矩阵线性变换的计算与应用
1. 矩阵与向量相乘
1.1 理论基础
当线性变换 (B) 用矩阵表示,向量 (v) 用列向量矩阵表示时,就可以计算 (B(v))。例如,若 (B = \begin{pmatrix}0&2&1\0&1&0\1&0& - 1\end{pmatrix}),(v=\begin{pmatrix}3\ - 2\5\end{pmatrix}),矩阵 (B) 的列向量分别是 (B(e_1)),(B(e_2)),(B(e_3))。因为 (v = 3e_1-2e_2 + 5e_3),所以 (B(v)=3B(e_1)-2B(e_2)+5B(e_3)),计算可得:
[
\begin{align }
B(v)&=3\cdot\begin{pmatrix}0\0\1\end{pmatrix}-2\cdot\begin{pmatrix}2\1\0\end{pmatrix}+5\cdot\begin{pmatrix}1\0\ - 1\end{pmatrix}\
&=\begin{pmatrix}0\0\3\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}-4\ - 2\0\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}5\0\ - 5\end{pmatrix}\
&=\begin{pmatrix}1\ - 2\ - 2\end{pmatrix}
\end{align }
]
用矩阵乘法表示为 (Bv=\begin{pmatrix}0&2&1\0&1&0\1&0&
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