【DFS序+树状数组】51Nod 1681 公共祖先

该博客主要介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)序结合树状数组来解决51nod平台上的1681题——公共祖先问题。内容包括将原问题转化为统计子树区间内特定节点个数,通过处理DFS序并在遍历过程中更新树状数组来实现高效求解。

题面在这里

稍稍转化一下题面就可以得到,其实是求

x=1nC2s

其中s是在两棵树中都是x的后代的节点个数

如何统计s呢?

其实也很简单

先对一棵树处理出DFS序,然后遍历另一棵树时,不断插入当前节点,统计子树区间内的个数即可

示例程序:

#include<cstdio>
#define lowbit(x) ((x)&-(x))
typedef long long ll;
inline char nc(){
    static char buf[100000],*p1=buf,*p2=buf;
    return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline int red(){
    int res=0,f=1;char ch=nc();
    while (ch<'0'||'9'<ch) {if (ch=='-') f=-f;ch=nc();}
    while ('0'<=ch&&ch<='9') res=(res<<3)+(res<<1)+ch-48,ch=nc();
    return res*f;
}

const int maxn=100005,maxe=100005;
int n,in[maxn],out[maxn],BIT[maxn],tim;
ll ans;
void ist(int x,int w){
    for (int i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) BIT[i]+=w;
}
int qry(int x){
    int res=0;
    for (int i=x;i;i-=lowbit(i)) res+=BIT[i];
    return res;
}
namespace A{
    int tot,nxt[maxe],lnk[maxn],son[maxe],f[maxn];
    inline void add(int x,int y){
        son[++tot]=y;nxt[tot]=lnk[x];lnk[x]=tot,f[y]++;
    }
}
namespace B{
    int tot,nxt[maxe],lnk[maxn],son[maxe],f[maxn];
    inline void add(int x,int y){
        son[++tot]=y;nxt[tot]=lnk[x];lnk[x]=tot,f[y]++;
    }
}
void dfsA(int x){
    using namespace A;
    in[x]=++tim;
    for (int j=lnk[x];j;j=nxt[j])
     dfsA(son[j]);
    out[x]=tim;
}
void dfsB(int x){
    using namespace B;
    ist(in[x],1);
    int tem=qry(out[x])-qry(in[x]);
    for (int j=lnk[x];j;j=nxt[j])
     dfsB(son[j]);
    int t=qry(out[x])-qry(in[x])-tem;
    ans+=(ll)t*(t-1)/2;
}
int main(){
    n=red();
    for (int i=1,x,y;i<n;i++) x=red(),y=red(),A::add(x,y);
    for (int i=1,x,y;i<n;i++) x=red(),y=red(),B::add(x,y);
    for (int i=1;i<=n;i++) if (!A::f[i]) dfsA(i);
    for (int i=1;i<=n;i++) if (!B::f[i]) dfsB(i);
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}
### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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