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题面在这里FFT实现高精数乘……没什么好讲的，直接上代码

前言快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换（IDFT）的一种算法。一般用于快速计算多项式乘法。预备知识单位复数根n次单位复数根是满足ωn=1\omega ^n=1的复数ω\omega显然n次单位复数根恰好有n个根据复数的指数形式定义： eiu=cos(u)+i×sin(u) e^{iu}=cos(u)+i\times

题面在这里FFT裸题……双倍经验，但是为了巩固还是重新打了一遍示例程序：

题面在这里FFT经典题……题目中CiC_i与Ai,BiA_i,B_i的关系非常奇怪，导致不能直接使用FFT加速 如果我们把AiA_i倒过来，那么就有： Ck=∑i≥ki<nan−i−1⋅bi−k C_k=\sum_{i\ge k}^{i<n} a_{n-i-1}\cdot b_{i-k} 所以就可以用FFT加速运算了示例程序：