51nod1584 加权约数和 莫比乌斯反演+线性筛

本文详细解析了一个涉及数论和组合数学的复杂算法问题,通过去除最大值运算,利用数论中的σ函数特性,以及通过分块优化和枚举技巧,最终实现了高效求解。

Solution


i=1nj=1nmax(i,j)σ(ij)∑i=1n∑j=1nmax(i,j)⋅σ(i⋅j)

Solution


写完了回头看发现还是比较套路的,第一次写八级题肥肠激动
首先考虑去掉max

ans=2i=1nj=1iiσ(ij)i=1niσ(i2)ans=2∑i=1n∑j=1ii⋅σ(i⋅j)−∑i=1ni⋅σ(i2)

我们知道σ(nm)=i|nj|m[gcd(i,j)=1]njmσ(n⋅m)=∑i|n∑j|m[gcd(i,j)=1]n⋅jm
然后此处略去一波套路得到
=d=1nμ(d)d2i=1ndσ(i)ij=1iσ(j)=∑d=1nμ(d)⋅d2∑i=1⌊nd⌋σ(i)⋅i∑j=1iσ(j)

这里就能用分块做了,然鹅根号的复杂度不足以跑过这题,考虑接着推
T=idT=id,可以得到
=T=1nd|Tμ(d)tTσ(Td)i=1Tdσ(i)=∑T=1n∑d|Tμ(d)⋅t⋅T⋅σ(Td)∑i=1Tdσ(i)

大概就是介样,然后就可以枚举d然后nln预处理O(1)出解。注意不要忘了减去的那一部分

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#define rep(i,st,ed) for (register LL i=st;i<=ed;++i)

typedef long long LL;
const int MOD=1000000007;
const int N=1000005;

LL low[N+5],d[N+5],dd[N+5],mu[N+5];
LL ans[N+5],s[N+5],tmp[N+5];
LL prime[N/5];

bool not_prime[N+5];

int read() {
    int x=0,v=1; char ch=getchar();
    for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):(v),ch=getchar());
    for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
    return x*v;
}

void add(LL &x,LL v) {
    x+=v; x-=(x>=MOD)?(MOD):(0);
}

void pre_work(int n) {
    dd[1]=d[1]=mu[1]=1;
    rep(i,2,n) {
        if (!not_prime[i]) {
            prime[++prime[0]]=i;
            mu[i]=-1; d[i]=i+1;
            low[i]=i; dd[i]=(i*i%MOD+i+1)%MOD;
        }
        for (int j=1;i*prime[j]<=n&&j<=prime[0];++j) {
            int x=i*prime[j];
            not_prime[x]=1;
            if (i%prime[j]==0) {
                mu[x]=0;
                low[x]=low[i]*prime[j];
                d[x]=(d[i]*prime[j]%MOD+d[i/low[i]])%MOD;
                dd[x]=(dd[i]*prime[j]%MOD*prime[j]%MOD+dd[i/low[i]]*prime[j]%MOD+dd[i/low[i]])%MOD;
                break;
            }
            low[x]=prime[j];
            d[x]=d[i]*d[prime[j]]%MOD;
            dd[x]=dd[i]*dd[prime[j]]%MOD;
            mu[x]=-mu[i];
        }
    }
    rep(i,1,n) s[i]=(s[i-1]+d[i])%MOD;
    for (LL i=1;i<=n;i++) {
        for (LL j=i;j<=n;j+=i) {
            LL tmp=mu[i]*i%MOD*j%MOD*d[j/i]%MOD*s[j/i]%MOD;
            add(ans[j],tmp);
        }
    }
    rep(i,1,n) add(ans[i],ans[i-1]);
    rep(i,1,n) add(tmp[i],(tmp[i-1]+i*dd[i]%MOD)%MOD);
}

int main(void) {
    freopen("data.in","r",stdin);
    freopen("myp.out","w",stdout);
    pre_work(1000000);
    for (int T=read(),n,cnt=0;T--;) {
        n=read();
        LL prt=(ans[n]*2%MOD-tmp[n]+MOD)%MOD;
        prt=(prt+MOD)%MOD;
        printf("Case #%d: %lld\n", ++cnt, prt);
    }
    return 0;
}
### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层第 \( n-2 \) 层方法数之。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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