二叉树遍历的递归实现图解

最新推荐文章于 2024-07-06 19:34:05 发布
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#算法

二叉树三种遍历（动态图+代码深入理解）
流楚丶格念的博客
04-29 3万+
文章目录一、图示理解（图片是一位前辈所留，在此感谢）1、先序遍历2、中序遍历3、后序遍历4、层序遍历二、深入理解三种遍历让我们来理解一下绕着外围跑一整圈的真正含义是：遍历所有结点时，都先往左孩子走，再往右孩子走。下面做一个实例吧三、代码实现加以理解以下是C语言全部代码实现下面是同样的例子用c++实现，大家可以参考一下 一、图示理解（图片是一位前辈所留，在此感谢） 1、先序遍历 先序遍历可以想象成，...
详细图解二叉树中序遍历（非递归C++）LeetCode94
m0_55864612的博客
09-27 2796
详细图解二叉树中序遍历（非递归）二叉树中序递归含义LeetCode题目94详细图解源代码运行结果 二叉树中序递归含义 中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回，否则： （1）中序遍历左子树 （2）访问根结点 （3）中序遍历右子树 如图1所示二叉树，中序遍历结果：DBEAFC LeetCode题目94 给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 输入：root = [1,2] 输出：
二叉树遍历的流程图(递归+非递归+前中后序)
11-05
辛辛苦苦画的图啊，才两分，便宜你们了~ppt格式的，可以随便改哦~
二叉树遍历之递归算法
__七把刀__
07-22 1万+
二叉树的遍历算法有多种，典型的有先序遍历、中序遍历、后序遍历以及层序遍历。而且这些遍历的递归算法较为简单，代码很少，容易实现，本文就是汇总二叉树遍历的递归算法，非递归算法将在下一篇文章中进行总结。本文中用到的二叉树实例如下： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 二叉树定义和辅助函数如下： struct node {
图解二叉树及二叉树遍历
xiaotan2011929的博客
03-11 2万+
二叉树及二叉树遍历 完全二叉树 二叉树的遍历 遍历的性质 1、完全二叉树 对于一棵具有n个节点的二叉树（按层序编号），如果编号为i的节点与同样深度的满二叉树中编号为i的节点在二叉树的位置完全相同，则为完全二叉树。 换句话来说，如果每个节点按照满二叉树的结构逐层顺序进行编号，如果编号出现编号空挡，就说明不是完全二叉树，否则就是。如下图所示：左边二叉树按照完全二叉树进行编号，出现了10号的空挡，右边
图解递归法遍历二叉树
weixin_A13253323604
03-14 539
递归 递归简单的理解，将一个大问题一点点分解成执行逻辑相同的小问题，从小问题开始，一层层的执行，直到解决大问题。 存在的疑问： 小问题解决了，他是怎么返回到上一层，继续执行的呢？答案就是。**系统栈！！！**这个栈，是系统提供的，我们在代码层面是看不到的。就像我们在word中，执行剪切操作，然后，再粘贴，就右可以出来，这个操作，其实就用到了系统栈。同理，我们在执行完一个小操作的时候，就会从栈中拿出上一步的状态，这样，就可以执行上一层的操作了。 图例： 递归法遍历的代码逻辑如下图： ...
二叉树递归遍历的图示
qq_29168809的博客
02-08 777
以二叉树的后序遍历为例。 后序遍历的递归代码如下 class Solution { List<Integer> ans = new LinkedList<>(); public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) return an...
数据结构——二叉树先序、中序、后序及层次四种遍历（C语言版）
热门推荐
正弦定理的博客
12-09 36万+
数据结构——二叉树先序、中序、后序三种遍历二叉树先序、中序、后序三种遍历三、代码展示： 二叉树先序、中序、后序三种遍历 先序遍历：3 2 2 3 8 6 5 4 中序遍历：2 2 3 3 4 5 6 8 后序遍历: 2 3 2 4 5 6 8 3 三种遍历不同之处在，输出数据放在不同之处 三、代码展示： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Tree{ int
图解二叉树非递归版的前序遍历算法
相信相信的力量
10-25 9273
“ 图解用栈数据结构对树的前序遍历，中序遍历，后续遍历。”
二叉树遍历小结
u013146060的博客
12-28 1671
二叉树是相当重要的数据结构，目前我还只会玩玩它的遍历（年轻不懂事没好好学，不然早就达到人生巅峰了），leetcode上二叉树的简单题，大部分通过遍历加一点逻辑即可解决，所以总结一下几种遍历方法（其实也是看题解白嫖的）。二叉树遍历有广度优先，深度优先两种方式，深度优先又分先序遍历（根，左，右），中序遍历（左，根，右），后序便利(左，右，根)，如果是二叉搜索树，中序遍历就是有序的了。广度优先方式没太多说，只能借助队列实现，而广度优先，可通过递归方式，借助栈迭代方式，递归方式在数据量大的情况下，可能导致栈溢出，栈
二叉树递归遍历
zzyczzyc的博客
01-01 859
二叉树遍历 先序遍历：根左右 结果：ABCDEFGH 中序遍历：左根右 结果：BDCEAFHG 后续遍历：左右根 结果：DECBHGFA 代码 在这里插入代码片
二叉树的递归遍历
a4364634611的博客
04-23 6902
递归遍历分为先序遍历，后序遍历，中序遍历，只要理解了一个那么就都理解了
二叉树遍历(递归)
weixin_33758863的博客
05-20 77
// 测试二叉树遍历，递归算法 public class TestBinaryTree { public static void main（String[] args） { Node<String> g = new Node<String>（"G", null, null）； Node&lt...
