Skyline

时间限制:2000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 两个数a和 b (a 输入 第一行为一个数T，为数据组数。之后每组数据包含两行。 第一行为N，为集合S的大小。第二行为N个整数，表示集合内的数。 输出 对于每组数据输出一行，形如"Case #X: Y"。X为数据编号，从1开始，Y为最大的子集的大小。 数据范围 1 ≤ T ≤

1.题目描述：点击打开链接 2.解题思路：本题利用KM算法解决。可以构造一个二分图，把每个白点对应成X结点，黑点对应成Y结点，每个黑点和每个白点相连，权值等于欧几里得距离的负值。然后用KM算法求二分图最佳完美匹配即可解决本题。为什么可以这样做呢？假设在求解最佳完美匹配时候，线段a1-b1和线段a2-b2相交了，那么一定有dist(a1,b1)+dist(a2,b2)>dist(a1,b2)+di

1.题目描述：点击打开链接 2.解题思路：本题是KM算法的副产物，在KM算法中，有一个不等式就是L(x)+L(y)>=w(x,y)。算法结束的时候，所有的顶标之和就是最小的。 3.代码： #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #inc

1.题目描述：点击打开链接 2.解题思路：本题就是经典的二分图最小覆盖问题。即选择尽量少的点，使得每条边至少有一个端点被选中。可以证明，最小覆盖数=最大匹配数。建模的方法为：将每一行看做一个X结点，每一列看做一个Y结点，每个目标对应了一条边，那么如果可以成功求出最小覆盖，也就是所有的边都被选中了，即所有的目标都被覆盖了。 那么现在的问题是：如何求一个最小覆盖呢？可以从匈牙利树出发。从X结点中的