bzoj1002 [FJOI2007]轮状病毒 矩阵树定理

Description


在这里插入图片描述
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求这样一个东西的生成树方案数量

Solution


正解可能是dp啥的,直接上矩阵树定理然后套高精度就完事儿了
如果把矩阵写出来可以发现对角线上全是3,然后两边都是-1。找一波规律可以发现f[n]=3f[n-1]-f[n-2]+2

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define drp(i,st,ed) for (int i=st;i>=ed;--i)
#define fill(x,t) memset(x,t,sizeof(x))

const int MOD=1000;
const int N=105;
const int L=105;

struct num {
	int s[L],len;

	inline bool operator ==(num b) {
		num a=*this;
		if (a.len!=b.len) return 0;
		drp(i,a.len,1) if (a.s[i]!=b.s[i]) return 0;
		return 1;
	}
	inline bool operator !=(num b) {
		return !(*this==b);
	}

	inline bool operator <(num b) {
		num a=*this;
		if (a.len<b.len) return 1;
		if (a.len>b.len) return 0;
		drp(i,a.len,1) {
			if (a.s[i]<b.s[i]) return 1;
			else if (a.s[i]>b.s[i]) return 0;
		}
		return 0;
	}
	inline bool operator <=(num b) {
		num a=*this;
		if (a<b||a==b) return 1;
		return 0;
	}
	inline bool operator >(num b) {
		num a=*this;
		if (a.len>b.len) return 1;
		if (a.len<b.len) return 0;
		drp(i,a.len,1) {
			if (a.s[i]>b.s[i]) return 1;
			else if (a.s[i]<b.s[i]) return 0;
		}
		return 0;
	}
	inline bool operator >=(num b) {
		num a=*this;
		if (a>b||a==b) return 1;
		return 0;
	}
	inline num operator +(num b) {
		num a=*this,c=(num) { {0},std:: max(a.len,b.len)};
		int v=0;
		rep(i,1,c.len) {
			c.s[i]=(a.s[i]+b.s[i]+v)%MOD;
			v=(a.s[i]+b.s[i]+v)/MOD;
		}
		if (v) {
			c.len+=1;
			c.s[c.len]=v;
		}
		return c;
	}
	inline num operator -(num b) {
		num a=*this,c=(num) { {0},std:: max(a.len,b.len)};
		rep(i,1,c.len) {
			c.s[i]=a.s[i]-b.s[i];
			if (c.s[i]<0) {
				c.s[i]+=MOD;
				a.s[i+1]-=1;
			}
		}
		while (!c.s[c.len]&&c.len>1) c.len-=1;
		return c;
	}
	inline num operator *(num b) {
		num a=*this,c=(num) { {0},a.len+b.len};
		rep(i,1,a.len) {
			rep(j,1,b.len) {
				c.s[i+j-1]+=a.s[i]*b.s[j];
			}
		}
		rep(i,1,a.len+b.len) {
			c.s[i+1]+=c.s[i]/MOD;
			c.s[i]%=MOD;
		}
		while (!c.s[c.len]&&c.len>1) c.len-=1;
		return c;
	}
	inline num operator /(int b) {
		num a=*this,c=(num) { {0},a.len};
		int v=0;
		drp(i,len,1) {
			int t=v*MOD+a.s[i];
			c.s[i]=t/b;
			v=t%b;
		}
		while (!c.s[c.len]&&c.len>1) c.len-=1;
		return c;
	}
	inline void read() {
		fill(s,0); len=0;
		char st[L];
		scanf("%s",st);
		int v=0,i;
		for (i=strlen(st)-1; i >= 3; i-=3) {
			rep(j,i-2,i) v=v*10+st[j]-'0';
			s[++len]=v;
			v=0;
		}
		rep(j,0,i) v=v*10+st[j]-'0';
		s[++len]=v;
	}
	inline void output() {
		num tmp=*this;
		int i=tmp.len;
		while (!tmp.s[i]&&i>1) {
			i-=1;
		}
		printf("%d",tmp.s[i]);
		drp(j,i-1,1) {
			int v=tmp.s[j];
			int f[5]= {0};
			rep(k,1,3) {
				f[k]=v%10;
				v/=10;
			}
			drp(k,3,1) printf("%d",f[k]);
		}
		printf("\n");
	}
} f[N],two,thr;

int main(void) {
	int n; scanf("%d",&n);
	two.len=1; two.s[1]=2;
	thr.len=1; thr.s[1]=3;
	f[1].len=f[1].s[1]=f[2].len=1;
	f[2].s[1]=5;
	rep(i,3,n) f[i]=f[i-1]*thr-f[i-2]+two;
	f[n].output();
	return 0;
}
汉字字库存储芯片扩展实验 # 汉字字库存储芯片扩展实验 ## 实验目的 1. 了解汉字字库的存储原理和结构 2. 掌握存储芯片扩展技术 3. 学习如何通过硬件扩展实现大容量汉字字库存储 ## 实验原理 ### 汉字字库存储基础 - 汉字通常采用点阵方式存储(如16×16、24×24、32×32点阵) - 每个汉字需要占用32字节(16×16)到128字节(32×32)不等的存储空间 - 国标GB2312-80包含6763个汉字,需要较大存储容量 ### 存储芯片扩展方法 1. **位扩展**:增加数据总线宽度 2. **字扩展**:增加存储单元数量 3. **混合扩展**:同时进行位扩展和字扩展 ## 实验设备 - 单片机开发板(如STC89C52) - 存储芯片(如27C256、29C040等) - 逻辑门电路芯片(如74HC138、74HC373等) - 示波器、万用表等测试设备 - 连接线若干 ## 实验步骤 ### 1. 单芯片汉字存储实验 1. 连接27C256 EPROM芯片到单片机系统 2. 将16×16点阵汉字字库写入芯片 3. 编写程序读取并显示汉字 ### 2. 存储芯片字扩展实验 1. 使用地址译码器(如74HC138)扩展多片27C256 2. 将完整GB2312字库分布到各芯片中 3. 编写程序实现跨芯片汉字读取 ### 3. 存储芯片位扩展实验 1. 连接两片27C256实现16位数据总线扩展 2. 优化字库存储结构,提高读取速度 3. 测试并比较扩展前后的性能差异 ## 实验代码示例(单片机部分) ```c #include <reg52.h> #include <intrins.h> // 定义存储芯片控制引脚 sbit CE = P2^7; // 片选 sbit OE = P2^6; // 输出使能 sbit
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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