linkfqy

题面在这里Trie树的经典题……观察一下题目，就会发现： 用cnt表示子树下的字符串数，那么当cnt第一次为1时 所走过的路径就是对应的缩写主要还是练手用，这种题目一定要熟练打完并1A 不然考场上遇到大题就真的挂了

题面在这里经典的差分约束系统题型……首先看到要求最小值，那么显然要刷最长路 即 x−y≥zx-y \ge z 型约束 构造前缀和SiS_i 那么对于一个条件(a,b,c)(a,b,c)，则有Sb−Sa≥cS_b-S_a \ge c 值得注意的是，前缀和的单调性 以及 一个位置对答案的贡献最大为1 这两个隐藏条件容易被忽视 即 Si−Si−1≥0S_i-S_{i-1}\ge 0，Si−1−

题面在这里没什么好说的……直接KMP就好了示例程序：

题面在这里由于字符串border的border一定是原串的border 所以不断求next即可示例程序：

题面在这里可以发现，如果字符串S存在循环节 对其求next，大概是长这样的： 很显然，答案是NN−next[N]\frac N {N-next[N]} 否则一定不会整除示例程序：

题面在这里给定N个点，求这些点的广义费马点 模拟退火的经典题……因为G++的原因WA了一下午…… 万恶的POJ初始值随便给个正常点的 我是用了横、纵坐标的平均值作为初始位置每次随机一个角度，往这个方向走Temp步 这样作为下一状态控制一下降温系数以及内循环次数就可以A啦示例程序：

题面在这里待我先膜拜一下楼教主……首先这题是很明显的树分治 想说点什么却发现已经没什么好说了然后我们来看另一种解法：平衡树乱搞 这里用的是Treap实现对于每个节点，用Treap记录该子树每个节点到根(默认为1)的距离 那么如何统计答案？ 对于兄弟子树，他们之中的任意节点间都可统计方案数，而且不会重复 其实统计方案数就是询问某Treap中key比x小的个数 统计两棵Treap之间的方案数

题面在这里2-SAT经典题……钥匙只能二选一，所以很容易看出是2-SAT问题 考虑约束关系： 对于一扇门，假设它两把锁为(a,b) 那么为了过这扇门，选了a’就一定要选b，反之亦然 后面不需要讲了……然而每次枚举过几扇门太慢了，直接二分答案注意：数据范围有点坑示例程序：

题面在这里典型的2-SAT问题……可以发现，对于任意两条连线，能在O(1)复杂度内判断是否矛盾 （即两条连线必须位于圆的两侧） 这样暴力枚举一下建边，用Tarjan刷强连通分量 最后判断是否有解即可示例程序：

题面在这里参考博客： C++ bitset使用教程 bitset最基础的练习题示例程序

题面在这里这道题想法很简单，但是实现比较复杂…… 参考隔壁神犇zzk的题解。 昨天写好代码后，一WA到底，查了近一个小时……各位同学写的时候小心。第一问很简单，典型的逆序数（由于v很小，可以用数组代替树状数组）。 至于第二问，要求按顺序输出前10000个“超越事件”，自然就想到用堆来储存“超越事件”（这里使用了二叉堆） 用链表储存赛车的相对位置 每次从堆中取出一个超越事件，注意有可能是非法

题面在这里这是我A的第一道真正意义上的计算几何题…… 一开始想法不好，重写了两次，花了两个半天才A掉……各位见笑了题意大致如下：给定一根由上下两条折线构成的管道（上下壁均不透明、不反光），求光线是否能穿过管道，或输出最远能到的距离。那么有这样一个推论：最优的线路一定经过上端点、下端点至少各一个。因为若光线不经过任何端点，就完全可以旋转、平移它，使其射得更远，那么经过端点就是移动的极端情况，就有可能

题面在这里这是一道经典的带权并查集例题。 我们定义权值s[i]表示节点i与根的关系： 0：和根是同一种动物 1：i能够吃根节点 2：i被根节点吃 这样定义的好处就是，在模3的意义下，各个节点之间的关系能够传递 （接下来本题解所讨论的范围都是在模3的意义下） 例如： 这样我们的权值s[i]就能满足一维向量加法了。那么很显然，s[i]也满足一维向量减法： a与b的关系就是s[a

K-th Number 一道典型的主席树模板题。 题面如下： DescriptionYou are working for Macrohard company in data structures department. After failing your previous task about key insertion you were asked to write a new data

题面在这里K短路裸题…… 关于A*，看这里只要注意S==T的时候最短路不是0即可附上代码：

题面在这里分数规划经典题目啊……考虑二分答案midmid则只需验证: ∑cost∑dist≤mid∑cost≤mid∗∑dist∑(costi−mid∗disti)\frac {\sum cost} {\sum dist}\le mid \\\sum cost\le mid*\sum dist \\\sum (cost_i-mid*dist_i) 然后就直接最小生成树了示例程序：