开源ocr

已于 2025-03-20 17:53:55 修改
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于 2025-02-28 20:04:43 首次发布
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开源 OCR 工具（EasyOCR）
weixin_43156294的博客
10-30 1559
EasyOCR是一个相对简单易用的开源 OCR 工具，使用 Python 编写。它的自动化程度较高，只需要安装相应的库，然后导入即可使用。首次使用某语言时会自动下载训练好的神经网络，后续再次调用该语言不会重复下载。它不仅可以识别文字，还能够识别出字体所在的具体 xy 轴位置，并且默认使用 CPU，也可以改为 GPU 进行加速，提高识别速度。EasyOCR 是使用 Python 编写的，这使得它与 Python 生态系统能够很好地集成，方便开发者在 Python 项目中使用。
Python中流行的开源OCR项目
东南草堂
09-27 906
由百度开发的OCR工具库，支持多种语言的文字识别，包括中英文，同时支持倾斜、竖排等多种方向的文字识别。：这是一个Python 3下的文字识别工具包，支持简体中文、繁体中文（部分模型）、英文和数字的常见字符识别。：Python-tesseract是一个OCR工具，它是Tesseract-OCR引擎的Python封装，可以用来识别图像中的文字。它支持多种图像格式，并且可以在不同的操作系统上运行。：这是一个基于TensorFlow 2 & PyTorch的OCR库，由Mindee公司提供，支持多种语言和格式。
开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南
花千树的专栏
01-30 2978
PaddleOCR：适合需要强大模型支持、处理复杂场景的应用。RapidOCR：适合实时性要求高、需要高效识别的场景。Tesseract：适合传统 OCR 任务，社区支持广泛。EasyOCR：易于使用，适合初学者和快速集成。Surya：在标准化英文文档识别方面表现优秀。docTR：适用于文档结构化分析和表格识别。开发者可根据语言、应用场景、性能需求及开发环境选择最适合的 OCR 工具，以提升项目效率和识别准确性。
6款开源中文OCR使用介绍（亲测效果）
热门推荐
小小晓晓阳的博客
07-14 9万+
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。ocr主要流程：随着ocr技术的日渐成熟，目前github中有很多开源项目可供选择，下面将介绍几种常用的开源ocr项目。飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M。同时支持中英文识别；
开源OCR模型对比
有问题请直接说问题就好
04-16 3385
面对这么多的模型，让我们有些不知所措。为此，最近一段时间以来，我一直想要构建这样一个基准，现在来看，已经初步具有雏形。以下结果均是基于以上 4 个库来的，其指标结果仅仅代表在指定评测集上效果，不代表在其他测试集上结果也是如此，仅供参考。以下表格中推理时间是基于 MacBook Pro M2 运行所得，不同机器会有差别，请侧重查看彼此之间的比较。目前，开源的项目中有很多 OCR 模型，但是没有一个统一的基准来衡量哪个是更好一些的。指标计算都是在相同参数下计算得来，差别仅在于模型文件不同。
一款支持80+语言，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文等开源OCR库
yunmoon的博客
12-02 1442
EasyOCR是一个基于Python的开源项目，它提供了一个简单易用的光学字符识别（OCR）工具，支持超过80种语言以及多种书写脚本，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城体、西里尔文等。EasyOCR利用PyTorch作为其深度学习执行框架，展示了对人工智能和机器学习在文本识别领域的强大应用能力。EasyOCR作为一个轻量级但功能强大的OCR库，为Python开发者提供了便捷的文字识别方案。
5款开源OCR工具对比：从学术文档到日常办公，哪款更适合你？
zhulangfly的专栏
03-31 1018
在数字化办公和学习中，快速将图片、PDF等文件中的文字提取为可编辑文本是高频需求。开源OCR工具凭借免费、灵活、可定制的优势，成为许多人的首选。今天为大家带来5款主流开源OCR工具的实测对比，他们是olmOCR、OCRmyPDF、MinerU、OmniAI/Zerox、Umi-OCR，总有一款帮你找到最趁手的“文字提取神器”！
全新开源 OCR 模型：精准识别复杂内容，迈向 2.0 时代！
yxzyfx的博客
02-28 234
GOT 是一个统一的、优雅的端到端模型，包含高压缩编码器和长上下文解码器。作为一个 OCR-2.0 模型，GOT 能够处理各种 OCR 任务，包括普通文本、数学/分子公式、表格、图表、乐谱，甚至几何形状等内容识别。在输入端，模型支持常见的场景和文档风格的图像，包括切片和整页风格。在输出端，GOT 可以通过简单的提示生成纯文本或格式化文档。此外，值得一说，该模型拿到了 BLEU 高达 0.972 高分，碾压众多 OCR 工具。再看下识别的效果。以上便是 GOT 工具的详细介绍。
开源ocr技术
红豆和绿豆的博客
02-25 264
Tesseract 是由Google开发的开源OCR引擎，支持多种语言，能够将图片中的文字转换为可编辑的文本。Anansi 是一个基于Python的爬虫工具，结合了OpenCV和OCR技术，可以从视频文件中提取问题和答案。EasyOCR 是一个强大的OCR库，支持多种语言，特别适用于自然场景中的文字识别，如街牌或车牌。它提供了简单易用的API，可以快速提取图像中的文字。这些项目提供了从基础OCR功能到复杂场景的文字提取和处理的解决方案，可以根据你的具体需求选择合适的工具。
开源OCR引擎Tesseract的Java API封装Tess4J
10-28
开源OCR引擎Tesseract的Java API封装Tess4J。 下载后需要自己编译生成jar文件，再按照说明导入到程序中使用。识别率比Asprise高不少。 但注意此引擎需要在32位JVM下运行，只支持Windows。
