emacs5lisp的博客

本文探讨了无线网络中带功率控制的调度算法，重点分析了调度 q - 独立集的算法设计与实现，并讨论了将链路集划分为少量 q - 独立子集的策略。文章指出了某些已有声明的缺陷，并通过反例验证了其不成立性。同时，研究了噪声因子对调度算法的影响，提出了在双向和有向通信模型中的近似算法，并给出了相关定理与推论的证明。最后总结了当前研究成果，并展望了未来在一般度量空间网络中的研究方向。

本文探讨了多处理器调度和无线通信调度领域的关键问题与解决方案。在多处理器调度方面，重点分析了P - First算法的性能，并讨论了其在最小化完成时间和能耗方面的优势与挑战；在无线通信调度方面，研究了功率控制和干扰管理问题，重点介绍了基于SINR模型的调度算法及其优化方向。文章还展望了未来研究的方向，包括处理任意并行性作业、提升分布式环境性能以及跨领域研究的潜力。

本文探讨了现代计算系统中如何平衡作业的总流时间、完成时间和能量消耗的问题。重点介绍了两种调度算法：U-Ceq 和 P-First，分别用于优化总流时间加能量以及最大完成时间加能量。通过竞争分析，证明了这两种算法在特定场景下的性能界限，并讨论了它们的优势、局限性及实际应用价值。此外，文章展望了未来研究方向，包括算法改进、多目标优化和实际系统验证。

本文探讨了现代计算机系统中能量消耗与性能优化的平衡问题，重点介绍了受限能量推理传播算法和IP-先知算法在资源受限调度和多处理器并行作业调度中的应用。受限能量推理传播算法通过能量阈值机制减少不必要的计算，提高了调度效率；而IP-先知算法利用作业的瞬时并行性信息，合理分配处理器资源，有效平衡能量消耗与性能指标。实验结果表明，这些算法在不同测试集上具有良好的求解能力和优化效果，为实际系统设计提供了有价值的参考。

本文探讨了近似优先队列算法（如ABI-Dijkstra和Δ-Stepping）在图算法中的性能分析，以及能量推理算法在累积调度问题中的优化方法。重点分析了算法的操作次数、边松弛次数和内存消耗问题，并提出了受限能量推理的优化策略，旨在提高大规模图数据处理和资源调度的效率。

本文研究了在具有随机权重的稀疏图类上，多个标签校正单源最短路径（SSSP）算法的平均情况复杂度。通过新的小装置设计，显著加强了Bellman-Ford算法和Pallottino算法的下界至Ω(n²)，并将ABI-Dijkstra算法和Δ-步进算法的下界分别提高至Ω(n¹.²⁻ɛ)和Ω(n¹.¹⁻ɛ)。实验验证了新构造图类在渐近性能和常数因子上的优势，并提供了算法选择的实际建议。

本文深入研究了图论中的两个重要问题：最大边着色问题（MEC）和单源最短路径问题（SSSP），并提出了改进的近似算法和性能优化方法。针对MEC问题，分别在树、二分图和一般图上提出了多项式时间近似方案（PTAS）和1.74近似比算法，同时对SSSP的经典算法如Bellman-Ford、Pallottino算法和Dijkstra算法的平均情况复杂度进行了理论分析和实验评估。研究结果在理论和实际应用中均有重要意义，为未来在不同图类上的算法优化和应用场景拓展提供了方向。

本文围绕流式模型下的图算法展开研究，重点探讨了有向图的强连通分量计算和最大边着色（MEC）问题。在强连通分量计算方面，对比了Boost与LS算法的性能，并提出了一种新颖的Look and Select算法，具有良好的过滤特性。针对MEC问题，介绍了其在通信系统中的实际应用，分析了其在不同图结构下的复杂度和近似算法，提出了树的PTAS算法、二分图的1.74-近似算法以及一般图的渐近近似比为1.74的算法。研究成果为流式图数据处理提供了理论支持与实践指导。

