单位根反演

本文介绍了单位根反演的概念,它常用于模k计算中,尤其是当k能整除(mod-1)时。单位根反演的核心等式是[n∣a]=n1i=0∑n−1ωnai,文章通过证明该等式阐述了其正确性。此外,文章还讨论了在LOJ 6485题目中如何运用单位根反演解决二项式定理相关的问题,通过化简表达式降低了计算复杂度,并指出998244353的原根是3,有助于实际编程求解。

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前言

单位根反演一般用于 imod  ki \mod kimodk 中,通过枚举 j=imod  kj=i\mod kj=imodk,来将式子进行转化,转化为 kkk 次单位根下的操作。一般要求 k∣(mod−1)k|(mod - 1)k(mod1)

单位根反演归结于一个等式

[n∣a]=1n∑i=0n−1ωnai[n|a]={1\over{n}}\sum\limits_{i=0}^{n-1}\omega_{n}^{ai}[na]=n1i=0n1ωnai
让我们来证明一下这个式子。

  1. a≠0 (mod   n)a \neq 0\ (\mod\ n)a=0 (mod n)
    根据等比数列求和,右式等于 1nωnan−1ωna−1{1\over{n}}\dfrac{\omega_n^{an}-1}{\omega_n^{a}-1}n1ωna1ωnan1。其中,ωna≠1\omega_n^a\neq 1ωna=1,而 ωnan=1\omega_{n}^{an}=1ωnan=1,因此右式为 000
  2. a≡0 (mod   n)a \equiv 0\ (\mod\ n)a0 (mod n)
    此时 ωnai=1\omega_{n}^{ai}=1ω
在进行matlab森林生物量反演时,可以使用多元线性回归模型来建立生物量与自变量(如GIS因子和遥感因子)之间的关系。首先,需要进行地面调查来获取森林生物量数据。这可以通过设置森林调查样地,测量每木胸高直径,并计算平均胸径。然后,利用森林生物量相对生长式和各树种已建立的森林生物量相对生长式,计算树干、树枝、树叶和树根的生物量。最后,可以得出地面样地单位面积的生物量。 接下来,将地面调查获取的森林生物量作为因变量,将GIS因子和遥感因子作为自变量,使用matlab建立多元线性回归模型。该模型可以通过拟合地面调查数据和自变量数据,来预测或反演森林生物量。这种方法实现了由点到面的森林生物量获取。 最后,在已建立的回归模型的基础上,可以计算每个像元的生物量,并生成生物量图层。可以取小班边界内的平均值作为小班单位面积的生物量。通过这种方法,可以实现对森林生物量的反演和碳储量的计算。 因此,使用matlab进行森林生物量反演的方法包括:设置森林调查样地并测量每木胸高直径,计算平均胸径,利用森林生物量相对生长式计算树干、树枝、树叶和树根的生物量;建立多元线性回归模型,将地面调查获取的森林生物量作为因变量,将GIS因子和遥感因子作为自变量;计算每个像元的生物量,并生成生物量图层;取小班边界内的平均值作为小班单位面积的生物量。
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