POJ 1006 Biorhythms(中国剩余定理,63 ms)

这是一篇关于编程竞赛题目的博客,详细介绍了POJ 1006 Biorhythms的问题,即如何计算三个不同周期(23、28、33天)的生物节律在同一日期达到峰值的下一个日期。博客内容包括题目描述、输入输出格式、样例以及算法分析和解决方案,特别提到了利用中国剩余定理来求解同余方程组的方法,并提醒注意非正数解的调整以及最小公倍数的应用。

一、题目描述

Biorhythms

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 154722 Accepted: 50271(2020/1/13)

Description

Some people believe that there are three cycles in a person’s life that start the day he or she is born. These three cycles are the physical, emotional, and intellectual cycles, and they have periods of lengths 23, 28, and 33 days, respectively. There is one peak in each period of a cycle. At the peak of a cycle, a person performs at his or her best in the corresponding field (physical, emotional or mental). For example, if it is the mental curve, thought processes will be sharper and concentration will be easier.
Since the three cycles have different periods, the peaks of the three cycles generally occur at different times. We would like to determine when a triple peak occurs (the peaks of all three cycles occur in the same day) for any person. For each cycle, you will be given the number of days from the beginning of the current year at which one of its peaks (not necessarily the first) occurs. You will also be given a date expressed as the number of days from the beginning of the current year. You task is to determine the number of days from the given date to the next triple peak. The given date is not counted. For example, if the given date is 10 and the next triple peak occurs on day 12, the answer is 2, not 3. If a triple peak occurs on the given date, you should give the number of days to the next occurrence of a triple peak.
一些人相信,一个人从出生起就具有三个生理周期,分别是体能、精神和智能的循环周期,长度分别为23、28、33天。每个周期都有一个峰值。在峰值时,相应的能力达到顶峰。例如,在精神曲线中,顶峰时人的反映会更敏锐,也更容易集中注意力。
三个循环具有不同的周期,所以相应的峰值一般出现在不同时刻。我们希望能计算出对一个人而言三个峰值出现在同一天的日子。对每个循环,你将获得一个数据,代表该种循环周期已经在今年的第几天达到峰值(不一定是第一次)。还会提供给你一个额外的数字,表示今年的第几天。你的任务是计算出下一个三峰将在多少天到来。今年已过去的天数不算在内,例如给出了今年第 10 天,下一次重合在第 12 天,那么答案是 2 不是 3。如果下一次峰值恰好也在给定的日子出现,你应该给出再下一次出现需要等待的天数。

Input

You will be given a number of cases. The input for each case consists of one line of four integers p, e, i, and d. The values p, e, and i are the number of days from the beginning of the current year at which the physical, emotional, and intellectual cycles peak, respectively. The value d is the given date and may be smaller than any of p, e, or i. All values are non-negative and at most 365, and you may assume that a triple peak will occur within 21252 days of the given date. The end of input is indicated by a line in which p = e = i = d = -1.
将提供若干样例。每个样例包含四个数字 p, e, i, d。p, e, i 分别代表体能、精神和智能的波动周期在今年第几天达到峰值。d 代表三峰已在今年第几天出现,可以小于 p, e, i 。每个值都是非负的,而且最大是 365。可以认为一个三峰每隔 21252 天出现一次。p, e, i, d = -1 时输入结束。

Output

For each test case, print the case number followed by a message indicating the number of days to the next triple peak, in the form:

Case 1: the next triple peak occurs in 1234 days.

Use the plural form ``days’’ even if the answer is 1.

对每个样例,输出下一个三峰到来需要等待的天数。格式是:

Case 1: the next triple peak occurs in 1234 days.

即使下一次三峰重合在 1 天后到来,输出中的 day 也要用复数形式 days。

Sample Input

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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