本文介绍了一种在流式模型中计算图的强连通分量（SCC）的算法——Look and Select（LS）算法。通过边的分类和树结构的动态调整，LS算法能够在有限步骤内正确计算图的最大强连通分量。理论分析表明，算法的流式遍历次数受限于树的最大高度，且每一步的平均处理时间较优。实验评估显示，LS算法在处理大规模图时具有显著的内存优势，能够处理传统算法因内存限制无法完成的图。与基于DFS的Tarjan算法相比，LS算法在实际应用中表现良好，尤其适用于大规模图数据的处理。

本文探讨了无线电网络通信中的多信道分配问题以及图论中的强连通分量计算。多信道分配问题包括连通性问题、单接收者问题和闲聊问题，分别涉及信道资源的优化分配和通信目标的实现；而强连通分量计算则聚焦于有向图的结构分析，特别是在不同存储和数据流模型下的高效算法设计。文章还总结了相关算法的复杂度、近似因子和实际挑战，并提出了未来的研究方向，如提高算法近似因子、开发I/O高效算法以及跨领域融合创新。

本文研究了无线电台网络中的多信道分配通信问题，聚焦于连通性、单接收者和闲聊三个通信原语。通过分析信道分配对这些问题的影响，证明了其NP完全性和不可近似性，并提出了多项式时间算法以最小化使用的信道数。研究成果为无线电台网络的设计和优化提供了理论支持和可行方案。

本博文主要研究了两个组合优化问题：有界度超图上的3-击中集问题和合作装箱游戏的核心问题。对于3-击中集问题，提出了一个具有改进时间复杂度的算法，并探讨了其在不同度约束下的核大小。对于装箱游戏，研究了核心与ε-核心的概念，并通过贪心算法改进了1/3-核心的下界，给出了分数装箱与整数装箱之间的关系及其近似算法。最后，提出了若干开放问题，如确定最小的ε使得所有装箱游戏的ε-核心非空等。

本文研究了图搜索空间剪枝技术在bliss工具中的实验评估，并探讨了3-击中集问题（3-hs）在超图中的核大小上下界。通过失败记录技术和组件递归技术，显著减少了搜索空间和运行时间。此外，针对度数至多为3的超图（3-3-hs问题），提出了改进的核大小上界，并设计了Kernel-3-3-hs算法，实现了更优的核化效果。

本文深入解析了图的规范标注技术，重点介绍了最粗公平细化函数、个体化与细化深度优先搜索方法，以及两种高效的剪枝技术：记录首路径失败剪枝和非均匀组件递归剪枝。这些技术通过减少搜索空间，显著提高了寻找图的自同构群和规范标注的效率。文章还分析了非均匀组件的开闭特性、路径切换性质，以及不变值和叶证书的分解性。最后，给出了根据图的规模和特点选择合适技术的应用建议，为图论相关问题的求解提供了系统的方法支持。

本文探讨了线性规划和图规范标注领域的两种创新方法。在线性规划方面，RecOpt 方法通过平衡目标值和修复成本，提供在不确定数据环境下更实用的鲁棒解。在图规范标注方面，冲突传播与组件递归技术有效减少了搜索空间和运行时间，显著提升了效率。这两种技术分别应对了各自领域内的关键挑战，并为未来的研究和应用提供了重要参考。

本文探讨了两种优化策略：一种是针对受限缓冲区流水车间调度问题的MIP建模方法，另一种是基于场景的鲁棒线性优化算法。通过数值实验验证，提出的模型和算法在处理复杂问题时表现出色，具有良好的鲁棒性和优化效果。

本文提出了一种不局限于排列调度的混合整数规划（MIP）模型，适用于有限缓冲区流水车间调度问题（Fm|lwt|γ）。通过扩展经典模型和引入位置跟踪模型，该方法能够处理缓冲区限制和超车情况，提高调度灵活性和求解效率。文章还讨论了模型改进策略，包括约束优化、强化不等式和分支策略，并通过案例分析验证了模型的有效性。该研究为制造业和物流配送中的实际调度问题提供了可行的解决方案。

