poj1006 Biorhythms

本文介绍了一个基于中国剩余定理的问题解决方法,通过给定个人生命中三个周期(体力、情绪和智力)的峰值日期,计算下一个这三个周期同时达到峰值的日子。文章提供了详细的数学公式和C语言实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description


Some people believe that there are three cycles in a person’s life that start the day he or she is born. These three cycles are the physical, emotional, and intellectual cycles, and they have periods of lengths 23, 28, and 33 days, respectively. There is one peak in each period of a cycle. At the peak of a cycle, a person performs at his or her best in the corresponding field (physical, emotional or mental). For example, if it is the mental curve, thought processes will be sharper and concentration will be easier.
Since the three cycles have different periods, the peaks of the three cycles generally occur at different times. We would like to determine when a triple peak occurs (the peaks of all three cycles occur in the same day) for any person. For each cycle, you will be given the number of days from the beginning of the current year at which one of its peaks (not necessarily the first) occurs. You will also be given a date expressed as the number of days from the beginning of the current year. You task is to determine the number of days from the given date to the next triple peak. The given date is not counted. For example, if the given date is 10 and the next triple peak occurs on day 12, the answer is 2, not 3. If a triple peak occurs on the given date, you should give the number of days to the next occurrence of a triple peak.

Solution


题目巨长,题意巨水

中国剩余定理

给出一堆形如

xa1(modm1)x≡a1(modm1)
xa2(modm2)x≡a2(modm2)
xa3(modm3)x≡a3(modm3)

这样的方程,求一个最小的x

定义M=ni=1miM=∏i=1nmi,且Mi=MmiMi=Mmi,有

ans=(i=1nMiM1iai)(modM)ans=(∑i=1nMi∗Mi−1∗ai)(modM)

其中M1iMi−1表示MiMi在模mimi意义下的逆元,这里mimi不一定是质数因此要exgcd

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)

typedef long long LL;
const int N=2005;

LL m[N],a[N];

LL ksm(LL x,LL dep,LL MOD) {
    if (dep==0) return 1;
    if (dep==1) return x;
    LL tmp=ksm(x,dep/2,MOD);
    if (dep&1) return tmp*tmp%MOD*x%MOD;
    return tmp*tmp%MOD;
}

void exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)  {
    if (!b) {
        x=1; y=0;
        return ;
    }
    exgcd(b,a%b,x,y);
    LL tmp=x; x=y; y=tmp-(a/b)*y;
}

int main(void) {
    int cnt=0;
    while (1) {
        LL M=1,ans=0,st;
        rep(i,1,3) scanf("%lld",&a[i]);
        scanf("%lld",&st);
        if (a[1]==-1&&a[2]==-1&&a[3]==-1&&st==-1) break;
        m[1]=23; m[2]=28; m[3]=33;
        rep(i,1,3) M=M*m[i];
        rep(i,1,3) {
            LL Mi=M/m[i];
            LL x,y; exgcd(Mi,m[i],x,y);
            ans=(ans+Mi%M*x%M*a[i]%M+M)%M;
        }
        ans-=st;
        if (ans<=0) ans=ans+M;
        printf("Case %d: the next triple peak occurs in %lld days.\n",++cnt,ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值