开源OCR文字识别工具
12-27
**开源OCR文字识别工具** OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的工具。在IT行业中，开源OCR软件因其免费、可定制化和社区支持的特点，受到了广大用户的...
开源OCR文字识别,身份证识别
12-17
开源OCR文字识别技术是一种通过软件分析图像文件中的文字信息，并将其转换为机器编码文本的技术。OCR是Optical Character Recognition（光学字符识别）的缩写，它在身份证识别领域扮演着重要角色。身份证作为中国...
Tesseract开源OCR软件
02-09
Tesseract开源OCR软件
完整报告AI测评丨十二款开源OCR开箱测评，文字识别哪家强
03-13
近期，有专业团队对市场上十二款流行的开源OCR进行了全面的测评，以期找出文字识别能力最为出色的解决方案。 测评团队从多个维度对这些OCR工具进行了细致的评估，包括但不限于准确度、速度、易用性、支持的文件格式...
【图片识别改名工具】如何识别图片中文字内容，并根据文字对图片批量重命名批量改名，基于WPF和腾讯OCR的完整实现
最新发布
04-11 438
本文介绍了一种基于WPF和腾讯云OCR的图片文字识别及批量重命名工具的设计与实现。该工具的主要功能是通过腾讯云OCR技术识别图片中的文字内容，并根据识别结果对图片文件进行批量重命名。文章详细描述了工具的使用场景、界面设计、代码实现步骤及关键逻辑，并总结了其核心功能和性能优化点。此外，还探讨了工具的延展用途，如多语言支持、图片分类、数据库集成和云存储同步等。该工具可广泛应用于办公自动化、图片管理和文件整理等场景，显著提升处理效率。
分享：批量识别图片文字并重命名，根据图片文字内容对图片批量重命名，Python和Tesseract OCR的完成方案
04-10 656
​​批量处理​​：支持一次性选择多张图片进行处理，显著提高效率。​​OCR技术​​：利用Tesseract OCR引擎，支持多种语言的文字识别，尤其是中文识别效果较好。​​用户友好​​：界面简洁直观，操作流程清晰，适合非技术人员使用。通过Python和Tesseract OCR的结合，我们实现了一个简单高效的图片文字识别与批量重命名工具。该项目不仅提升了文件管理的效率，还展示了OCR技术在自动化办公中的应用场景。未来可以进一步扩展功能，如支持PDF文件、云端存储等，以满足更多用户需求。
开源的7B参数OCR视觉大模型：RolmOCR
weixin_52582710的博客
04-09 454
早些时候，Allen Institute for AI 发布了 olmOCR，这是一个基于 Qwen2-VL-7B 视觉语言模型（VLM）的开源工具，用于处理 PDF 和其他复杂文档的 OCR（光学字符识别）。开发团队对该工具的高质量和开源特性感到兴奋，并探索了如何利用更新的基础模型和一些轻量级优化来进一步改进它。
Mistral OCR：重新定义文档理解的下一代 OCR 技术
斯人若彩虹，遇上方知有！
04-08 647
在数字化时代，文档处理和理解是企业、科研机构以及个人工作流程中的重要环节。然而，传统的光学字符识别（OCR）技术往往难以应对复杂文档中的多语言、多模态内容。近日，法国 AI 明星创企 Mistral AI 推出了一款名为 Mistral OCR 的光学字符识别 API，以其卓越的性能和广泛的应用场景，被誉为“世界最强 OCR 模型”。
【OCR】总结目前流行的主要的OCR工具
采菊东篱下，Python满乾坤！
04-09 714
扫描件上的污渍、老照片的黄斑、手机翻拍的摩尔纹，这些噪声如同数字时代的“文字迷彩服”。从Tesseract的开源先驱到Gemini 2.5 Pro的多模态突破，OCR技术始终在“识别率-速度-成本”的三角中寻找平衡。从楷书的连笔到黑体的刻板，从古籍的竖排繁体到现代文档的多栏混排，文字形态的复杂性远超想象。当遇到“甲乙丙方”等上下文依赖的表述，或“O/1/I”等形似字符时，再先进的算法也可能误判。正如数字世界的翻译官，OCR的价值不在于完美，而在于让沉默的文字重新开口说话。
掌握Tesseract 2.04开源OCR技术
其中，Tesseract OCR是一个非常著名的开源OCR引擎，它由HP实验室开发，并在之后被Google赞助和维护。 在介绍Tesseract之前，我们首先要了解OCR技术的一些基础知识。OCR技术主要由以下几个关键步骤组成：图像预处理...
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