60、电动汽车旅游调度与大规模机器通信的研究与实践

电动汽车旅游调度与大规模机器通信的研究与实践

1. 电动汽车旅游调度服务

1.1 背景与挑战

随着环保意识的增强，电动汽车（EV）在现代和未来交通系统中得到了广泛推广，特别是在旅游胜地，EV 租车服务被认为是一种有前景的商业模式。然而，EV 的续航里程短是其主要障碍，需要频繁充电，这不仅浪费旅游时间，还会影响旅游日程安排。因此，设计一种高效的旅游调度和推荐服务对于 EV 租车业务至关重要。

1.2 相关问题

• 旅行商问题（TSP） ：确定一组节点的访问顺序是典型的 TSP 问题，但该问题属于非多项式复杂度问题，且成本函数不同，不同目标之间可能存在冲突。
• 定向运动问题 ：在旅游调度中，每个旅游景点都与一定的收益或用户满意度相关，不需要访问所有景点。解决此类问题的一种有效方法是定义一个目标函数，在考虑旅行成本约束的同时，优先最大化收益。

1.3 服务设计

• 调度方案 ：结合 TSP 和定向运动问题，为用户指定的必游景点和服务推荐的可选景点生成访问顺序。
• 编码方案 ：使用固定长度的整数值向量表示访问顺序，其中部分推荐景点可能被省略并标记为 -1。
• 适应度函数 ：计算旅游路线的时间浪费成本，重点关注 EV 充电的等待时间。

1.4 服务场景