是作为模拟决策辅助工具，二是当作电子游戏。为此，他们需要能够操控大量的输入变量（如社会人口、经济、城市、交通等方面的变量），以便对短期或长期的情景进行测试。

为了能真实反映用户的实际环境，我们提出用方形街区来构建城市交通网络模型。每个街区都有预先设定的属性、基础设施和运行规则，代表着研究系统的一部分。用户可以通过实例化和组装这些组件，来模拟城市及其城市交通网络。

为了真实呈现出行需求，我们构建了一个框架，用于轻松测试众多输入变量的影响，并预测特定情景下旅行者的行为。为此，我们定义了大量的旅行者智能体类别，基于社会人口特征（如年龄、性别、就业状况、是否有身体残疾等）进行分类，以提出基于变量变化影响相似感知的“平均”行为。

行为模型需要能够体现智能体偏好或交通系统特征的演变。短期内，要考虑智能体的记忆效应（例如，外部交通条件改变了对