二叉树遍历（递归）
ShootCode
09-03 6016
二叉树又称为红黑树，是一种常用的数据结构，而二叉树的遍历则是一种非常基本的操作。遍历二叉树的方式有两大类：递归和非递归。递归方式算法较为简便，并且更便于理解，非递归方式则需要对二叉树的遍历次序有较为深入的理解，并且非递归方式相较于递归方式除了前序，中序和后序递归以外还有一种广度优先遍历方式。二叉树又称为红黑树，是一种每个节点最多有两个子节点的数据结构，两个节点分别有左右之分，称为左子树和右子树，并且
二叉树遍历（递归版）
yi_ming_he的博客
05-06 1万+
问题描述： 以一定的方式输入数据（本文是以先序遍历的方式输入），程序根据数据进行解析，创建二叉树，然后对二叉树进行操作，主要操作包括以下几种：***1. 求二叉树的高度 2. 先序遍历二叉树 3. 中序遍历二叉树 4. 后序遍历二叉树 5. 层序遍历二叉树*先序遍历： 根节点->左子树->右子树 中序遍历： 左子树->根节点->右子树 先序遍历： 左子树->右子树->根节点 层序遍历
二叉树的遍历（递归思想）
2301_78731445的博客
07-06 1892
计算二叉树第k层的节点个数，由于我们无法直接找到第k层的位置，所以要采用相对位置的思想，即根节点所在的位置为第k层，递归访问左右子树，每访问一次k--，直到k=1，就找到了我们实际要的第k层，如果此时遇到的节点不为NULL就返回1，遇到NULL就返回0。二叉树的层序遍历采用队列的方式实现，根节点入队，出队时带入它的子节点入队（左孩子先入队，右孩子后入队），依次出队列。采用遍历的思想，遍历树的每一个节点，如果遍历过程中找到目标节点就返回节点指针，如果遍历结束后仍然没有找到目标节点就返回NULL。
二叉树遍历递归实现
m0_37905997的博客
09-24 157
二叉树遍历递归实现 先序遍历顺序：根左右； 中序遍历顺序：左根右； 后序遍历顺序：左右根； 由三种遍历顺序可看出： 先序遍历第一次碰到当前结点进行访问； 中序遍历第二次碰到当前结点进行访问； 后序遍历第三次碰到当前结点进行访问 先序遍历递归实现 C++代码 void PreOrder(Node *r) { if(!r) return ; cout << r-&g...
二叉树遍历——递归算法
flystar27的博客
08-18 655
前序遍历：根 左 右 public static void preOrder(TreeNode root) { if(root == null) { return ; } //根 左 右 //第一次成为栈顶元素时打印 System.out.println(root.val); preOrder(root.left); preOrder(root.right); } 中序遍历：左 根 右 public static void midpreOrder(TreeNode
二叉树的遍历 递归+迭代
笔记的博客
02-06 138
递归法 前序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullpt
二叉树遍历图解
最新发布
03-19
### 关于二叉树遍历的图解说明 二叉树是一种重要的数据结构，其特点在于每个节点最多有两个子节点，并区分左右子树[^1]。对于二叉树的遍历操作，通常分为三种主要方法：前序遍历、中序遍历和后序遍历。这些遍历可以通过递归或迭代实现，而为了优化空间复杂度，还可以采用莫里斯算法（Morris Traversal），这是一种不需要额外栈空间即可完成遍历的方法[^3]。 以下是针对这几种常见遍历方式的图解说明： #### 前序遍历（Pre-order Traversal） 前序遍历遵循访问顺序为根节点 -> 左子树 -> 右子树。假设有一颗简单的二叉树如下所示： ``` A / \ B C / \ D E ``` 按照前序遍历规则，访问路径为 `A -> B -> D -> E -> C`。 ```python def pre_order_traverse(node): if node is None: return [] result = [node.data] result += pre_order_traverse(node.left) result += pre_order_traverse(node.right) return result ``` #### 中序遍历（In-order Traversal） 中序遍历遵循访问顺序为左子树 -> 根节点 -> 右子树。以上述相同二叉树为例，访问路径为 `D -> B -> E -> A -> C`。 ```python def in_order_traverse(node): if node is None: return [] result = in_order_traverse(node.left) result.append(node.data) result += in_order_traverse(node.right) return result ``` #### 后序遍历（Post-order Traversal） 后序遍历遵循访问顺序为左子树 -> 右子树 -> 根节点。上述二叉树的访问路径为 `D -> E -> B -> C -> A`。 ```python def post_order_traverse(node): if node is None: return [] result = post_order_traverse(node.left) result += post_order_traverse(node.right) result.append(node.data) return result ``` #### 莫里斯遍历（Morris Traversal） 莫里斯遍历通过修改指针的方式实现了常数级的空间复杂度 O(1)。它利用叶子节点的右指针指向当前节点来构建临时链接，在遍历完成后恢复原始状态。这种方法适用于节省内存资源的应用场景。 以下是一个基于 Python 的中序莫里斯遍历示例代码： ```python class TreeNode: def __init__(self, data=0, left=None, right=None): self.data = data self.left = left self.right = right def morris_inorder(root): current = root traversal_result = [] while current: if current.left is None: traversal_result.append(current.data) current = current.right else: predecessor = current.left while predecessor.right and predecessor.right != current: predecessor = predecessor.right if predecessor.right is None: predecessor.right = current current = current.left else: predecessor.right = None traversal_result.append(current.data) current = current.right return traversal_result ``` --- ### 总结 无论是传统的递归还是迭代方法，亦或是高效的莫里斯遍历，每种技术都有其适用范围和优缺点。选择合适的遍历策略取决于具体应用场景的需求，比如是否需要最小化空间开销等条件][^[^23]。
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