本文探讨了组合优化领域中的贪婪算法与次模矩阵理论，并介绍了其在受限缓冲区流水车间调度问题中的应用。通过理论分析和实例解析，揭示了次模矩阵和三元矩阵的性质如何支持贪婪算法的有效性，并提出了一个新的混合整数规划（MIP）模型，用于解决钢铁生产中的复杂调度问题，涵盖最小化完工时间、完成时间之和以及连铸中断次数等目标。

本博客围绕图定向问题的参数化复杂度分析以及贪心和次模矩阵的研究展开，深入探讨了最大树定向问题的计算复杂度与算法设计，并将贪心算法扩展到二进制矩阵和三元矩阵模型中。研究不仅揭示了不同参数在生物网络、通信网络等实际场景中的影响，还提出了有序兼容性等新概念，推动了最大流问题等经典网络问题的求解效率提升。未来的研究方向包括多变量复杂度分析、更广泛网络结构的应用以及更高效枚举最优解的算法开发。

本文围绕最大树定向（MTO）及其加权版本（W-MTO）问题，通过参数化和多变量复杂度分析，深入探讨了有界信号流对图定向问题计算复杂度的影响，并通过蛋白质网络实验进行了验证。研究展示了基于顶点信号流和交叉对的高效算法设计，分析了边信号流对复杂度的二分影响，并结合实际生物网络数据评估了算法的有效性。成果为理解MTO问题的可处理性边界提供了理论支持，并展现了在实际问题中的应用潜力。

本文详细对比了三种图算法（ew、sef、anf）在估计图中特定参数时的性能表现，通过实验分析展示了ew算法在计算效率和准确性方面的优势。同时，研究了基于因果对的图定向问题，并从参数化算法的角度探讨了其计算复杂性，提出了可行的解决策略。最后，文章总结了未来在有向图扩展和大规模图处理中的研究方向。

本文研究了多边形曲线的方向基弗雷歇距离及图中距离分布的近似算法。方向基弗雷歇距离通过整合曲线段之间的方向差异，提供平移和尺度不变的相似度度量，适用于运动分析和地理信息系统等领域。同时，针对图中顶点间距离分布的计算，探讨了Eppstein-Wang算法、Size-Estimation Framework算法和Approximate Neighborhood Function算法三种近似方法，并分析了它们的适用场景与优劣。研究为图形分析和大规模图处理提供了高效的解决方案。

本文介绍了基于方向的弗雷歇距离，这是一种结合转向角距离的方向方法和弗雷歇距离灵活映射的曲线相似度测量新方法。文章详细阐述了不同算法的时间复杂度和空间复杂度，包括无速度限制的精确算法和有速度限制的(1 + ε)-近似算法，并探讨了其在曲线分析领域的应用。通过对映射图、单元格成本、速度限制等概念的分析，提供了在不同场景下选择合适算法的依据，并展望了未来可能的优化方向及应用领域。

本文探讨了作业调度和曲线相似度度量两个领域的前沿算法和概念。在作业调度方面，介绍了针对任意权重密度作业的算法A，以及带有准入控制的算法AA(ϵ)，分别优化了能量消耗和加权引用提前期。在曲线相似度度量方面，提出了基于方向的Fréchet距离，弥补了传统方法在平移不变性方面的不足。文章还分析了这些算法在实际场景中的应用，并展望了未来的拓展方向，包括算法优化、应用领域扩展和理论研究深化。

本文研究了生产型企业中的节能到期日调度问题，重点解决如何为在线到达的任务设置合理的到期日、如何调度任务以保证按时完成以及如何降低能源消耗这三个关键问题。通过提出基于先到先服务和活跃任务权重（FCFS+AJW）的调度算法SA，并结合动态速度缩放策略，文章在均匀权重密度和任意任务实例两种情况下分别给出了具有理论保证的竞争比结果。此外，研究还扩展到任务丢弃和多处理器调度的实际场景，并提出了相应的算法和性能分析。最后，文章展望了未来的研究方向，如考虑任务依赖关系、动态任务权重以及在分布式系统中的应用。

