决策分治学习笔记

这篇博客探讨了决策分治的概念,利用决策单调性优化问题解决。通过分析CF868F和ICPC2017 WF的问题,阐述了如何在O(nlogn)的时间复杂度内找到最优决策点。文章详细介绍了每个问题的分析过程,包括转移方程和莫队算法的应用,并给出了关键代码片段。

概要

决策分治,利用的是决策单调性。
比如说,有 i<ji< ji<j,且fi,fjf_i, f_jfi,fj 分别由 gx,gyg_x,g_ygx,gy 转移而来,那么会满足 x≤yx \le yxy。也就是决策点是单调的。
这时候,我们要求出 f1,f2,...fnf_1,f_2,...f_nf1,f2,...fn 的决策点,应该怎么做捏?
可以采用分治来搞。
假设当前区间为 [l,r][l,r][l,r],最优决策区间为 [L,R][L,R][L,R]。设 mid=(l+r)/2mid = (l + r)/2mid=(l+r)/2,也就是区间中点。我们先求出 fmidf_{mid}fmid 的决策点,设这个决策点为 ppp。接下来,我们只用递归 ([l,m−1],[L,p])([l,m-1],[L,p])([l,m1],[L,p])([m+1,r],[p,R])([m+1,r],[p,R])([m+1,r],[p,R]) 就可以了。
只要每层的复杂度是 O(R−L+1)O(R-L+1)O(RL+1) 的,也就是最优决策区间长度的,那总复杂度就是 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)

CF868F Yet Another Minimization Problem

在这里插入图片描述

分析

w(i,j)w(i,j)w(i,j) 表示区间 [i,j][i,j][i,

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