本博文解析了一种用于单图 L(2,1)-标签的高效算法，利用盒子表示和修剪策略，实现对图节点的颜色分配。重点介绍了算法的两个阶段操作、正确性与时间复杂度分析、性能比为3/2的优势，以及关键子图的标记方法。同时探讨了该算法在无线通信等领域的应用潜力，并指出了可能的改进方向与实际操作注意事项。

本文探讨了图论中的两个重要问题：彩色图区间化问题和单图的L(2, 1)-标签问题。针对彩色图区间化问题，研究了在固定颜色数和颜色数不固定情况下的算法设计，并分析了其时间复杂度。对于单图的L(2, 1)-标签问题，提出了一种高效的3/2-近似算法，并展示了其在移动计算中的应用潜力。研究结果为相关领域的算法优化和实际应用提供了理论基础和技术支持。

本文研究了有色图区间化问题，特别是针对固定颜色数量k≥4的情况，提出了一种精确算法。该算法基于路径分解和部分路径分解的概念，利用同构关系和规范特征减少计算量，最终实现接近亚指数时间复杂度的解决方案。文章还分析了算法的复杂度，并提出了可能的改进方向，如优化同构检查、并行计算和启发式方法。

本文研究了多线路池环境下铁路线路规划的问题，考虑线路运营商在不同线路池中具有不同效用函数的更现实场景，并提出了一种动态机制以实现社会最优解。文章对机制在合成数据和真实世界数据上的收敛性进行了实验研究，同时评估了在网络干扰情况下的稳健性。实验结果表明，该机制能够在不同效用函数和干扰情况下快速收敛，并体现出从先前最优解重新调整的高效性与稳健性。

本研究探讨了道路网络中替代路线图的计算方法与公共交通线路规划的创新机制。针对道路网络，提出了包括Penalty方法和Plateau方法在内的多种策略，以有效减少小跳跃并优化替代路线图质量。实验表明，这些方法在卢森堡和欧洲道路网络上均表现出色，尤其是Penalty与Plateau方法的组合效果最佳。在公共交通领域，研究引入了一种激励兼容机制，能够快速收敛到最优解，并适应多个线路池的复杂场景，具有良好的鲁棒性和在线恢复能力。此外，研究还讨论了未来改进方向，如与动态加速技术集成、结合实时数据以及提升可视化和用户体

本文探讨了在道路网络中有向图中寻找替代路线的问题。传统算法如Dijkstra主要用于寻找最短路径，但实际应用中需要为用户提供多条优质替代路线。文章分析了多种计算替代路线的方法，包括k-最短路径法、Pareto最优法、Plateau法和Penalty法，并介绍了替代图（AG）的概念及其相关属性，如总距离、平均距离和决策边数等。同时，文章比较了各方法的优缺点，并提出了一种结合启发式算法的综合优化流程，以平衡路径质量、多样性和复杂度，从而为用户提供更符合实际需求的路线选择。

本文介绍了用于计算系统中温度管理的速度缩放算法，包括在线算法 A 和针对批量任务发布的算法。这些算法通过动态调整处理器速度，在保证任务按时完成的同时有效控制设备温度，从而提高系统稳定性和能源效率。文章还详细分析了算法的竞争力、性能特点以及实际应用场景，并展望了未来的研究方向和发展挑战。

本文探讨了计算机处理器技术与调度算法的前沿研究，重点分析了异构处理器的优势与调度挑战、速度缩放在温度管理中的应用，以及移动性数学模型对无线网络的影响。文章还总结了相关算法的性能与局限性，并展望了未来研究方向。这些研究对于提升计算机性能、优化无线网络设计以及解决功率和温度管理问题具有重要意义。

本文围绕一场关于分布式算法和决策问题的国际会议展开，介绍了会议的基本情况、组织架构和论文主题。文章重点探讨了分布式计算中的不确定性来源以及分布式验证的研究进展，分析了验证与计算的对比、相关研究成果及未来研究方向。此外，还详细解读了部分会议论文的具体内容，包括速度缩放管理温度、道路网络替代路线图和鲁棒线路规划等研究。最后，总结了会议研究的理论与实践意义，并展望了未来分布式计算领域的发展方向。